基于ONR-CNN的点云属性视频环路滤波算法优化

通过对基于视频的点云压缩(V-PCC)投影生成的属性视频进行研究,提出了基于ONR-CNN的点云视频环路滤波算法。算法引入占用信息优化损失函数和加强占用区域编码单元的色度信息表达,提高深度学习网络对占用区域的关注度;根据V-PCC在AI配置下的编码结构,引入迭代训练机制,在训练过程中考虑该编码结构下P帧对I帧的依赖关系,使训练出的网络模型更好地适应编码需求。实验结果表明:在AI配置下,与V-PCC参考软件相比,所提算法在Y,U,V下的BD-AttrRate分别降低5.9%、24.5%和23.5%,BD-TotalRate分别降低4.7%、20.6%和19.0%。

基于属性边点图的飞机结构件筋特征识别方法

针对飞机结构件中筋特征结构复杂、相交筋特征识别困难的问题,提出一种基于属性边点图的筋特征自动识别方法。属性边点图以边为节点、以边与边之间的连接关系为弧。通过构造特征种子面的属性边点图,可以有效表示和处理筋特征中的边信息,弥补了传统属性面边图的不足。用端点表示筋特征两端的边界,通过端点类型及连接关系的分析,确定筋特征两端的相交情况;用分割节点来表示筋特征顶面的融合区域,以减少实际加工时的转角减速为优化目标,在分割节点处自动添加虚链,并对筋特征种子面的属性边点图进行分解,得到优化的相交筋特征识别结果。基于以上研究开发的筋特征自动数控编程系统已在某大型航空制造企业中得到良好的应用。

甜点地震属性理论诠释及应用

近年来,甜点和甜点属性常被地质和地球物理研究人员所提及。人们通常将沉积地层中局部油气有利区称为甜点,将反射强度与瞬时频率平方根的比值称为甜点属性。在对国内外原始文献进行系统调研基础上,制作了理论模型,定量说明了甜点属性的本质,给出了详细的理论诠释。研究表明:(1)瞬时振幅极性变换点对应希尔伯特变换的过零点,因为过零点两侧极性发生了改变,所以相位会有从180°到-180°的改变,此时瞬时频率会产生很大的野值;(2)在甜点属性修正式中N=2比N=1计算结果的压制异常效果好,至于N的取值,在理论上不好下定论,应根据具体资料特点进行测试、分析,对于文中实际资料N=2已满足要求;(3)在实际资料应用中,受储层厚度、埋深、资料信噪比和分辨率的影响,瞬时频率稳定性不好,不宜用剖面特征识别储层,而沿层甜点属性应用效果较好;(4)主频比瞬时频率更稳定,将反射强度与主频平方根的比值作为一种新的属性值——类甜点属性,在实际应用中可取得比常规甜点属性更好的结果;(5)对于有些瞬时振幅不具有高值、瞬时频率不具有低值的复杂储层,应先做映射,将它们映射成有利于井点属性评价的值,再计算甜点属性,这样会取得更好的结果。

基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测

对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测。所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集。计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重。通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值。

解读西藏岩画和唐卡绘画艺术属性的相似点

西藏岩画和唐卡绘画作为极具藏民族传统特色的绘画遗迹和绘画艺术样式,虽然在特征、类型、产生时代等方面有所差异,但相同的地域性和内在延绵的精神倾向又使二者之间在产生原因、表现题材及表现形式和绘制技法等艺术属性上有着不同程度的相似性,解读和研析这些相似点,有助于我们了解和体味藏民族绘画艺术动态的嬗变轨迹与独特的审美价值。

基于人工蜂群智能技术的属性异常点检测

为了解决数据库属性异常点检测方法时间复杂度大并且查准率和查全率不高的问题,提出了新的基于人工蜂群优化技术(artificial bee colony,ABC)和O-measure度量(一种评估属性异常点的度量)相结合的属性异常点检测方法,模拟人工蜂群随机搜索较优的食物源能力发现属性异常点。针对群体智能算法检测属性异常点会陷入局部收敛的缺陷,提出使用模拟退火技术让人工蜂群跳出局部最优解而找到全局最优解的算法。该算法通过蜂群在二维数据平面上搜索食物源,计算所经过路径上的数据项O-measure适应度,从中寻找最优解(即属性异常点)。实验结果表明,所提算法较之前的算法耗时短,且提高了检测的准确率和查全率。

融合结点属性与结构的电商网络社区检测算法

针对密度峰值算法在社区划分应用中因截断距离的选取以及仅考虑社区网络拓扑结构而带来的不准确等问题,提出一种融合结点属性和网络拓扑结构的密度峰值社区检测算法。以用户网络拓扑结构计算用户结点的直接邻居与间接邻居的度表示结点的局部密度;以用户对商品的评论信息的主题属性为用户结点的属性,结合网络拓扑结构计算用户间的相似度,从而得到用户间的相对距离;选出关键点作为社区的中心结点,完成社区划分。实验表明:所提出的算法准确度与归一化信息指标均优于基线模型算法,提高了电商网络中社区检测算法准确度,实现了高效的社区划分。

图象的结点属性码表示法

给出了一种新的数字图象编码技术。该法采用多级合并方式形成具有最大四分域的四分图象树。在对此四分图象树进行编码表示时，四分图象树的每一结点仅需１比特即可表示出其树状结构信息。由结点属性码还可合成出蕴含有各叶结点几何信息的Ｑ码。

