可见近红外光谱的山西玉米地土壤氮含量建模

土壤的粒度、水分等因素均会影响土壤的光谱特征,不同地区土壤因不同的气候和地理条件导致其土壤光谱特征存在差异,利用近红外光谱技术建立的土壤成分预测模型往往也有其特殊性。为了为后续开发基于近红外光谱技术的土壤氮含量速测仪提供参考,以山西玉米地土壤为研究对象,利用可见近红外光谱快速分析技术预测土壤氮含量,试验采集山西农业大学玉米试验田土壤样本120个,并测定总氮含量和采集可见近红外光谱。利用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法按2∶1的比例划分校正集和预测集,分析采用平滑处理(Smoothing)、标准状态变换(SNV)、基线校正(Baseline)、去趋势处理(Detrend)、归一化(Normalize)和多元散射矫正(MSC)6种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种建模方法建立土壤氮含量预测模型的效果,并选出最佳预测模型。结果显示,在所建立的21种预测模型中,采用Smoothing预处理方法并结合PLS建立的预测模型效果最佳,其决定系数为0.907,预测均方根误差(RMSEP)为0.086。此预测模型可有效预测山西玉米地的土壤氮含量。

基于数据模型的山西省玉米单位面积产量预测

文章以2010~2021年山西省玉米产量数据为根本依据,以MATLAB、GM(1,1)预测学理论以及线性代数相关方法为理论依据,在简单分析往年山西省玉米单位面积数据的基础上,采用灰色预测模型GM(1,1),预测2022~2025年山西省玉米单位面积产量,分析玉米产量发展趋势,并对促进农业发展提出了有针对性的建议.

山西饲粮玉米中霉菌毒素污染规律分析

玉米是山西省主要饲粮之一,其质量与安全对人畜健康至关重要。玉米在实际生产和储存过程中常会发霉变质,导致霉菌毒素污染。因此,为摸清山西省饲粮玉米中霉菌毒素污染情况,本研究对山西不同地区玉米采样并进行黄曲霉毒素B1(AFB1)、呕吐毒素(DON)和玉米赤霉烯酮(ZEN)定量分析。结果表明:山西玉米中AFB1、DON和ZEN检出率均为100%。其中,ZEN污染情况较为严重,DON次之,AFB1污染较轻,含量超标率分别为14%、12%和8%。从地区分布分析,山西玉米中AFB1含量由山西北部向南部呈现增高趋势,DON正好相反,ZEN地区性差异不显著。

山西省玉米丰产方建设实践与启示

为了加快玉米生产发展,确保粮食安全,促进农民持续增收,实施玉米丰产增粮计划,整合资源,集中资金,选择优势产区集中建设一批玉米丰产方。

山西省玉米生产现状与发展对策

玉米是山西省重要的饲料、工业原料和粮食作物,是粮食作物中单产最高、增长最快的作物。具有产量高、增产潜力大、适应性强、营养丰富、用途广泛、需求量大等特点。分析山西省玉米生产的现状,提出发展对策。

山西育成大穗型高淀粉玉米品种

日前，由山西省农科院玉米研究所(电话：0350-3035686)培育成功的玉米新品种——晋单48号，通过了2004年山西省农作物品种审定委员会的审定：

山西玉米南下的新途径——水陆联运

近年来,山西玉米库存积压严重,市场销售不畅,除玉米收购价格水平略高于周边省份外,往销区发运的运输费用偏高与铁路运力不足也是制约玉米出省销售的重要原因。 一、山西玉米的主要销售市场在南方 山西是一个秋杂粮产区,尤以产玉米为主,正常年景下,玉米年产量在475万吨左右,国有粮食收储企业年收购量在175万吨左右。实行玉米保护价政策后,国有粮食收储企业收购量进一步扩大。而山西的养殖业、饲料业又不发达,玉米的深加工能力还不强,自我消化能力差,玉米的消化主要靠向省外销售。山西的周边省份也都盛产玉米,产量比山西大。