基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型

指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 KDD方法相比 ,该方法不仅更符合于人类思维 ,而且 。

一种基于EFD的混合属性聚类算法

为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类。实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性。

利用地理属性量表的色盲人群地图色彩设计研究

根据地图表达地理属性的量表性质,将地图设色方案分为定性设色、顺序设色和双向设色等3种方式。基于这3种地图设色方式的特点,根据红-绿色盲的光谱特性,设计了一系列实验地图,通过颜色辨识的心理学实验,分析了红-绿色盲的视觉特征,初步揭示出一些针对红-绿色盲人群使用的地图设色原则,为制作红-绿色盲人群使用的地图提供了有效的参考。

基于共识选择健康测量工具对粗大运动功能评估88项和66项测量学属性的系统评价

背景在儿童和青少年脑性瘫痪临床实践指南(CANDLE)中对不同维度选题提出的评估工具尝试基于共识选择健康测量工具(COSMIN)进行心理测量学特性评价,以此在CANDLE中建立评估工具的纳入和排除标准。目的使用COSMIN对粗大运动功能评估88项和66项(GMFM-88和GMFM-66)的测量学属性进行系统评价,明确其各测量特性的证据等级,并为其临床应用提供证据,探索使用COSMIN方法对现场评估类量表进行评价的价值。设计系统评价。方法检索MEDLINE、Embase和SinoMed数据库,纳入有关GMFM-88和GMFM-66测量学属性研究文献,使用更新的COSMIN偏倚风险检查表对所有测量学属性的方法学质量研究进行评估,使用更新的良好测量学属性标准对每项测量学属性研究进行评分。证据质量等级采用COSMIN修订版的GRADE方法。主要结局指标GMFM-88和GMFM-66的内容效度。结果GMFM-88比GMFM-66内容效度证据等级高,二者均有较高质量的信度研究。GMFM-88在内部一致性、测量误差方面较GMFM-66有更多证据支持,GMFM-88缺乏结构效度研究。GMFM-88和GMFM-66均有高级别证据的平行效度和平行反应度,低证据级别或极低证据级别的区分效度和区分反应度,GMFM-66比GMFM-88有更高的效标反应度。结论使用COSMIN方法评价GMFM-88和GMFM-66的测量信度、内部一致性、假设检验效度为高级别证据。COSMIN方法可作为现场评估类量表测量学属性评估方法。

日语存在句的数量词研究——从体和数量词游离的角度

日语存在句分为静态存在句和动态存在句。静态存在句的存在物的数量是"达成量",动态存在句的存在物的数量是"同时量"。另外还有表示事物属性的"属性量"。属性量用「QのNC」型,数量词处于存在物定语的位置。"达成量"和"同时量"的位置会发生游离。数量词做定语「QのNC」型,倾向于集合性认知;数量词做补语「NCQ」型,倾向于离散性认知。

基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进

为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作为整体属性的相关性.由缺失项和K个近邻的离差和相应相关性算出属性影响量,最后并入到KNN计算值之中,得到的数值就是算法改进后的最终估算数值.经数据集仿真实验,算法改进后填补效果更好准确度更高.

砂砾岩岩性油气藏“甜点”储层地震预测技术及应用效果——以环玛湖凹陷西斜坡区黄羊泉扇体百口泉组二段砂砾岩为例

准噶尔盆地环玛湖凹陷西斜坡区三叠系百口泉组二段(T1b2)发育砂砾岩岩性油气藏,成藏主控因素受扇三角洲前缘亚相有利相带、优质储层厚度、孔隙度和油源断裂等四重因素控制,储层单层厚度小、横向变化较快、埋深大,且储层与围岩波阻抗差异小,地震预测难度大,利用单一的地球物理方法无法准确地预测“甜点”储层平面分布,同时也受地震资料信噪比低、保幅性差等因素的影响,预测精度不高,钻探成功率低。为此,采用“五步法”逐级控制的测井—地质—地震一体化研究思路,预测砂砾岩“甜点”储层平面分布范围。利用“分相带道集叠加”OVT域技术精细处理百口泉组(T1b)目标,为储层预测奠定了资料基础。对OVT域三维地震资料进行全三维自动地震层序解释,精细地恢复了古地貌,结合单井相、地震属性准确刻画了扇三角洲亚相边界。通过叠前反演预测优质储层的厚度、范围和孔隙度,利用结构张量矩阵特征值构建断裂属性数据体,从而预测油源断裂剖面、平面展布特征,其中扇三角洲前缘亚相的储层厚度、孔隙度高值区及存在油源断裂的部位为“甜点”储层发育区。根据研究成果部署的预探井成功率达92%以上,值得在类似的地质背景条件下推广、应用。

癌症特异性多属性效用量表QLU-C10D介绍

癌症患者健康效用是进行成本-效用分析的关键环节,癌症领域疾病特异性多属性效用量表QLU-C10D的开发为其测量提供了一种全新工具,但目前国内缺乏对该量表的系统介绍。首先,文章对上述量表进行了简要介绍,主要包括量表的来源、开发过程和主要健康状态;其次,以澳大利亚为例,介绍了QLU-C10D量表效用积分体系构建的方法和过程;最后,对QLU-C10D量表在效用值测量和经济学评价领域的应用进行了总结,并对其未来发展进行了展望,这有利于推进QLU-C10D量表在国内效用值测量领域的应用,为癌症患者提供更精准的测量工具。

定性映射诱导的模糊集

从属性量-质特征转化的定性映射模型导出一个模糊集,给出一个模糊集的表达式,为模糊集产生的哲学和认识论根源提供一个基于量-质转化规律及其定性映射的解释途径.

