工程勘察在山体滑坡预警监测中的应用研究

山体滑坡是一种严重威胁公共安全的自然灾害。为了更有效的预警和监测山体滑坡,本研究深入探讨了工程勘察在山体滑坡预警监测中的应用。首先,论述了工程勘察的重要性、基本流程和主要方法。然后,通过对多个山体滑坡案例的分析,揭示了工程勘察在山体滑坡预警监测中的实际应用效果。结果显示,工程勘察能够有效的确定滑坡形态、滑坡规模和滑坡影响区域,是山体滑坡预警监测不可或缺的重要环节。在此基础上,提出了以工程勘察为基础的山体滑坡预警监测技术体系。本研究说明,工程勘察在山体滑坡预警监测中起着关键的角色,为山体滑坡的预防和控制提供了重要的技术手段和理论依据。

自供电山体滑坡监测传感器的研制及应用

偏远山区作为滑坡易发区,受限于供电困难和安装成本高等问题,难以普及设站观察、卫星遥感等山体滑坡监测方法,为此提出一种基于摩擦纳米发电机(triboelectric nanogenerator, TENG)的自供能传感器,用于预警山体滑坡.该传感器为圆管状自供能传感器,使用聚四氟乙烯(polytetrafluoroethylene,PTFE)和铝(Al)作为传感单元的摩擦层,通过圆管内外磁铁的磁力作用使两摩擦层接触并跟随磁铁发生相对滑动.通过COMSOL软件仿真分析该传感器工作原理,并设计实验确定摩擦层材料宽度最优值.该自供能传感器具有磁体材料驱动内部TENG的新颖的结构和传感机制,分析其在不同相对滑动速度和分离距离下的输出电信号可得,当相对滑动速度为0.05 m/s时,输出电压为1.31 V,输出短路电流为0.17μA.在实验室模拟山体滑坡时,该自供能传感器输出电压为2.5 V,能够准确检测滑坡位置.研究拓展了TENG在地质灾害监测领域的发展和应用,为构建自供能传感器和自驱动系统提供了良好的选择.

大区域山体滑坡危险区域挖掘方法研究与仿真

研究山体滑坡的准确预警问题。山体滑坡形成过程极为复杂,发生时间较短,山体不同区域承压也有较大差别,各地区压力动态关联性不一致。传统的预测手段多是基于小区域,压力集中的条件下进行预测,一旦各地区承压关联出现混乱,会导致传统的单一山体承压模型反应滞后、甚至错误,造成挖掘不准。为了避免上述缺陷,提出了一种地层压力数据挖掘算法的山体滑坡预警方法。通过地层压力变量关系,计算地层压力变量相关参数,通过地层压力数据挖掘方法,对山体滑坡灾害进行预警。实验结果表明,提出的算法能够有效提高山体滑坡预警的准确性。