属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解研究进展

机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其适用场景.然后,总结四个关键方面的代表性工作.1)视觉基元属性知识提取方法,涵盖底层几何属性和高层认知属性;2)属性知识引导的弱监督视觉感知,包括数据标签受限情况下的弱监督学习与无监督学习;3)图像无监督自主学习,包括自监督对比学习和无监督共性学习;4)场景图像结构化表示和理解及其应用.最后,讨论目前研究存在的不足,分析有价值的潜在研究方向,如大规模多属性基准数据集构建、多模态属性知识提取、属性知识感知模型场景泛化、轻量级属性知识引导的模型开发、场景图像表示的实际应用等.

基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法

属性知识库扩展研究中已有的开放式信息抽取方法都十分依赖深度句法分析或有效的词典规则,在短文本处理上效果较差,召回率较低.文中提出基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法,利用属性与属性值的共现关系扩展知识库,并设计基于图的社区发现算法,找出社区的核心节点.最后,设计基于卷积神经网络的模型对抽取结果进行去噪.在两个真实数据集上的实验表明,文中方法在抽取质量上优于现有方法.

基于语义文法的属性知识获取

概念的属性和属性值获取是文本知识获取领域的一个重要的研究方向。提出一种基于语义文法获取属性知识的方法。首先,构造出一种描述属性知识的属性文法,该文法可以匹配包含属性知识的语句;然后,利用解析器EKEL和属性文法对文本进行匹配,获得谓词表达形式的属性知识。通过对互联网文本中属性知识的抽取,平均准确率达到71%。

基于属性知识嵌入的LDA模型在中药推荐中的应用

目的:数据驱动的药材推荐方法帮助中医医师在真实的临床实践中更精确、更智能地制定科学的治疗处方,也可以为中医诊断和治疗的发展提供科学依据。方法:通过文本挖掘方法分析了24127条中医处方记录,在中医理论的基础上模拟生成处方的过程,并将症状和药材的丰富信息及其相互关系等领域知识纳入考虑。提出了一种基于属性知识网络嵌入的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的中药推荐方法,中药的属性知识网络包含药材丰富的属性信息以及蕴含的药理作用,对主题模型进行了增强。结果:研究结果表明,在最佳嵌入系数下,模型的预测困惑度、准确性以及平均AUC相较于基线主题模型均有更好的表现。结论:所提出的方法有利于提升模型稳定性、药材推荐准确度,更好地承担诊疗模式挖掘等任务。

论国际关系研究的知识属性——兼论西方国际关系研究的内在缺陷

现代国际关系研究经历百年发展历程之后,正面临着新的机会和选择,需对其基本属性进行重新定位和认识。国内政治与国际关系在本体论层面上的差异决定了政治学与国际关系研究在方法论意义上的根本性差异,国家这个分析单元的个体性而非一般性特征是国际关系研究必须关注的重点。对“科学化”的过分追求可能导致国际关系研究陷入体系性和实践性之间的矛盾,对国际关系研究而言,任何追求简单性、普遍性和体系性的方法可能都未必真正有效,能够切合国际关系实际的,也许是一种更注重复杂性、个体性和特殊性的方法。国际关系研究中找回特殊性应加强对历史研究的关注和对社会研究的借鉴,并注重对文化和价值问题的分析。国际关系的知识应该是一种同时面向个体性、可变性和可能性并高度关注文化和价值因素的知识,既包括传统意义上的科学面向,也需要有新的追求,即降低国家行为的不确定性并探讨国家行为的可能性。这种追求,应该能够为国际关系研究开掘更广阔且更具实效性的空间。

关注知识属性的化学知识结构化教学

知识是有结构的,导向知识结构化的教学,其目标是使事实、概念性知识到方法性知识再到核心观念的发展,以知识结构化促进知识转化为能力和素养;知识具有多维属性,关注知识的多维属性,有助于理解知识的学科本质及其隐含的方法、核心观念,关注知识属性的化学教学有利于实现知识的结构化。

基于知识单元属性特征的学术论文创新性评价研究

[目的/意义]创新是科学研究的本质。科学评价学术论文创新性有助于营造良好的科研氛围,正确引导科研方向,推动学术进步。[方法/过程]基于知识单元发展属性特征与突变属性特征,综合考虑学术论文中知识单元的动态发展过程,构建知识单元新颖性评价指标与学术论文创新性综合评价模型,并以2023年度“数字人文”领域中高被引学术论文为研究对象进行实证研究。[结果/结论]所构建模型能够较好地识别出当前研究发展的热点与前沿性知识单元;基于知识单元属性视角筛选出的高创新性学术论文符合当前研究的热点,对今后相关研究具有借鉴意义。[局限]未对知识单元进行具体分类,如问题创新或方法创新等。在未来的研究中,将进一步细化知识单元的种类,探究不同种类知识单元组合的特征。

教学经验的知识属性及其表征与转化——基于波兰尼的个人知识理论

波兰尼的个人知识理论为理解教学经验的知识属性奠定了深厚的理论基础。基于波兰尼的个人知识理论视角理解教学经验,它是教师在教学实践中生成的个人知识、缄默知识,是教师内居式认知活动的结果,具有鲜明的个体性和默会性。在教学经验表征与转化的路径选择上,需要创造“源发场”,鼓励教师探索和共享各自独有的缄默知识;通过实践反思与对话,实现教师缄默教学经验的显性化与公共化;关联与融合显性教学经验,促进教学经验向实践性教学理论的转化;立足于教学实践,使得教学经验内化成为教师的行动逻辑。

