基于领域环境火点综合辨识法的电网山火监测预警的研究及应用

森林火灾是电网输电线路故障跳闸的主要原因之一,可靠监测火点,有效预警火情火势,提前采取防御措施,保障电网安全稳定运行。森林火灾漫延速度快,尽早准确识别出可能威胁输电设备的火点火势,加快电网输电线路火灾应急救援。从电网山火监测需要大范围、高精度、高频度的要求出发,提出一种基于领域环境的火点综合辨识方法;为提高山火监测预警的准确率和时效性,融合多源卫星数据,并结合深度学习机制,构建了一套电网山火监测预警的方法。研究成果是福建电网灾害监测预警和应急指挥管理系统的重要组成模块,已应用于国网福建电力应急管理工作中。

输电线路山火监测预警系统的应用研究

工业生产和人们生活用电量的增加,使得输电线路中的荷载越来越大,当线路的实际荷载超过其最大承载能力时,就会引起山火跳闸事故,导致输电线路无法正常输送电能。山火监测预警系统的研发和应用,能够对输电线路的运行状况进行监测,从而减少山火跳闸事故的发生频率。文章对输电线路山火监测预警系统的原理和结构组成进行分析,并就其相关技术的应用进行探讨。

输电线路山火预警监测系统的设计与实现

利用空间数据访问技术,基于Flex框架、ArcGIS Server技术、组件式GIS开发技术等,开发了数据线路山火预警监测系统,预测大面积山火可能对电力设备产生的影响,为电力部门提供科学决策,保证电网的安全稳定运行。

基于智能WBR-LIEA算法的电网输电线路中山火预警监测研究

为了维护电网安全稳定运行,加强对山火的预防,通过考虑主备路由的链路重要度评估算法(Link Importance Evaluation Algorithm Based on Working and Backup Routing,WBR-LIEA)对电网输电线路中山火预警监测系统进行了优化。首先对山火预警监测系统进行了分析,然后利用WBR-LIEA算法对山火预警系统从服务层、传输层和物理拓扑层进行了关联风险值的评估,再将三个层面的链路关联风险进行融合,用来度量网络中链路的重要度。当链路失效引起路由中断时,控制器将按照重要度对路由进行重新分配,避免山火对报警通信系统产生影响,导致预警不及时。最后在电力通信网上对算法进行仿真实验并进行了相关分析,证明了该算法的准确性和有效性。