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支持属性粒度数据库加密的查询重写算法 被引量:10
1
作者 咸鹤群 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1307-1314,共8页
DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造... DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造成了加密效率的损失.为此,提出一种支持属性粒度加密方案的查询重写算法,利用关系代数公式对查询语句进行等价变换,将涉及加密属性的条件谓词与其他条件谓词分离,重构查询语句,支持任意层次的相关子查询.实验显示,算法能够降低客户端与服务器间的网络传输数据量,从而有效地缩短加密DAS模型数据库的查询执行时间. 展开更多
关键词 DAS模型 属性粒度数据库加密 查询重写 查询谓词 相关子查询
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在线用户评论细粒度属性抽取 被引量:28
2
作者 周清清 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期484-493,共10页
随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户... 随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户关注属性、并以细粒度方式表述属性,是一项有意义的工作。本文提出一种细粒度属性抽取方法,旨在全面、快速地抽取产品属性。本文首先利用高频名词构建候选属性词;然后通过深度学习构建候选属性词向量,在此基础上完成候选属性的聚类,得到聚类后的候选属性词集;最后对候选属性词集进行噪音过滤,得到细粒度产品属性集。在饮食、手机、图书等三个领域评论语料上的实验结果表明,相对于基于种子词的方法、基于结合人工的LDA方法及基于情感词的方法,本文方法能够更加全面地发现评价对象属性,并且能够给出细粒度的属性。 展开更多
关键词 属性抽取 属性聚类 深度学习 近邻传播聚类 粒度属性
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利用多粒度属性网络表示学习进行引文推荐 被引量:4
3
作者 陈洁 刘洋 +1 位作者 赵姝 张燕平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第6期1103-1113,共11页
引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存... 引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存在计算复杂度高、内存消耗大的弊端。为克服这个挑战,提出一种基于多粒度属性网络表示学习的引文推荐算法(CR-HANRSL),可以大大提升网络表示学习效率并同时兼顾文章的语义和结构特征。首先,根据文章结点属性的语义关联度和作者关系反复将网络粗化成更小的网络,并在每次粗化后都让超结点融合子结点的文本属性为粗化后的网络计算语义连边。随后,利用单粒度网络表示学习方法学习粗化后的网络特征表示并通过学习图卷积神经网络,对原网络的表示进行细化。最后,融合文章间多模态特征表示相似度产生推荐列表。在AAN和DBLP两个数据集上的实验结果表明提出的方法可以在学习高质量网络特征表示的前提下大大提升网络表示学习效率。 展开更多
关键词 引文推荐 粒度属性网络 语言连边 表示学习
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全粒度粗糙集属性约简 被引量:4
4
作者 邓大勇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期230-235,共6页
全粒度粗糙集是一种动静结合的粗糙集模型,在一定程度上可以表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中定义概念的全粒度属性约简,完善全粒度粗糙集属性约简的定义.探索概念的全粒度属性约简、全粒度绝对约简及全粒度Pawlak约简的性... 全粒度粗糙集是一种动静结合的粗糙集模型,在一定程度上可以表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中定义概念的全粒度属性约简,完善全粒度粗糙集属性约简的定义.探索概念的全粒度属性约简、全粒度绝对约简及全粒度Pawlak约简的性质,指明这些属性约简之间的关系,有助于全粒度属性约简的实际应用及启发式算法的产生. 展开更多
关键词 粒度粗糙集 概念的全粒度属性约简 粒度绝对约简 粒度Pawlak约简 属性约简
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面向对象多粒度概念格的构造 被引量:1
5
作者 李克文 吕萌萌 邵明文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期591-605,共15页
如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题.粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具.针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变... 如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题.粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具.针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变化前后概念外延与内涵之间的关系,定义了不同类型的概念,提出了基于不同属性粒度组合的面向对象概念格转换算法—Zoom,具体包括对属性粒度进行细化的Zoom-in算法和对属性粒度进行粗化的Zoom-out算法.Zoom算法在原概念格的基础上直接实现新概念格的构造,避免了遵循传统的概念格构造方法时从新形式背景中生成新面向对象概念格的繁琐步骤,从而提高了概念格的构造效率,可以快速确定概念格的属性最优粒度组合,进而有助于在数据中进行数据挖掘和知识发现. 展开更多
关键词 面向对象概念格 属性粒度 粒计算 Zoom-in算法 Zoom-out算法
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一种结合OCAT逻辑方法的细粒度的关联规则数据挖掘 被引量:2
