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基于孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息评价研究
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作者 孙红林 李炜 +4 位作者 张占荣 刘铁 王亚飞 刘铁华 刘华吉 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期62-69,77,共9页
针对钻探取芯的传统勘察方法探测地下岩土体结构特征信息存在精度低、信息不全面等问题,利用钻孔多属性测试技术,通过分析光学成像和声波波速等钻孔孔内多属性测试数据与地层结构特征信息之间的关系,可获取孔内声波波速和孔内摄像等数据... 针对钻探取芯的传统勘察方法探测地下岩土体结构特征信息存在精度低、信息不全面等问题,利用钻孔多属性测试技术,通过分析光学成像和声波波速等钻孔孔内多属性测试数据与地层结构特征信息之间的关系,可获取孔内声波波速和孔内摄像等数据,并得到地下岩土体的工程地质信息。基于钻孔多属性测试技术,研究了地下岩土体精细化分层、结构面定量描述的技术方法,阐述了岩体质量分级、岩土体动弹性力学参数和场地土类型的分析过程,并引入了孔壁岩体质量指标(WRQD)评价岩体完整性,总结归纳了基于钻孔孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息综合分析方法。通过工程应用验证了该方法的合理性、准确性,可为地下岩土体工程地质信息分析提供了一种多手段综合勘探的思路和方法。 展开更多
关键词 钻孔多属性测试 地下岩土体 工程地质信息评价 孔内摄像 孔内声波波速测试
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基于属性的测试在单元测试中的应用
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作者 周静雯 《现代计算机》 2024年第13期86-88,94,共4页
软件测试是保证软件质量的重要手段。基于属性的测试通过验证软件系统是否满足一组明确定义的属性或规范来评估其性能。通过对属性选择、基本原理的简要介绍,并结合实验展示了基于属性的测试在具体的单元测试情境下的应用。实验采用了Qu... 软件测试是保证软件质量的重要手段。基于属性的测试通过验证软件系统是否满足一组明确定义的属性或规范来评估其性能。通过对属性选择、基本原理的简要介绍,并结合实验展示了基于属性的测试在具体的单元测试情境下的应用。实验采用了QuickCheck框架,并以一个二叉搜索树插入操作的测试为例,演示了在不同模式下的测试设计和执行过程。通过该实验,展示了基于属性的测试在单元测试中的有效性和实际应用。 展开更多
关键词 软件测试 单元测试 基于属性测试
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CSL中测试属性选择方法 被引量:1
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作者 覃泽 韦建忠 《微计算机信息》 北大核心 2008年第6期288-289,248,共3页
决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好... 决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法。 展开更多
关键词 代价敏感 决策树 测试属性 信息熵
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属性综合测度模型在区域经济中的应用研究
4
作者 巢奎鹏 宗鹏 《科学技术与工程》 2007年第6期1128-1131,1140,共5页
将属性综合测度模型应用于区域经济发展优先级别的评价中。在建立评价指标体系的基础上,根据各指标的权重,提出确定区域经济发展优先级别的属性综合测度模型。并以黄河流域的12个大城市为算例,给出了一种比较科学的、切实可行的区域空... 将属性综合测度模型应用于区域经济发展优先级别的评价中。在建立评价指标体系的基础上,根据各指标的权重,提出确定区域经济发展优先级别的属性综合测度模型。并以黄河流域的12个大城市为算例,给出了一种比较科学的、切实可行的区域空间经济区发展优先级别的评价方法。 展开更多
关键词 区域经济 属性综合测度 属性测试函数
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调用模式和正确调用模式语义在Prolog程序测试中的应用
5
作者 赵岭忠 钱俊彦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1008-1012,共5页
将基于调用模式语义和正确调用模式语义的程序分析技术应用于Prolog程序的CPM测试。通过调用模式分析获得内部过程被调用和成功调用的条件,利用前者删除不满足调用条件的测试帧,或当删除条件不满足时利用该条件更新测试规格中过程属性... 将基于调用模式语义和正确调用模式语义的程序分析技术应用于Prolog程序的CPM测试。通过调用模式分析获得内部过程被调用和成功调用的条件,利用前者删除不满足调用条件的测试帧,或当删除条件不满足时利用该条件更新测试规格中过程属性的划分准则;利用后者预测CPM测试的结果。该方法可较好地保持程序测试的质量,改善Prolog程序的CPM测试过程。 展开更多