基于组件树结点属性的静态手势分类

提出一种基于图像组件树结点属性特征的静态手势图像分类方法。对手势图像建立组件树,并对原始组件树做简化处理以保留重要的组件,提取组件树结点的属性特征,建立数据集,使用全连接神经网络训练分类器,最后对该分类方法进行实验验证。

用Autolisp求多边形内点的一种简易算法——中线切割法

在进行不动产测绘时经常需要解决的一个问题:在一个多边形内放一属性点。多边形可能是凸多边形,也可能是凹多边形,怎样才能保证在多边形内呢?本文探讨的就是怎么计算任意多边形内视觉上比较居中的一种几何点,其特点就是视觉平衡。尽管它的位置有时看起来可能有些局促,但总会让你感觉到一种说不出的好。为了避免和有些书籍多边形内心定义混淆,本文把这种在多边形内视觉上比较居中称为多边形内点,把求内点的算法称为中线切割法。

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

宋维琪 ,王小马 ,杜玉民 ,付金华 .综合应用地震属性、测井数据反演储层参数 .石油地球物理勘探 .2 0 0 2 ,37(5 ) :4 91～ 4 94 本文研究了样点地震属性的特征提取 ,利用 BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性 ,详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波 ,以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后 ,对反演的声波时差资料进行界面影响校正 ,进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证 ,计算结果和实际情况相一致 ,效果令人满意。

基于知识点分类的学习策略研究

准确而高效地为学习者提供学习策略是智慧课堂的重要研究内容,然而学习过程是一种非线性过程,难以使用数学模型表示决策过程.研究知识点属性和学习策略,构造知识点属性输入集合和学习策略集合,通过知识点属性和学习策略之间的先验知识构造训练集和神经网络构造学习策略的分类模型,在已知知识点属性的前提下可给出高置信度的学习策略.该方法满足了智慧课堂自主学习策略,适用于不同的学习内容,能够在较小的训练集下得到较高准确度的学习策略分类方法.

基于点的树木绘制技术研究

以点绘制技术为基础,在空间中将树木分为若干单元格,将单元格内的三角形叶片转化成点,并通过协方差矩阵构造这些点的LOD层次,最后根据视点与每个单元格之间的距离计算LOD等级,从而决定单元格中每个三角形的绘制方法.

距离和属性结合的轨迹数据公共子模式发现

分析了传统公共子模式发现方式中存在的问题,提出了一种距离和轨迹属性相结合的公共子模式发现算法。该算法基于平移的最小Hausdorff距离的思想,通过计算时序点集合和参考点的属性阈值找出其中的公共子模式,从而在一定程度上减少了公共子模式的发现个数,提高了实验结果的准确度,使发现到的公共子模式更具有实际意义。并对其进行了仿真实验,实验结果表明了算法的有效性。

广州SCS中界址点的检查与处理

在北京进行的全国第二次土地调查中,统一使用广州SCS地形地籍成图软件。本次调查属于变更调查,基础数据来源于北京国有土地调查、北京集体土地调查、历年发证成果资料,再加上本次变更数据,数据资料非常复杂。同时,广州SCS中是将界址点、界址线的属性都在界址点中表示,更增加了界址点数据的复杂性。本文论述如何通过界址点处理的流程及编程实现界址点处理的准确性和高效性。

富含油储层地震响应特征分析

针对油层与水层的地震响应特征较为接近,常规的流体检测手段预测油层效果不理想的问题,通过测井、地质、地球物理的综合研究以及理论模型和实际资料的统计分析,由振幅和甜点属性的相对变化量对富含油储层的地震响应特征进行分析,并定量地总结了规律。研究结果表明:当油层厚度较小时,振幅和甜点的相对变化量也较小,且与油层厚度没有明显关系;随着油层厚度的增大,振幅相对变化量线性增大,甜点相对变化量指数增大,增大的速度更快。甜点属性能够放大油层和水层之间的差异。

地震沉积学在深水沉积储层预测中的应用

深水硅质碎屑岩沉积远离陆架区域,具有远源异地特征,水深大,钻井露头资料少.目前深水储层和油气的预测多以高分辨率三维地震处理和解释技术作为主要的研究手段.本文以孟加拉湾盆地北部深水区新近纪深水沉积体为例,通过高分辨三维地震资料的处理和解释,基于深水沉积体的几何外形特征和储层与围岩的阻抗差异,以地震相分析为基础,采用相干体、频谱分解数据、甜点属性体的地层切片等地震沉积学方法,对研究区内深水沉积体开展了精细的刻画,识别出了水下扇、水道复合体、天然堤-溢岸沉积、块状搬运沉积体等4种深水沉积单元,并对水下扇体和水道复合体中的砂岩储层分布进行了定量预测.

一种基于ArcGIS的地震采集质量分析评价技术

针对传统的地震采集质量评价方法在自动化和科学化方面的不足,这里设计并实现了一种基于ArcGIS的地震采集质量分析评价方法。利用ArcGIS框架强大的空间数据分析处理和建模功能,完成工区观测系统的设计,并结合高分辨率的卫星影像和数字高程模型(DEM)数据,对工区内炮点的信噪比、能量和分辨率属性值进行散点渲染分析和插值成图分析,最后对信噪比、能量和分辨率属性值基于一定的规则进行融合,对炮点采集质量进行分析评价。

网络课程中知识表示的研究

针对现有的网络课程中,海量知识材料的简单堆积,我们使用知识表示,给出了知识点及其属性的定义,并引用关系型模型来表示知识点的属性,定义了知识点关联的类型并依据不同的类型建立了知识点之间关联的混合结构,给出了混合结构的实现方法,构建了智能学习过程的理论基础.