基于属性网格计算的验证码识别研究

文中旨在基于对属性网格计算的研究基础上,提出一种新的验证码识别研究方式,并通过实验验证该方法的可行性。方法如下:在验证码识别之前,需要先进行预处理,其中包括:图像的灰度化、二值化、去噪、分割以及归一化。在识别部分中,会用到属性网格计算器,这是一种基于定性映射的新型计算器。以对象的不同属性特征为维度,建立属性网格,并根据属性网格做出计算。首先对标准字符建立属性网格,然后在每次识别字符时,对识别字符的属性进行网格计算,并得出结果。实验结果成功率较高。该结果证明了该方法的可行性,同时表明了识别成功率与不同属性的权值分配有关。