概念与属性间语义约束知识的获取方法研究

语义表示是语义计算的基石,本文提出运用属性来表征概念语义,并采用机器学习的方法来量化基于属性知识粒度的概念语义表示方法。首先从"知网"中抽取自由属性知识的种子词汇,然后采用模板的方法来扩展属性知识库;在已有自由属性知识库的基础上训练概念与属性知识的约束知识,并量化两者间的约束关系。最后对该方法进行了实现。

论课程知识的本质属性及其教学表达

对学生的发展而言,知识是有待发育的精神种子,是引导学生认识和理解世界、反思和提升自我的一面镜子。课程知识具有文化属性、社会属性、辩证属性等本质属性。课程知识属性的教学表达,需要转变教师的教学思维,引导学生对知识进行深度学习。

高校核心竞争力的隐性知识属性与提升策略

隐性知识是核心竞争力的主要来源,高校核心竞争力具有隐性知识属性。开发高校隐性知识,提升高校核心竞争力,应塑造教师间彼此信任的知识共享文化,建立科学合理的内在激励机制,构建并不断完善隐性知识管理体系等。

知识的属性、粘度与知识转移

知识的有效转移是知识管理中的重要研究领域,隐性和显性知识的分类并不能很好地说明知识在转移过程中的流动性。知识粘性的存在会降低知识转移的流动性,阻碍知识的有效转移,从而削弱组织的核心竞争力。通过对知识粘性成因的研究,提出以下建议:从建立有效的知识转移体系、信任机制以及激励机制3个方面着手,降低知识的粘度,实现更有效的转移。

基于知识属性与场论的空间知识辐射效应研究——以长三角地区为例

知识在时间和空间上分布不均衡,具有场效应。借鉴物理学场论原理,基于知识属性,从知识存量、知识结构、知识水平、知识分布和知识流动5个方面,构建了知识场,运用矢量分析和场论等相关理论研究了知识场的测度,并从知识辐射的性质和影响因素出发,建立了场源知识辐射效果测度模型。然后,以上海为中心的长三角地区为例进行了实证分析,结果表明,场源城市对周边地区具有明显的知识辐射效应,而且存在较大的提升空间。最后,提出了增强知识辐射效应的对策。

知识属性、吸收能力与企业绩效的关系研究

引入知识属性的三个维度,知识宽度、知识深度与知识相似性,研究其对吸收能力与企业绩效的影响,以及吸收能力在知识属性三个维度与企业绩效间关系的中介作用。通过调查问卷设计,运用结构方程模型对理论假设进行验证。研究发现,知识宽度、知识相似性对吸收能力具有直接的正向影响,吸收能力对企业绩效具有直接的正向影响,吸收能力在知识相似性与企业绩效间具有部分中介作用,但并未发现知识属性对企业绩效的直接显著影响。

员工关系对创新绩效的影响——知识属性的调节效应

从创新的角度研究员工之间是否应当维持强关系,并且分析企业知识属性(可见性、异质性、完整性)不同,关系的作用是否以及如何发生改变。通过问卷证实:员工关系越紧密,创新绩效越高;知识可见程度越高,员工关系和创新绩效则被负向调节;知识异质性越大,员工关系和创新绩效则被正向调节。

协同创新知识属性多维分析与CCT治理模式研究

日趋强化且严格的产权与专利保护对协同创新异质主体知识共享产生了重要影响,基于社会属性视角,从法律、创新、外部和商品4个方面对专利和产权保护下异质主体知识属性进行了分析,揭示了4种属性对协同创新知识共享的影响机理。在此基础上,构建了基于"契约-章程-信任(contract-constitutetrust,CCT)"的协同创新知识共享治理模式,并分析了该模式在共享高度、广度和深度3方面的正向作用,以期抑制知识外部属性和法律属性的不利影响,改善知识共享环境,提升异质主体间的信任度和知识共享水平,最大程度地发挥知识创新价值溢出的商品属性。

考虑知识属性的供应链企业间知识交易契约

基于供应链合作创新的视角,考虑知识的显性和隐性属性,运用委托-代理理论设计了供应链企业间显性知识和隐性知识交易的多任务激励契约机制。研究表明:如果显性知识和隐性知识的转移成本函数相互独立,那么激励相容条件下两类知识交易的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优激励因子是各类交易下知识买方边际收益的增函数、知识卖方绝对风险规避系数、各类知识转移边际成本变化率和业绩方差的减函数,在此基础上提出了效率风险的概念;如果两类知识的转移成本函数相互依存,那么在激励相容条件下隐性知识交易的最优激励契约是"门槛型激励契约",并定量地给出了知识卖方的"门槛激励条件"。

二元式创新的知识属性与网络安排

首先指出了探索式创新与应用式创新的两大影响因素:知识属性与组织安排,然后借助David和Foray划分的知识类型,构建出二元式创新与知识属性的双循环模型。在此基础上,运用社会网络分析法,从认知维度、关系维度、结构维度和网络治理等几个方面,分析总结出与知识属性相契合的探索式创新和应用式创新各自适合的网络组织安排。

知识资源属性及其配置模式研究

从知识、知识资源和知识资源配置等基本理论出发,分析知识资源所具有的公共属性和商品属性,探讨与其属性相适应的共享与市场化配置模式,并在此基础上,深入分析知识资源配置过程中共享与市场化模式的相互关系。

考虑知识多维属性特征的协同创新知识共享及治理模式

基于社会属性视角对专利和产权保护下异质主体知识从法律、创新、外部和商品等4个方面的属性进行分析,刻画特征,揭示上述属性对协同创新知识共享的影响机理。在此基础上,构建基于契约—章程—信任的协同创新知识共享治理模式,并分析该模式在共享高度、广度和深度方面的正向作用,以抑制知识外部和法律属性的不利影响,改善知识共享环境,提升异质主体间的信任度和知识共享水平,从而最大程度发挥知识创新价值溢出的商品属性。