基于关联度的粗糙集属性约简新方法

属性约简是粗糙集应用于数据分析中的重要概念。文章提出了一种以属性的关联度作为启发式信息的属性约简方法,并用实例分析说明了该方法是有效的。

基于关联度的属性约简方法及其在群体推理中的应用

人类所面临的待决策问题中常常包含大量的不确定信息,如何精确和获取与决策过程相关的知识是研究的一个难题。针对知识约简过程中出现的NP问题,提出了基于属性关联度的启发式约简方法,并将其用于群体推理过程中,最后举例说明了该算法的有效性。