6
作者 梁路 王彪 王剑辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2667-2670,共4页
采用传统的关联规则方法对关系型数据集进行数据挖掘时,通常以属性为粒度求解属性之间的相关性,未能直观地剖析属性内部的规律和相关性.以细化分析粒度和提高关联规则的fine精度为目标,通过把属性"打碎",再结合基于逻辑的OCA... 采用传统的关联规则方法对关系型数据集进行数据挖掘时,通常以属性为粒度求解属性之间的相关性,未能直观地剖析属性内部的规律和相关性.以细化分析粒度和提高关联规则的fine精度为目标,通过把属性"打碎",再结合基于逻辑的OCAT方法,提出一套细粒度的关联规则数据挖掘方法,同时由于该方法得到的关联规则表达形式的特殊性,使得其能提高处理大规模数据集的运算效率.最后,以一个气象数据集为实例进行实验,对结果的准确率进行了分析,并将其与传统关联规则进行对比,结果表明该方法能得到细粒度属性的关联规则,能更直观地展示属性内在的相关规律,还便于采用并行计算满足海量数据的效率需求. 展开更多
关键词 粒度属性 直观 OCAT逻辑方法 fine精度 关联规则
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全粒度粗糙集的不确定性 被引量:3
7
作者 邓大勇 姚坤 肖春水 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期809-815,共7页
全粒度粗糙集是一种既能表示显式知识又能表示隐式知识的粗糙集模型,能更好地表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中结合经典粗糙集理论,定义全粒度隶属度、全粒度粗糙度、概念的全粒度属性依赖度、决策系统的全粒度属性依赖度... 全粒度粗糙集是一种既能表示显式知识又能表示隐式知识的粗糙集模型,能更好地表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中结合经典粗糙集理论,定义全粒度隶属度、全粒度粗糙度、概念的全粒度属性依赖度、决策系统的全粒度属性依赖度等不确定性指标,探究这些不确定性指标的性质,指出这些不确定指标与全粒度绝对约简、概念的全粒度属性约简、全粒度Pawlak约简的联系,有助于全粒度粗糙集的属性约简和实际应用. 展开更多
关键词 粒度粗糙集 粒度隶属度 粒度粗糙度 粒度属性依赖度 不确定性
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一种支持属性撤销的密文策略属性基加密方案 被引量:3
8
作者 王静宇 周雪娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期95-100,共6页
针对传统属性基加密方案中单授权中心计算开销大以及安全性较差等问题,通过引入多个授权中心以及安全两方计算协议等技术,提出一种支持细粒度属性级撤销和用户级撤销的密文策略属性基加密方案。引入多个属性授权中心以颁发并更新属性版... 针对传统属性基加密方案中单授权中心计算开销大以及安全性较差等问题,通过引入多个授权中心以及安全两方计算协议等技术,提出一种支持细粒度属性级撤销和用户级撤销的密文策略属性基加密方案。引入多个属性授权中心以颁发并更新属性版本秘钥,同时秘钥生成中心与云存储服务器之间进行安全两方计算等操作,生成并更新用户密钥,从而进行细粒度属性级撤销。在云存储服务器中,对用户列表中的用户唯一秘值及唯一身份值进行操作以实现用户级撤销,同时通过多个授权中心抵抗合谋攻击,并将部分计算工作外包给云端。分析结果表明,与基于AND、访问树和LSSS策略的方案相比,该方案有效增强了系统的安全功能,同时显著降低了系统的计算复杂度。 展开更多
关键词 访问控制 密文策略属性基加密 多授权中心 粒度属性级撤销 用户级撤销
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多粒度形式背景的表示 被引量:4
9
作者 刘之茗 李金海 《海南热带海洋学院学报》 2019年第5期59-64,共6页
形式概念分析中多粒度形式背景存在两种表示方法:一种是由多粒度标记属性诱导出的多粒度形式背景,另一种是由属性粒化诱导出的多粒度形式背景.为了对这两种表示方法进行对比研究,本文基于布尔属性取值分布提出了类属性块的概念,在此基... 形式概念分析中多粒度形式背景存在两种表示方法:一种是由多粒度标记属性诱导出的多粒度形式背景,另一种是由属性粒化诱导出的多粒度形式背景.为了对这两种表示方法进行对比研究,本文基于布尔属性取值分布提出了类属性块的概念,在此基础上定义可类属性块分割的形式背景,表明了当原始形式背景为可类属性块分割时多粒度形式背景的两种表示方法能够相互转化.可类属性块分割的研究方法为进一步讨论多粒度形式背景奠定了基础. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 粒度标记属性 属性粒化 粒度形式背景
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属性知识自反绎下的半监督表示学习
10
作者 沈阳 孙旭豪 +1 位作者 徐赫洋 魏秀参 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1386-1399,共14页
机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是... 机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是不完备或含有噪声的.且在真实环境下,即便领域专家也无法精准定量地描述不同对象的属性表示信息.因此,本文针对半监督表示学习任务,提出了一种可根据少量有标记样本构建弱领域属性知识库并结合无标记数据与基于启发式规则扩张领域知识库推理的反绎学习方法.该方法可有效解决表示学习任务下缺少强领域知识与真实环境下高质量标注数据较少这两个问题.在人工合成的数据集与真实环境下的数据集中的实验对比结果均验证了我们提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 反绎学习 半监督学习 特征表示 粒度属性
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基于属性多粒度的双层权重大群体决策方法 被引量:9
11
作者 徐选华 孙倩 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1908-1914,共7页
