基于属性Bagging kNN性能的增强

提出了用于增强kNN的属性Bagging(ABagging),ABagging通过对属性重抽样而不是对训练实例重抽样来获得多个训练集。kNN对于属性重抽样不稳定,因而ABagging能有效降低kNN的错误率。ABaggingkNN对于不相关属性也有比kNN强得多的抵抗力。另外AbaggingkNN的速度也比BaggingkNN更快。用UCI数据集证明了ABaggingkNN的有效性。