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题名基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要
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作者
徐学可
谭松波
刘悦
程学旗
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机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期84-91,110,共9页
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基金
国家自然科学基金(61232010
60933005
+3 种基金
60903139
61202215及61100083)
国家242信息安全计划课题(2011F65)
国家信息安全测评中心项目(Z1277)
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文摘
该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题。传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息(informativeness)、重要性(salience)及多样性(diversity)这三方面要求。该文提出了一个基于带汇点的流形排序的一体化的摘要抽取模型,在一体化的流形排序过程中同时考虑三方面要求。在餐馆点评数据上的实验表明了所提出三方面要求的合理性及摘要抽取模型的有效性。
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关键词
在线顾客点评
面向属性抽取式观点摘要
带汇点的流形排序
属性观点联合模型
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Keywords
online reviews
aspect-based extractive opinion summarization
manifold ranking with sink points
JointAspect/Opinion model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习
被引量:1
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作者
徐学可
谭松波
刘悦
程学旗
吴琼
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机构
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室
中国科学院大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期121-129,149,共10页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2010AA012502
2010AA012503)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(60933005
60903139
61100083)
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文摘
该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。
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关键词
顾客点评
属性观点联合模型
游走时间
属性依赖情感知识
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Keywords
online customer review
joint aspect/opinion model
hitting time
aspect-dependent sentiment knowledge
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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