处所角色宾语及其属性标记的隐现情况

在动宾结构“V+N·方”里,N不是处所角色宾语,“N·方”才是处所角色宾语。“N·方”凭借自身的语义获取处所角色身份,在很大程度上不依靠动词来赋元。后置方位词是处所属性标记,如果N本身能表示处所,它可能隐去不用。与后置方位词不同的是,前置介词是动词与名词语义角色的联络标记,无论古今,它与后置方位词都没有强制性的配套要求。

基于HTML表格属性标记的网页信息隐藏技术

本文设计了基于HTML表格属性标记的网页信息隐藏技术,利用颜色属性值的形式和单元格结束标签的有无来进行信息的隐藏,并用高级程序语言实现了算法。该算法具有较好的隐蔽性和较强的安全性,隐藏容量和网页中表格及表格中行列的数量成正比。

多模态南海疆维权证据本体模型构建

[研究目的]大国博弈背景下,南海疆维权关乎国家安全、区域和平与亚太经济发展。南海疆维权证据本体模型的构建是南海维权证据链建设的重要前提,也是实现多模态南海疆维权证据链系统的迫切需求。[研究方法]首先,从本体模型构建和本体属性标记两个方面综述了国内外相关研究现状;其次,从文本型和图片型两种模态出发,对多模态南海疆维权证据要素进行了界定;接着,融合属性层、逻辑层和证明层关系,构建了多模态南海疆维权证据本体模型;最后,基于提出的本体模型对《开罗宣言》实现了语义结构化表示。[研究结论]结果表明该文所提出的多模态南海疆维权证据本体模型能够较好地表示多模态证据的多维度语义与多层次关系,为多模态南海维权证据链的智能化构建奠定了基础。

基于标记属性图的Wikidata人物关系可视化数据分析

通过人物关系分析挖掘实体之间的联系,在数据挖掘领域具有重要的研究意义。本文提出了一种基于标记属性图模型的可视化实体关系分析框架,以人物关系分析为研究案例,对诺贝尔化学奖得主的人物关系进行了可视化的实证分析。标记属性图模型能够有效的刻画实体之间的关系,便于挖掘实体之间的内在联系。本研究探索了属性图模型在人物关系分析中的应用,为知识发现和关联关系的研究提供了不同的视角。

典型处所宾语与非典型处所宾语

目前学界所讨论的处所宾语主要有七类,其中有六类尚存争议,争论主要源自两个方面:一是缺乏有效判定处所宾语的形式标准;二是处所宾语常常和其他宾语尤其是受事宾语发生边界上的纠缠。方位词是处所属性标记,根据处所属性标记的隐现情况可以判断宾语处所性的有无和强弱。通过一套相应的语法指标的考察也可以判定宾语受事性的强弱。着眼于上述两个因素,以往研究中的相当一部分处所宾语并不具有处所性,因此不应称其为处所宾语;所有拥有处所性的宾语实际上也都具有不同强度的受事性,对其身份的认定与所采用的标准有关。

基于函数重要度的模糊测试方法

针对现有的模糊测试方法缺乏对程序内部信息细粒度的认知,使用孤立的因素进行种子筛选,导致模糊测试时间消耗和增益不对等的问题,提出了一种基于函数重要度的模糊测试方法,首先,本文使用属性标记的过程间控制流图(Attributed Interprocedural Control Flow Graph, AICFG)对函数信息和函数关系进行综合表征,然后,在该表征基础上对种子进行评分和评价,根据评分和评价本文提出了更有效的种子变异策略,同时,本文在测试过程中根据函数命中次数对过程间控制流图的属性范围进行调整,使用图传播算法传播属性的变化.实验结果表明,我们的两个优化策略对软件flvemeta测试中在路径数目发现方面与基线模糊测试工具Azmerican Fuzzy Lop (AFL)相比分别提升了11.6%和13.7%左右,我们实现的工具FunAFL在对jhead、flvmeta和libelfin等软件测试中也获得了比MOPT和FairFuzz更高的覆盖率,在实际应用中在binutils、ffjpeg、xpdf、jhead、libtiff和libelfin等软件上发现了7个bug,获得了1个CVE编号.

面向三维CAD模型检索的模型分割方法

为了提高三维CAD模型分割的效果及其对模型检索支持的有效性,提出一种面向三维CAD模型检索的模型分割方法。首先通过提取B-rep形式CAD模型的几何拓扑属性,将模型转换为属性邻接标记图;然后依据图中节点和连线的凸凹性将模型初步分割为凸凹性连续的局部区域,再以分割内聚度最大为目标,基于区域耦合度进行可合并区域的选择与优化合并;最后采用区域最优匹配的方法进行模型间的相似性比较和检索。实验结果表明,该模型分割方法能有效支持模型检索,可实现CAD模型的重用。

“我那个前妻”格式中的“那个”

“我那(个)前妻”等格式中的“那(个)”除了保留了原有的指示意义(远指)外,还具有特定的语用功能,不是可用可不用的任意性因素。同时,由于领属性定语的存在,该结构中的“那(个)”指示作用相对弱化,其主要功能是在定语和中心语之间起连接作用,在一定程度上与结构助词“的”具有了某些语法共性,有成为领属性定语标记的倾向。

多粒度形式背景的表示

形式概念分析中多粒度形式背景存在两种表示方法:一种是由多粒度标记属性诱导出的多粒度形式背景,另一种是由属性粒化诱导出的多粒度形式背景.为了对这两种表示方法进行对比研究,本文基于布尔属性取值分布提出了类属性块的概念,在此基础上定义可类属性块分割的形式背景,表明了当原始形式背景为可类属性块分割时多粒度形式背景的两种表示方法能够相互转化.可类属性块分割的研究方法为进一步讨论多粒度形式背景奠定了基础.

On the Gender of English Nouns

This research paper mainly discusses gender of English nouns and its corresponding issues. Gender in other Indo-European languages is a grammatical abstract notion, but English gender is a semantic concrete conception. English nouns can be divided into four categories： masculine, feminine, common and neuter. Gender genre of an English noun involves the choice of a pronoun that is employed to substitute it. Gender of the pronoun should be identical with its referent. However, the rule may be broken under special conditions. English has lost most word-ending inflectional changes, including grammatical gender of nouns.

上古汉语“N之V”结构的形式特征与其性质的判定

对上古汉语'N之V'结构的性质存在争议,其根源在于既有研究仅注重部分外部功能,而基本忽视了其形式特征的考虑。本文参考语言类型学对名词化结构的研究,尝试发掘'N之V'结构的形式特征,并重新审视其外部功能,对其性质作重新考察。上古'N之V'结构与典型名词化结构差距很大,和动名词、分词也有所差另,而更接近限定从句。据此本文认为,'N之V'结构谓词性很强,接近限定从句,'之'不是名词化标记,而是从属性标记。