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基于迁移学习的岩体结构属性特征识别研究 被引量:1
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作者 彭华伟 朱品光 《技术与市场》 2021年第12期24-27,共4页
传统的岩体结构属性特征识别与分类方法存在一定的条件性制约。针对水利水电工程堆石坝爆破施工前岩体结构属性特征识别与分类问题,基于深度卷积神经网络模型,构建了分析岩体立面图像结构属性深度学习迁移模型,实现了岩体结构属性的特... 传统的岩体结构属性特征识别与分类方法存在一定的条件性制约。针对水利水电工程堆石坝爆破施工前岩体结构属性特征识别与分类问题,基于深度卷积神经网络模型,构建了分析岩体立面图像结构属性深度学习迁移模型,实现了岩体结构属性的特征识别与分类。通过爆破前岩体立面图像样本,结合施工现场地质情况,选取“玢岩条带含量”及“节理与裂隙发育程度”2个考量指标,将岩体立面结构属性分为4类,训练、构建并验证了基于GoogLeNet-v3及VGGNet-16模型的迁移学习模型。通过对比分析,GoogLeNet-v3模型在计算速度、资源耗用、验证准确度方面更具有优越性,更适合应用于句容爆破施工前岩体立面属性分析过程,为形成岩体立面属性评价指标提供科学有效的参考。 展开更多
关键词 水利水电工程 结构属性 深度学习 迁移学习
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辽宁省本溪县红旗沟地区成矿条件分析及找矿靶区预测
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作者 尤洪喜 石绍山 +2 位作者 魏明辉 秦涛 杨佳林 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期206-217,共12页
通过对辽宁省本溪县红旗沟地区区域典型矿床成矿相关岩体的成矿属性及构造、围岩等成矿条件对比分析,认为研究区内热液石英脉型金(铜)矿床、矽卡岩型、斑岩型铜金钼多金属矿床、与基性岩有关的铜金钴镍金属矿床的极具找矿潜力。运用有... 通过对辽宁省本溪县红旗沟地区区域典型矿床成矿相关岩体的成矿属性及构造、围岩等成矿条件对比分析,认为研究区内热液石英脉型金(铜)矿床、矽卡岩型、斑岩型铜金钼多金属矿床、与基性岩有关的铜金钴镍金属矿床的极具找矿潜力。运用有利成矿条件信息的赋值统计方法,对研究区进行金铜钼等找矿靶区预测工作。 展开更多
关键词 红旗沟地区 有利成矿条件 成矿属性 找矿靶区预测 主观赋值统计方法 靶区微块 靶区类型
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基于主成分分析—支持向量机模型的矿岩可爆性等级预测研究 被引量:7
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作者 韩超群 陈建宏 +1 位作者 周智勇 杨珊 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第6期879-887,共9页
矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗体积、大块率、小块率和平均合格率共6类指标,进行可... 矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗体积、大块率、小块率和平均合格率共6类指标,进行可爆性预测研究。为消除影响指标之间的信息重叠,针对55个矿岩样本数据集的大量信息,采用主成分分析法降维,提取得到包含98.38%原始信息的4类主成分,最后引入支持向量机模型对可爆性等级进行预测研究。研究结果表明:(1)与原始SVM模型相比,基于主成分分析法—支持向量机的预测模型不仅降低了数据的维度,同时使得矿岩可爆性等级预测准确率由78.5%提高至90.1%;(2)基于主成分分析法—支持向量机预测模型的评判结果与实际情况较为吻合,少量误判主要发生在部分特征差异性较小的矿岩样本之间。基于分层随机抽样技术的PCA-SVM预测模型,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性,对研究指标维数较多且部分指标间相关性较强的数据模型具有较强的适用性,对相似工程的研究具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 可爆性 固有属性 爆破效果 主成分分析 支持向量机 随机抽样 等级预测
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复合支护结构在深基坑矿山边坡加固中的应用 被引量:1
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作者 李建锋 《世界有色金属》 2021年第14期180-181,共2页
为了有效降低由于边坡稳定性较低引起的矿山灾害,提出复合支护结构在深基坑矿山边坡加固中的应用研究。分析了岩体属性、地质构造以及开采施工对深基坑矿山边坡稳定性影响方式,通过土钉墙支护、连续墙支护以及支挡加固工程的联合使用,... 为了有效降低由于边坡稳定性较低引起的矿山灾害,提出复合支护结构在深基坑矿山边坡加固中的应用研究。分析了岩体属性、地质构造以及开采施工对深基坑矿山边坡稳定性影响方式,通过土钉墙支护、连续墙支护以及支挡加固工程的联合使用,提高边坡的稳定性,并在文中详细阐述了三种支护结构的施工方法及要点。 展开更多
关键词 深基坑矿山边坡 岩体属性 地质构造 开采施工 土钉墙支护 连续墙支护
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Analysis of microseismic activity in rock mass controlled by fault in deep metal mine 被引量:2
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作者 Liu Jianpo Liu Zhaosheng +2 位作者 Wang Shaoquan Shi Changyan Li Yuanhui 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第2期235-239,共5页
Aiming at evaluating the stability of a rock mass near a fault,a microseismic(MS) monitoring system was established in Hongtoushan copper mine.The distribution of displacement and log(/),the relationship between MS ac... Aiming at evaluating the stability of a rock mass near a fault,a microseismic(MS) monitoring system was established in Hongtoushan copper mine.The distribution of displacement and log(/),the relationship between MS activity and the exploitation process,and the stability of the rock mass controlled by a fault were studied.The results obtained from microseismic data showed that MS events were mainly concentrated al the footwall of the fault.When the distance to the fault exceeded 20 m,the rock mass reached a relatively stable state.MS activity is closely related to the mining process.Under the strong disturbance from blasting,the initiation and propagation of cracks is much faster.MS activity belongs in the category of aftershocks after large scale excavation.The displacement and log(C/) obtained from MS events can reflect the difference in physical and mechanical behavior of different areas within the rock mass,which is useful in judging the integrity and degradation of the rock mass. 展开更多
关键词 Deep mining Fault Microseism(MS) Stability
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