关键词 PROLOG 调用模式语义 正确调用模式语义 属性区分方法测试
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求图中点度数的量子算法
6
作者 郎健翔 李绿周 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
本文探讨了图属性测试问题的量子加速:对于给定的图和整数k,图中是否存在一个度数为k的顶点?该问题的量子复杂度在邻接矩阵oracle模型下被证明为O(N√k),而其经典复杂度为Ω(N^(2)),其中N是图中顶点的数量.为了证明该结果,得出了一个技... 本文探讨了图属性测试问题的量子加速:对于给定的图和整数k,图中是否存在一个度数为k的顶点?该问题的量子复杂度在邻接矩阵oracle模型下被证明为O(N√k),而其经典复杂度为Ω(N^(2)),其中N是图中顶点的数量.为了证明该结果,得出了一个技术性结论,即对于给定的函数g:[N]→{0,1}和整数k,存在一个量子算法可以在O(√Nk)次查询内判定|{x:g(x)=1}|是否等于k.文中的结果基于量子奇异值变换(QSVT)和有误差输入的量子搜索技术. 展开更多
关键词 量子奇异值变换 量子算法 属性测试
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基于AdaBoost组合算法的衍生金融工具风险预测 被引量:12
7
作者 张杰 孙曰瑶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第7期41-44,共4页
文章构建了衍生金融工具风险预测的AdaBoost组合算法的单属性测试和决策树模型;详细论述了单属性测试和决策树与AdaBoost算法的分类器组合机制,同时界定了12个风险检测变量指标,运用252个我国上市公司作为初始样本,分别进行了一年、两... 文章构建了衍生金融工具风险预测的AdaBoost组合算法的单属性测试和决策树模型;详细论述了单属性测试和决策树与AdaBoost算法的分类器组合机制,同时界定了12个风险检测变量指标,运用252个我国上市公司作为初始样本,分别进行了一年、两年和三年的26次衍生金融工具风险预测的AdaBoost组合算法的单属性测试(SAT),AdaBoost组合算法的决策树(DT)、单决策树和单支持向量机(SVM)实验,结果表明,基于AdaBoost组合算法的衍生金融工具风险预测模型可以对公司衍生金融工具风险进有效的预测。 展开更多
关键词 衍生金融工具 AdaBoost组合算法 属性测试 决策树 支持向量机
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决策树算法及其核心技术 被引量:88
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作者 杨学兵 张俊 《计算机技术与发展》 2007年第1期43-45,共3页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种... 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。 展开更多
关键词 决策树 测试属性 树枝修剪
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低矿化度水驱提高采收率影响因素研究 被引量:5
9
作者 曲世元 姜汉桥 +3 位作者 李俊键 周宇 常元昊 赵子丹 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期305-310,330,共7页
研究了油品酸碱度、岩心黏土含量以及黏土矿物组成对低矿化度水驱提高采收率的影响,并在水驱测试的不同阶段进行了pH值、界面张力以及润湿性测试,结合多因素分析了低矿化度水驱的作用机理。结果表明,黏土矿物是该方法提高采收率的必要条... 研究了油品酸碱度、岩心黏土含量以及黏土矿物组成对低矿化度水驱提高采收率的影响,并在水驱测试的不同阶段进行了pH值、界面张力以及润湿性测试,结合多因素分析了低矿化度水驱的作用机理。结果表明,黏土矿物是该方法提高采收率的必要条件,酸性原油条件更适合采用该方法,蒙脱石占优的岩心低矿化度水驱提高采收率效果最好;低矿化度水驱提高采收率机理主要为,产出水的pH值增大,油水界面张力降低,润湿角减小;综合来看,在离子交换以及颗粒溶解运移的作用下,低矿化度水驱能够提高驱替过程中的洗油效率,进而提高区块整体的动用效果。 展开更多
关键词 低矿化度水驱 黏土矿物组成 油品酸碱度 黏土含量 属性测试
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决策树算法分析及应用 被引量:4
10
作者 陶维 马吉明 张素智 《电脑知识与技术》 2009年第5期3352-3354,共3页
