基于GPU加速的潮流模型及其在岛群二维水动力数值模拟中的应用

本文基于GPU(Graphic processor unit)并行算法建立了非结构网格有限体积法海洋模型(GPUOM),并实现了对长山群岛的潮流数值模拟。计算结果表明,该模型可以对岛群复杂岸线及地形条件下的潮流运动进行精细准确的计算。此外,通过对比GPU-OM、FVCOM和MIKE 21的并行加速能力,本文模型在Tesla K20X上的计算效率明显优于32线程的FVCOM模型和48线程的MIKE 21并行计算模式。