基于多源履职数据的大学院系画像构建与应用

在推进高等教育治理现代化的背景下,深度挖掘和充分利用大学院系层面的数据价值赋能院系治理,有助于提升大学院系的现代化治理水平。基于此,文章首先提出了大学院系画像的四步构建流程,即获取院系履职数据、分析院系特征属性、建立院系标签体系和院系画像可视化。随后,文章以S学院为例,根据其2017~2020年的履职数据生成院系画像。最后,文章分析了此画像在院系日常管理、人才培养、人事管理及自我评估等场景中的应用,旨在借助院系画像提高院系管理效率和院系治理水平,为大学及其院系管理者提供有效的教育治理决策支持工具。