面向属性概念格的概念约简及其在知识空间理论中的应用

保持二元关系不变的概念约简是形式概念分析中一种新的约简理论,可在不损失原始信息的前提下减少概念数量。基于面向属性概念格,研究保持补二元关系不变的面向属性概念格的概念约简。首先,给出面向属性概念约简的定义,并从POC代表概念矩阵的角度给出面向属性概念约简的求解方法和面向属性概念特征;其次,讨论面向属性概念约简与面向对象概念约简之间的关系;最后,基于知识空间理论,给出面向属性概念约简在知识空间理论中的应用。

合成背景的面向属性概念格生成

目的研究合成背景下面向属性概念格的生成。方法面向属性概念格理论。结果由两个简单形式背景的面向属性概念格获得了合成形式背景的面向属性概念理论。结论推广了已知结果,易于获得复杂形式背景的面向属性概念格,从而更有利于知识发现。

面向属性概念格基于覆盖的压缩

提出了一种直接从形式背景出发,获得简化面向属性概念格的方法。针对一个形式背景,引入对象集和属性集上的相似度,产生对象邻域与属性邻域,进而根据对象的相似程度或属性的相似程度来调整对象邻域或属性邻域的大小,控制面向属性概念格节点的个数,实现对面向属性概念格的动态压缩。该方法可以分别从对象的覆盖和属性的覆盖两个角度压缩面向属性概念格中节点的个数,且压缩后的概念集为原概念集的子集,从而达到简化知识库的效果。

三支面向属性概念格的规则提取

在面向属性概念格和三支面向属性概念格中定义了两种协调性,并研究了两种协调性之间的关系;在三支面向属性概念格中定义了三支面向属性规则及其相应的冗余规则,并给出三支面向属性非冗余规则的刻画和算法;在决策形式背景的补背景下,进一步研究了面向属性规则和三支面向属性规则之间的区别与内在联系。

形式概念分析中的对象概念与属性概念

为了进一步提高数据表示和数据挖掘的效率,对两类特殊概念即对象概念和属性概念进行了研究。分析了对象概念和属性概念与不可约元的关系,提出了对象概念和属性概念的识别算法;提出了以属性概念为递归终止条件的计算内涵缩减递归算法;研究了属性排序以及属性序列在规则提取中的应用。

基于属性概念的决策形式背景协调性研究

决策形式背景是在形式背景的基础上通过增加决策属性而得到的,相应的可生成条件格和决策格。基于这两个格中属性概念外延之间的关系提出属性粒协调决策形式背景这一概念,并从属性概念的角度给出决策形式背景现有的强协调性、弱协调性和协调性的新的描述方式,进一步解释属性粒协调决策形式背景与这三种决策形式背景之间的关系;最后,提出属性粒规则的概念,并给出以此为基础的规则获取方法。

基于粗糙集理论的面向属性概念格动态压缩

形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域。本文提出了一种面向属性概念格动态压缩的新方法。首先,利用依赖空间的理论,讨论了同余关系和面向属性概念格之间的联系;其次,基于同余关系给出了面向属性概念格约简的定义并证得约简集是保持同余划分不变的最小属性子集;最后,给出了面向属性概念格动态压缩的新方法。

基于基概念的面向属性概念格建格方法

目的基于基概念构造面向属性概念格。方法通过每个对象对应的面向属性概念格的基概念,利用其外延与内涵逐层寻找面向属性概念。结果利用基概念找到全部面向属性概念,从而得到完整的面向属性概念格。结论利用基概念可以逐层获得所有面向属性概念,也可以解决其他类型概念格的构造问题。

面向属性概念的属性粒构建

通过研究面向对象概念的粒描述,在现有的基于必然属性分析视角的粒描述基础上,讨论了基于粒计算和面向属性概念的属性粒描述。首先,对属性粒进一步拓展,定义了一元可定义属性粒、一元属性描述子。其次,定义了二元可定义属性粒、二元描述子以及基于面向属性概念的M-三支概念,并给出了M-三支概念格的构造算法。最后,通过对三种近似描述的精度比较,表明了基于二元属性描述子的近似描述方法优于基于一元属性描述子的近似描述方法,验证了该描述方法的可行性、有效性。

面向属性概念格的概念特征与概念约简

提出面向属性概念协调集和概念约简,定义了包含补二元关系的面向属性概念极小集,讨论了面向属性概念格中核心概念、相对必要概念及不必要概念的概念特征,并研究了三种概念的判别方法.给出了面向属性概念约简的可行方法及其相应算法.

