模糊多属性决策中模糊属性值的规范化方法

模糊属性值的规范化是模糊多属性决策分析中的一个基础性问题。本文针对由有界模糊数表示的收益类属性值和成本类属性值,基于模糊数的扩展线性运算和期望值算子,提出了三种规范化方法,同时说明了它们各自的特点,并对这些方法进行了比较。最后给出了算例。

模糊决策中常用的规范化方法

在多属性决策的研究中,规范是决策过程中必不可少的步骤。根据多属性决策属性理论,明确了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种属性的评价值是表示梯形模糊数时的规范化方法,并同已有的效益型、成本型的规范化方法进行了比较和例证分析。结果表明,常用的六种规范化方法在模糊决策中具有较好的应用价值。