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基于分层形式背景的多粒度知识发现方法
1
作者
陆汝华
何敏园
张家录
《模糊系统与数学》
北大核心
2023年第6期124-133,共10页
研究具有复杂结构属性值的信息系统的知识发现问题,探索适合复杂结构数据环境的具有层次结构、立体结构的知识发现方法。在挖掘决策蕴涵和关联规则时,充分考虑属性取值数据的层次结构,提出具有层次结构、立体结构的决策蕴涵和关联规则...
研究具有复杂结构属性值的信息系统的知识发现问题,探索适合复杂结构数据环境的具有层次结构、立体结构的知识发现方法。在挖掘决策蕴涵和关联规则时,充分考虑属性取值数据的层次结构,提出具有层次结构、立体结构的决策蕴涵和关联规则挖掘方法,讨论原形式背景的决策蕴涵和关联规则与分层形式背景的决策蕴涵和关联规则之间的联系。给出由下层决策蕴涵和关联规则诱导上层决策蕴涵和关联规则的方法,由上层决策蕴涵和关联规则诱导下层决策蕴涵和关联规则的方法。
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关键词
分层形式背景
属性
逻辑
公式
属性逻辑语义
决策蕴涵
关联规则
原文传递
题名
基于分层形式背景的多粒度知识发现方法
1
作者
陆汝华
何敏园
张家录
机构
湘南学院计算机与人工智能学院
湘南学院数学与信息科学学院
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2023年第6期124-133,共10页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4561,2020JJ4381)
湖南省普通高校校企合作创新创业教育基地项目(2020年)
文摘
研究具有复杂结构属性值的信息系统的知识发现问题,探索适合复杂结构数据环境的具有层次结构、立体结构的知识发现方法。在挖掘决策蕴涵和关联规则时,充分考虑属性取值数据的层次结构,提出具有层次结构、立体结构的决策蕴涵和关联规则挖掘方法,讨论原形式背景的决策蕴涵和关联规则与分层形式背景的决策蕴涵和关联规则之间的联系。给出由下层决策蕴涵和关联规则诱导上层决策蕴涵和关联规则的方法,由上层决策蕴涵和关联规则诱导下层决策蕴涵和关联规则的方法。
关键词
分层形式背景
属性
逻辑
公式
属性逻辑语义
决策蕴涵
关联规则
Keywords
Layered Formal Contexts
Attribute Logic Formula
Semantic of Attribute Logic
Decision Implication
Association Rule
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层形式背景的多粒度知识发现方法
陆汝华
何敏园
张家录
《模糊系统与数学》
北大核心
2023
0
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已选择
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