决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法,易于理解,应用范围广泛。随着对决策树算法的持续深入地研究,以及对应用中发现的问题加以解决和不断改进,提高了决策树的分类速度、精度和实用性,并形成了多种独特的算法。该文以某商业... 决策树是数据挖掘技术中一种常用的分类方法,易于理解,应用范围广泛。随着对决策树算法的持续深入地研究,以及对应用中发现的问题加以解决和不断改进,提高了决策树的分类速度、精度和实用性,并形成了多种独特的算法。该文以某商业银行信用卡消费为例对决策树及常用算法进行了详细解析,以期在今后使用或改进算法时能提供有益的帮助。 展开更多
关键词 决策树 测试属性 信息增益 GINI系数 预排序
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决策树算法综述 被引量:23
11
作者 谢妞妞 《软件导刊》 2015年第11期63-65,共3页
决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛。介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展... 决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛。介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类器 决策树 测试属性
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决策树算法在装备故障检测中的应用 被引量:6
12
作者 陈秀芳 许利亚 +1 位作者 刘晓春 王喜权 《兵工自动化》 2015年第10期81-84,共4页
为快速定位装备的故障点,引入决策树方法。将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记。采用ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行划分,构建所需要的决策树,用预剪枝的方法控制树的生长。以某设备故障记录样本为例,建立决策树发现故障特... 为快速定位装备的故障点,引入决策树方法。将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记。采用ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行划分,构建所需要的决策树,用预剪枝的方法控制树的生长。以某设备故障记录样本为例,建立决策树发现故障特征和故障点之间的关联。结果表明:利用该方法对故障点进行预测,可有效缩短装备故障检测的平均时间。 展开更多
关键词 故障检测 决策树 测试属性 ID3算法
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基于决策树的空间数据处理策略 被引量:1
13
作者 杨睿通 贺兴时 李建辉 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第1期110-114,共5页
为了快速进行空间数据的分类,引入决策树方法,提出空间决策树思想.将空间数据中的空间属性作为测试属性,计算相关信息熵,从而构建所需要的决策树.以奥运会临时超市网点设计为例,用空间决策树法构建不同商区的人流树状图,得到了较清晰的... 为了快速进行空间数据的分类,引入决策树方法,提出空间决策树思想.将空间数据中的空间属性作为测试属性,计算相关信息熵,从而构建所需要的决策树.以奥运会临时超市网点设计为例,用空间决策树法构建不同商区的人流树状图,得到了较清晰的人流趋向树状图. 展开更多
关键词 决策树 空间数据 空间决策树法 测试属性
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基于粗集的多变量决策树方法研究 被引量:1
14
作者 张霞 施国生 梁道雷 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2008年第4期438-441,共4页
为了使构造的决策树更简单,规则更容易被理解且精度更高,文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法采用条件属性的加权平均粗糙度这个指标来选择测试属性构造决策树。实验表明该方法较ID3算法得到的决... 为了使构造的决策树更简单,规则更容易被理解且精度更高,文章基于粗糙集理论提出了一种对属性约简及泛化的多变量决策树算法。该方法采用条件属性的加权平均粗糙度这个指标来选择测试属性构造决策树。实验表明该方法较ID3算法得到的决策树更小且分类准确率更高。文章还展望用核属性以外的条件组合属性作测试属性构造更简化的多变量决策树。 展开更多
关键词 粗糙集 多变量决策树 加权平均粗糙度 属性 测试属性 ID3
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属性测度μ_x(A)的扰动问题及属性扰动算子研究
15
作者 李群 王爱青 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第2期286-289,共4页
提出了属性测度 μx的扰动概念 ,使得对属性集的描述更加符合客观实际 .在此基础上定义了扰动属性区间集、属性测度区间和属性扰动算子 ,为属性数学的进一步发展拓宽了空间 .