针对多属性大群体决策信息的模糊性以及属性差异性问题,提出一种基于属性多粒度的区间二元语义大群体决策方法.首先,依据决策成员偏好将大群体进行聚类,形成偏好聚集结构,考虑到各聚集中决策成员对所处聚集一致性的贡献不同,以及不同聚... 针对多属性大群体决策信息的模糊性以及属性差异性问题,提出一种基于属性多粒度的区间二元语义大群体决策方法.首先,依据决策成员偏好将大群体进行聚类,形成偏好聚集结构,考虑到各聚集中决策成员对所处聚集一致性的贡献不同,以及不同聚集的偏好对于群体偏好的贡献不同,提出双层权重模型;其次,利用扩展的可能度公式对各聚集内决策成员的权重进行确定,利用模糊熵确定各个聚集的权重;再次,结合模糊相对熵和优劣解距离法(TOPSIS)得到决策方案的排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提出方法的有效性和适用性. 展开更多
关键词 属性粒度 双层权重 大群体决策
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多粒度形式概念分析的类属性块优化 被引量:12
12
作者 李金海 贺建君 吴伟志 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1-12,共12页
针对现有的多粒度形式概念分析的介粒度标记方法无法实现类属性块内部信息的跨粒度层组合,基于实际应用需要将类属性块内部信息进一步划分为子类,通过跨粒度层重新组合各子类以提出多粒度类属性块,在此基础上分析多粒度类属性块的内部结... 针对现有的多粒度形式概念分析的介粒度标记方法无法实现类属性块内部信息的跨粒度层组合,基于实际应用需要将类属性块内部信息进一步划分为子类,通过跨粒度层重新组合各子类以提出多粒度类属性块,在此基础上分析多粒度类属性块的内部结构,揭示决策蕴涵随多粒度类属性块粒度粗细变化进行更新的规律,完善了基于多粒度形式概念分析的多层次知识发现理论与方法。 展开更多
关键词 粒计算 形式概念分析 概念格 粒度形式背景 粒度属性
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代价敏感的序贯三支决策方法 被引量:8
13
作者 邢颖 李德玉 王素格 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期6-10,共5页
在现实决策中,代价敏感问题是影响人类决策的重要因素之一,许多研究者致力于降低决策的代价。现阶段,在粗糙集领域中,研究者多基于DTRS模型且仅考虑某一种代价,不够全面。针对以上问题,利用序贯三支决策模型对两种代价的敏感性,通过多... 在现实决策中,代价敏感问题是影响人类决策的重要因素之一,许多研究者致力于降低决策的代价。现阶段,在粗糙集领域中,研究者多基于DTRS模型且仅考虑某一种代价,不够全面。针对以上问题,利用序贯三支决策模型对两种代价的敏感性,通过多层次粒结构可以有效降低决策总代价,且能够更好地模拟人类动态渐进的决策过程。在序贯三支决策模型的基础上,构造了多层次粒结构;将各个属性的测试代价与其分类能力相关联,从信息熵的角度为其设置测试代价;与此同时,将属性约简与序贯三支决策相结合,利用基于代价最小准则的属性约简去除冗余属性及不相关属性对代价的影响。在7个UCI数据集上的实验结果显示,在保证较高准确度的同时,决策的总代价平均下降了26%左右,充分验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粒度 序贯三支决策 代价敏感 属性约简0x09多粒度 序贯三支决策 代价敏感 属性约简0x09
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Fundamental Study on the Production of "Hyper Wood Pellet"——Effect of Torrefaction Condition on Grinding and Pelletizing Properties 被引量:1
14
作者 Takahiro Yoshida Tetsuya Sano +3 位作者 Takashi Nomura Hideki Gensai Hiroki Watada Seiji Ohara 《Journal of Energy and Power Engineering》 2013年第4期705-710,共6页
In order to upgrade the conventional wood pellet, Japanese softwood and hardwood chips were torrefied at around 200-350℃, and pelletized. The characteristics of the torrefied material/pellets such as their calorific ... In order to upgrade the conventional wood pellet, Japanese softwood and hardwood chips were torrefied at around 200-350℃, and pelletized. The characteristics of the torrefied material/pellets such as their calorific value, grinding energy, pelletizing energy and elemental composition, were also evaluated in this study. The calorific value rose with increasing torrefaction temperature and exceeded 25 MJ/kg (an increase of nearly 40% compared to the untreated state) for torrefaction at around 350℃. The grinding energy greatly decreased with increasing torrefaction temperature, and the reduction was larger for Japanese oak hardwood chips. The pelletization energy for the torrefied material tended to be slightly smaller than in the untreated case. People named such torrefied pellet as "hyper wood pellet". 展开更多
关键词 Wood pellets TORREFACTION calorific value.
