1959—2014年四川省中西部和云南省北部山地针叶林林区气候变化分析

文章选取四川省中西部和云南省北部山地针叶林林区的55个气象站点数据,分析了山地针叶林林区的气候变化特征。结果表明:1959—2014年,四川省中西部和云南省北部山地针叶林林区的年平均气温升高了约0.9℃,温度变化达0.168℃/10a,升温突变出现在2001年;年平均最低气温升高趋势更为显著,其气温变率达到了0.232℃/10a;四季气温均有所升高,其中冬季增温趋势最为明显,增温幅度达到了1.42℃;年降水变化无明显趋势,主要呈现年际和年代际震荡,未发生降水突变,春季降水增加而夏、秋两季降水减少,春季降水增量为3.95mm/10a。

基于Sentinel-2数据的天山山地针叶林识别方法研究

阴影是影响山地针叶林遥感识别精度的关键因素。选取天山一块面积约为10000 km2的区域为案例,基于太阳高度角和方位角差异较大的两期Sentinel-2影像,从遥感数据阴影分布的时相特性、分类特征以及分类器选择三方面进行综合分析,提出了一种适用于天山山地针叶林的遥感综合分类方案。该综合分类方案首先开展阴影识别以及阴影再分类以排除阴影对针叶林识别的影响;然后筛选出了海拔、归一化差值植被指数(NDVI)、红光到近红外波段斜率、蓝光波段、红光波段、短波红外波段和坡度作为区分天山山地针叶林的重要特征;最后比较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)和BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)3种分类器的分类效果。结果表明:采用地形校正方法来消除山体阴影的效果不但不明显,反而还会造成过矫正现象,从而影响后续的针叶林识别,但利用太阳高度角和方位角差异较大的两期影像开展阴影识别以及阴影再分类来排除阴影对针叶林识别的影响,可使针叶林的总体精度提高1.3%~3.7%;SVM、RF和BPNN 3种分类器都能取得较好的山地针叶林识别精度,但SVM分类器的分类精度最高,其总体分类精度和Kappa系数分别是93.33%和0.87。该遥感综合分类方案经参数调整之后有望应用于北方干旱半干旱区的其他山地针叶林区域。

长白山山地寒温针叶林带主要林型的细根生物量与土壤养分分析

以长白山山地寒温针叶林带为研究对象，选取4种不同林型（典型云冷杉林、红松云冷杉林、亚高山型落叶松林、落叶松林）分析林内细根生物量与土壤养分及其相关性．结果表明：细根生物量随土壤深度的增加而减少，0—10cm土层细根生物量富集，亚高山型落叶松林〉红松云冷杉林〉典型云冷杉林〉落叶松林，10～20cm土层细根生物量为典型云冷杉林〉落叶松林〉亚高山型落叶松林〉红松云冷杉林；细根生物量与土壤养分的偏相关分析显示：0～10cm土层的细根生物量与土壤养分无显著相关性，10～20cm土层细根生物量能有效地改善土壤有机质及氮素营养水平，均表现为显著的正相关性，与土壤全P、全K无显著相关性．

关帝山寒温性针叶林土壤营养状况与林下更新关系研究

通过野外调查与实验室分析相结合的方法,对关帝山山地寒温性针叶林下更新幼苗数量与土壤pH值、氨态氮、有效磷、速效钾进行了调查和分析测定,对华北落叶松和云杉林下更新幼苗数量与土壤因子的关系进行相关分析,并对林下更新与其主要影响因子之间的对应关系进行了分析。结果表明,在调查分析的土壤营养状况范围内,华北落叶松林下更新幼苗数量与土壤pH值、氨态氮含量呈负相关,与有效磷、速效钾含量呈正相关,4个因子对华北落叶松幼苗更新的影响强度为:土壤pH值>氨态氮>速效钾>有效磷,土壤pH值和氨态氮是影响其林下更新的主要因子,华北落叶松的适宜林下更新的土壤pH值为6.5～6.7,土壤氨态氮含量为9.3～11.5mg·L-1;云杉林下更新幼苗数量与林下土壤pH值呈负相关,与氨态氮、有效磷、速效钾含量均呈正相关,4个因子对云杉林下更新的影响强度为:有效磷>速效钾>氨态氮>土壤pH值,有效磷和速效钾是影响林下更新的主要因子,云杉更新适宜的有效磷含量为14.0～16.0mg·L-1,速效钾含量为119～153mg·L-1。在此基础上就今后研究应解决的主要问题提出了建议。

贡嘎山山地暗针叶林带森林土壤温室气体N_2O和CH_4排放研究

利用静态箱法对贡嘎山森林生态系统峨眉冷杉原始林、演替林以及峨眉冷杉采伐迹地土壤N2O和CH4排放通量进行了测定.结果表明:(1)各观测点土壤向大气释放N2O,土壤为大气N2O的排放源,而CH4的排放通量均为负值,土壤为大气CH4的吸收汇,各观测点N2O年均排放通量的对比关系为峨眉冷杉(Abies fabri)原始林>采伐迹地>演替林,CH4年均吸收通量则表现为峨眉冷杉原始林>演替林>采伐迹地.(2)各观测点N2O排放通量具有明显的季节变化,夏季7-8月以及春季2-3月土壤N2O出现两次排放高峰,冬季及春季3月中旬至4月N2O排放量较低.各观测点CH4吸收强度的季节变化波动强烈,规律不明显.总的来说,演替林和采伐迹地CH4吸收通量均以5月中旬至7月下旬为最高,其余时间较低,而峨眉冷杉原始林到9月份CH4吸收通量仍保持较高的数值.与原始林相比,演替林和采伐迹地的CH4吸收能力要弱些,且采伐迹地的CH4吸收能力更弱,森林砍伐降低了土壤对大气CH4的吸收能力.(3)峨眉冷杉原始林N2O排放通量存在明显日变化规律,且N2O排放通量与气温(r=0.95,n=11,α<0.01)和5cm地温(r=0.81,,n=11,α<O.01)呈显著正相关.CH4日变化规律不明显,与气温、地温均无明显相关关系.

喜马拉雅山雪豹

喜马拉雅山雪豹□吴新华在西藏喜马拉雅山区生活着一种世界上罕见的珍贵野豹，因它的活动范围在雪线上下，因而得名雪豹，又名艾叶豹、荷叶豹。雪豹系食肉目，猫科，体形似金钱豹，头小而圆，体长约１－１．３米，体重８０－１２０公斤；尾粗壮，蓬松柔软，长度大于体长２...