关键词 属性测度 扰动问题 属性扰动算子 属性测试 属性测度区间 属性
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无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法 被引量:1
16
作者 张晓琳 唐文斌 +1 位作者 魏朋佩 王颖 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期1616-1618,共3页
针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了... 针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。 展开更多
关键词 摘要:针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题 提出了KSkySenor算法 有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果 KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力 按照支配能力与各维度值之和对其进行排序 设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数 提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集 实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数^ 对KSkySensor算法进行测试 实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率 减少了无线传感器网络中的数据传输量 延长了网络生命周期.关键宇:skyline 无线传感器网络 查询处理 k支配
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Optimization of Pyrolysis Properties using TGA and Cone Calorimeter Test
17
作者 Won-Hee Park Kyung-Beom Yoon 《Journal of Thermal Science》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第2期168-173,共6页
The present paper describes an optimization work to obtain the properties related to a pyrolysis process in the solid material such as density, specific heat, conductivity of virgin and char, heat of pyrolysis and kin... The present paper describes an optimization work to obtain the properties related to a pyrolysis process in the solid material such as density, specific heat, conductivity of virgin and char, heat of pyrolysis and kinetic parameters used for deciding pyrolysis rate. A repulsive particle swarm optimization algorithm is used to obtain the pyrolysis-related properties. In the previous study all properties obtained only using a cone calorimeter but in this paper both the cone calorimeter and thermo gravimetric analysis (TGA) are used for precisely optimizing the pyrolysis properties. In the TGA test a very small mass is heated up and conduction and heat capacity in the specimen is negligible so kinetic parameters can first be optimized. Other pyrolysis-related properties such as virgin/char specific heat and conductivity and char density are also optimized in the cone calorimeter test with the already decided parameters in the TGA test. 展开更多
关键词 Pyrolysis properties Thermogravimetric analysis Cone calorimeter Repulsive particle swarmoptimization
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Revealing interfacial space charge storage of Li^(+)/Na^(+)/K^(+)by operando magnetometry
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作者 Xiangkun Li Jie Su +12 位作者 Zhaohui Li Zhiqiang Zhao Fengling Zhang Leqing Zhang Wanneng Ye Qinghao Li Kai Wang Xia Wang Hongsen Li Han Hu Shishen Yan Guo-Xing Miao Qiang Li 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2022年第11期1145-1153,共9页
Interfacial space charge storage between ionic and electronic conductor is a promising scheme to further improve energy and power density of alkali metal ion batteries(AMIBs).However,the general behavior of space char... Interfacial space charge storage between ionic and electronic conductor is a promising scheme to further improve energy and power density of alkali metal ion batteries(AMIBs).However,the general behavior of space charge storage in AMIBs has been less investigated experimentally,mostly due to the complicated electrochemical behavior and lack of proper characterization techniques.Here,we use operando magnetometry to verify that in FeSe_(2)AMIBs,abundant Li^(+)/Na^(+)/K^(+)(M^(+))can be stored at M_(2)Se phase while electrons accumulate at Fe nanoparticles,forming interfacial space charge layers.Magnetic and dynamics tests further demonstrate that with increasing ionic radius from Li^(+),Na^(+)to K^(+),the reaction kinetics can be hindered,resulting in limited Fe formation and reduced space charge storage capacity.This work lays solid foundation for studying the complex interfacial effect in electrochemical processes and designing advanced energy storage devices with substantial capacity and considerable power density. 展开更多
关键词 Operando magnetometry Interfacial space charge storage Alkali metal ions batteries Kinetics FeSe_(2)
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