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A comparative investigation of the properties of coal-water slurries prepared from Australia and Shenhua coals 被引量:3
15
作者 Yun Zengjie Wu Guoguang +4 位作者 Meng Xianliang Zhang Yuliang Shi Frank He Yaqun Luo Xiaoqiang 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第3期343-347,共5页
Two coal samples of similar rank were chosen from Australia and China to investigate the differences in Coal-Water Slurry (CWS) made from them. The effect of ash content and particle size gradation on these properti... Two coal samples of similar rank were chosen from Australia and China to investigate the differences in Coal-Water Slurry (CWS) made from them. The effect of ash content and particle size gradation on these properties was also studied. Different grinding times were used when grinding the two coals and particle size analysis of these ground coals was used to select samples with a "double-peak" particle size distri- bution. All the "double-peak" samples were used to prepare a CWS. The concentration, viscosity, fluidity, and stability of each CWS were measured. The results show that the properties ofa CWS prepared from a coal sample with a "double-peak" size distribution are better than those CWS prepared from samples with a mono-modal particle distribution. The ash content of Australian coal is 21.72g higher than the ash content of Shenhua coal. The highest coal concentration in slurry from the Australia coal is 11.01% higher than in CWS from the Shenhua coat. The fluidity and stability of the CWS prepared from the Australian coal are both better than the fluidity and stability of slurry prepared from Shenhua coal. High ash content in the Australian coal imnroves the nulning results of a CWS made from it. 展开更多
关键词 Coal-Water Slurry"Double-peak" gradationSlurry ability Rheological property Stability
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多粒度形式背景的不确定性度量与最优粒度选择 被引量:14
16
作者 李金海 贺建君 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1299-1308,共10页
多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具,但现有的多粒度形式概念分析理论中并未提出选择最优形式背景的标准,这导致只能对多个单粒度形式背景逐一研究其知识发现问题,因此无法应对含有多个粒度属性的形式背景.鉴于此,对多... 多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具,但现有的多粒度形式概念分析理论中并未提出选择最优形式背景的标准,这导致只能对多个单粒度形式背景逐一研究其知识发现问题,因此无法应对含有多个粒度属性的形式背景.鉴于此,对多粒度形式背景的粒度树上的属性块进行组合,将信息熵作为组合形式背景优劣的判别标准以评价最优粒度选择的性能.首先,基于粒度树提出广义介粒度剪枝形式背景,它既能实现属性块内部跨粒度组合,又能实现属性块之间跨层组合;其次,给出广义介粒度剪枝形式背景的信息熵,以评价广义介粒度剪枝形式背景的优劣,并设计出最优粒度选择算法;接着,利用信息熵度量多粒度剪枝类属性块和粒度树的重要性;最后,通过实验分析表明基于信息熵的最优粒度选择和粒度树重要性度量方法是有效的. 展开更多
关键词 粒度形式背景 粒度属性 粒计算 信息熵 剪枝形式背景 最优粒度选择
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Temperature Properties in Polydisperse Granular Mixtures
17
作者 李睿 肖明 +1 位作者 李志浩 张端明 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2013年第2期229-232,共4页
Numerical simulations are employed to consider the problem of determining the granular temperatures of the species of a homogeneous heated granular mixture with a power-law size distribution. The partial granular temp... Numerical simulations are employed to consider the problem of determining the granular temperatures of the species of a homogeneous heated granular mixture with a power-law size distribution. The partial granular temperature ratios are studied as functions of the fractal dimension D, the restitution coefflcient e, the rescaled viscosity time, the average occupied area fraction φ, the total particle number N and the number fraction. Different species of particles in a power-law system typically do not have the same mean kinetic energy, namely the granular temperature. It is found that the extent of nonequipartition of kinetic energy is determined by the fractal dimension D, the restitution coemcient e and the rescaled viscosity time, while is insensitive to the total particle number N, the area fraction φ and the number fraction. 展开更多
关键词 nonequipartition granular temperature continuous size
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