面向属性概念在自适应技能测评中的实践应用

将技能多映射与面向属性概念相结合可获得概念(X,B),由此得到构建知识结构与技能结构的方法应用于自适应技能测评。首先,由专家教师给出问题集Q和技能集S及其技能多映射(Q,S;μ);其次,从概念(X,B)外延和内涵分别获得知识结构和技能结构;再次,由知识结构进行考生样本的自适应知识测评,并统计样本的知识状态比例;然后,优化知识空间理论“二分法”的等比例选题规则为样本比例选题规则,获得针对不同地域和年龄段考生更快速的测评效果;最后,画出技能集学习路径图。

主题图书馆概念属性及其建设机制研究

文章以主题图书馆概念界定为基础,探讨主题图书馆与专门图书馆、特色图书馆等的联系与区别,总结主题图书馆的构成要素,认为主题图书馆的职能体系包含收藏、传承、传播与智库,建设目标主要包括三个资源空间、三个服务职能、三个交流特色,建设举措主要包括坚持社会合作、纸电一体化建设、建设标准规范,可为“十四五”时期图书馆高质量发展提供参考。

面向对象(属性)概念格的布尔表达

形式概念分析是用于知识表示和知识发现的一个重要方法.将逻辑运算方法引入形式概念分析之中,利用布尔向量的逻辑运算定义了布尔形式背景中的上、下近似运算,给出了其性质.并定义了布尔面向对象(属性)概念格,证明了其与面向对象(属性)概念格的等价性.简化了构造面向对象(属性)概念格的过程.

基于下确界不可约的概念格属性约简方法

对概念格的属性约简方法进行研究。证明概念格中任意属性亏值都为可辨识属性集,下确界不可约概念的属性亏值集合与全部属性亏值集合的辨识函数具有相同的最小析取范式,概念元素为下确界不可约概念当且仅当其必为属性概念,并且每个属性概念的属性亏值中任取一个元素构成的集合必定是一个属性约简。在上述研究的基础上,提出一种针对大背景概念格快速获得全部属性约简的方法,并给出相应算法,证明其时间复杂度与空间复杂度都是多项式形式。分析结果表明,该方法无苛刻条件,化简幅度较大,运行时间快,具有较好的约简效果。

基于面向属性(面向对象)概念的对象粒的属性逻辑公式描述

研究基于面向属性概念、面向对象概念的对象粒的属性逻辑公式描述问题,讨论共有属性概念格和面向属性概念格、面向对象概念格的关系,在基于概念格的共有属性分析的对象粒描述方法基础上,给出基于面向属性概念格的可能属性分析的对象粒描述和基于面向对象概念格的必然属性分析的对象粒描述,分析属性逻辑公式语义构成的面向属性概念的外涵、面向对象概念的外涵的属性逻辑公式的结构特征,有助于应用对象粒的属性逻辑公式描述构建面向属性和面向对象的概念格.

基于包含度理论的面向属性(对象)概念格构造

目的将包含度理论用于形式背景的研究中。方法根据包含度理论定义了一对基于形式背景的算子。结果利用算子可以构造面向对象概念格和面向属性概念格。结论利用包含度构造了面向对象概念格和面向属性概念格。

基于属性扩展的双向合成背景的概念格的生成

针对多形式背景双向合成的概念格生成,提出了一种多背景双向合成的面向属性概念格的生成方法,首先利用各个子形式背景中的每个概念的内涵通过相关运算得到合成背景的面向属性概念格的内涵集,然后将得到的内涵集通过近似算子运算得到合成背景的外延,并进一步得到双向合成背景的面向属性概念格。用理论证明该方法的有效性和完备性,并通过实验表明该方法时间效率较好。

面向属性的区间集概念格

面向属性概念格是形式概念分析中的一种重要数据结构。为刻画不完备信息环境下的属性概念认知结构,将描述不完备信息的区间集方法引入到面向属性概念格的研究之中,由此定义了面向属性的区间集概念格,实现了形式概念分析与粗糙集、区间集3种方法的交叉融合。在给出基本定义之后,进一步细致研究了面向属性的区间集概念格算子的一些代数性质,证明了全体面向属性的区间集概念构成的集合在一定的偏序关系下是一个完备格,并建立起了面向属性概念格与面向属性的区间集概念格之间的密切联系,最后给出了面向属性的区间集概念格的构造方法及相应的建格算法。

基于面向对象(属性)概念格的形式背景属性约简方法

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究内容之一。文中研究形式背景保持面向对象(属性)概念格结构的属性约简方法。通过分析相应的粒概念,提出了一种新的基于面向对象概念格和基于面向属性概念格的协调集判定定理,进而得到了新的可辨识属性集和可辨识属性矩阵,借助布尔逻辑公式转换给出了约简计算方法。提出的方法可以避免计算所有面向对象的形式概念及面向属性的所有形式概念。另外,提出了面向对象概念格和面向属性概念格的属性特征,给出了绝对必要属性、相对必要属性、绝对不必要属性的等价描述。

面向属性(对象)概念格基于直观图的保并(交)约简

属性约简是形式概念分析中的一个重要问题,文中主要研究面向属性概念格和面向对象概念格的保持并(交)不可约元外延不变的约简。给出面向属性概念格和面向对象概念格的保并约简和保交约简的定义;研究了这两个格的保并约简和保交约简之间的关系;利用形式背景直观图,给出获取这两种格的保并约简和保交约简的理论与方法。