现代汉语中“S不NP”的分类和句式义

文章基于语料库,探讨现代汉语中否定类名谓句式"S不NP"的分类和句式义。首先分析了句式成分的句法和语义特征以及句式的语用条件,然后综合语气和语义特点将这一句式分为4类:估测反问式、类比反问式、比对反问式和比对陈述式。最后指出此类句式的句式义为凸显话题的属性量。

人工神经元的定性映射模型与定性转化函数

文章将属性量—质特征转化归结为一个定性映射 ,证明了该映射等价于一个人工神经元 ,给出了一个定性映射函数。

AutoCAD应用功能拓展

AutoCAD在现代工程绘图中应用非常普遍,但在制表、插入图形文件等方面功能较弱。简要描述了在AutoCAD和其它应用软件之间功能互用的一些方法,以弥补各软件的不足。

儿童青少年用药经济学评价中多属性效用测量量表综述

目的:介绍国际常见儿童青少年多属性效用测量量表(Multi-Attribute Utility Instrument,MAUI)。方法:参考国内外相关文献,梳理9种儿童青少年MAUIs的起源发展、健康状态描述系统、健康效用积分体系、获取方式及应用情况,并进行比较分析。结果:在9种儿童青少年MAUIs中,EQ-5D-Y最具发展潜力,16D、17D有最全面的健康状态描述系统,CHU-9D建立起基于中国儿童青少年的效用积分体系,EQ-5D-Y、CHU-9D、HUI2、HUI3有中文版本。结论:我国儿童青少年生命质量测量应考虑使用基于偏好开发的MAUIs,以获取健康效用值进行经济学评价。

多属性健康效用量表研制与应用述评

国际上常采用间接测量法中的多属性健康效用量表测量健康效用值,但国际通用的6种主要的多属性健康效用量表在我国的应用仍相对较少。随着中国的卫生技术评估方法在卫生决策领域发挥着愈加重要的作用,选择合适的普适性多属性健康效用量表来测量健康效用值将成为卫生技术评估研究和应用的基础。文章在简述直接测量法及其应用情况基础上,重点介绍国际上已开发应用的6种主要的普适性多属性健康效用量表,并简述其在国内外的应用现状和前景,这将为中国开展卫生经济学评价研究,尤其是效用值测量与成本-效用分析提供参考与借鉴。

四川盆地元坝地区茅三段岩溶体精细刻画

茅口组碳酸盐岩是四川盆地油气勘探的重点层系,钻井揭示四川盆地元坝地区下二叠统茅口组三段台缘浅滩储层受到岩溶作用改造,厚度薄、非均质性强,同时元坝地区茅口组地层埋深普遍大于7000 m,常规地震资料对于储层的识别能力不足。为了解决元坝地区茅口组岩溶储层刻画难度大的问题,以元坝工区三维地震资料及台缘相带内5口已钻井为研究对象,通过开展地震资料优化处理、古地貌恢复、结构张量属性分析来精细刻画茅三段岩溶体的展布。研究结果表明:(1)对地震资料开展基于压缩感知的提高分辨率处理和构造导向滤波处理可以提高对岩溶体的识别能力;(2)元坝地区茅三段不同岩溶地貌单元的岩溶缝洞系统发育程度和规模差异大,古地貌结合结构张量属性分析有效减少了预测结果的多解性,与已钻井吻合度高,是研究区岩溶体预测的有效技术手段;(3)元坝地区茅三段岩溶体主要发育于岩溶高地中—上层的垂向渗流带及岩溶峰丛沟谷两侧的水平潜流带内,残留岩溶孔洞主要发育于岩溶峰丛沟谷两侧的岩溶辐射区及高地内岩溶漏斗周围的岩溶辐射区,是岩溶储层的有利发育区。

SF系列量表演变及SF-6D多属性效用量表的介绍

多属性效用量表已成为主要的健康效用值测量工具。尽管六维健康调查简表(SF-6D)在国内的应用日益增多,但缺乏对SF系列量表如何演变为SF-6D多属性效用量表的相关介绍。为促进SF-6D量表在国内的进一步应用,首先简要梳理了SF系列量表的演变,包括SF-18、SF-20、SF-36、SF-12以及SF-8等量表;然后介绍了SF-6D量表的健康状态描述系统和效用积分体系评分;最后对SF-6D量表在国内外的应用进行了总结,并对应用前景进行了展望。这将为国内开展经济学评价研究,尤其是效用值测量和成本–效用分析提供基础支持。

AVO反演预测煤层瓦斯富集区

以赵家寨煤矿为例,对叠前地震数据进行滤波、超道集、保幅等一系列处理,得到高信噪比的叠前地震数据,进而计算出多种AVO(振幅随偏移距的变化Amplitude Versus Offset)属性。通过多种AVO属性与实际钻孔含气量的线性分析,认为极化量属性(PM)具有较好的相关性。对PM属性进行Kriging内插值,最终得到勘探区煤层含气量分布。为验证AVO反演预测煤层瓦斯富集区的准确性,选取矿区14采区18个钻孔进行对比,结果表明,预测的瓦斯含量平均误差为0.95%,最大误差也小于1.5%,均在误差范围内,可见利用AVO反演能够比较准确的圈定瓦斯富集区。

金山词霸的使用技巧几则

金山词霸大家一定都很熟悉了,对于金山词霸的常用功能相信不用我说大家也都很清楚,什么屏幕取词啊,词典查询啊等等,不过我觉得对于这样知名的常用软件,对于它的一些常用技巧以及一些不容易发现的技巧我们还是很有必要归纳总结一下。 技巧一、查询多本词典 当用户在词霸的查词典窗口中输入单词后,在显示区可以显示单词的释意。不过这里显示的仅仅是一个简单词库的解释,要得到更多本词典的解释。