基于人工神经网络的岩土流变本构模型辨识

岩土流变是岩土工程失稳破坏的重要原因之一。从系统辨识的角度 ,首先将岩土材料流变本构的一般微分方程通式按实际的采样周期转化为线性时不变SISO系统的离散差分方程格式 ,构建了用于岩土流变本构模型辨识的BP神经网络模型 ;然后探讨了该神经网络模型用于岩土流变本构模型辨识的基本步骤以及其网络结构参数 (输入层神经元数和网络连接权值 )与SISO流变系统差分方程模型参数间相互转化的算法原理 ,并据此在Matlab软件平台中编制了BP网络辨识算法的相应程序CYJ1.M ;最后 。

岩土流变特性的滑坡稳定性分析

本文通过对岩土的特性进行分析,针对目前滑坡的基本状况进行研究,提出一些能使坡体保持稳定的措施,减少岩土流变的可能。

岩土流变特性的滑坡稳定性分析

近几年来,我国山体滑坡现象屡见不鲜,给人们的生命财产安全造成了一定的威胁,为了能够使坡体保持一定的稳定性,减少岩土流变现象的产生,本文将岩土的特性分析作为依据,结合目前滑坡的基本状况,提出一些能使坡体保持稳定的措施。

软岩隧道挤压型大变形非线性流变属性及其锚固整治技术研究

针对隧道高地应力软弱围岩洞室施工开挖变形与围岩失稳以及衬护结构设计问题,阐述开展岩土流变学研究的必要性以及对软岩挤压型大变形非线性流变问题的研究内容和方法,介绍隧道围岩挤压型大变形的定义、变形特征,及国际上隧道围岩挤压大变形的判定。介绍隧道围岩挤压型大变形非线性流变理论、相应的专用设计软件研制及其工程应用,主要介绍有关的研究内容及其创新性方面;以广义Komamura-Huang流变模型为基础,建立一种能较完整地反映围岩二维、三维大变形非线性流变全过程的Komamura-Huang"弹-线黏弹-非线性大变形黏塑性"流变模型,并在ABAQUS软件基础上进行专用软件的二次开发,将其应用于兰新铁路兰武客运专线乌鞘岭铁路隧道岭脊段围岩5~#断层带中,后又应用于甘南木寨岭高速公路隧道和云南滇中红层引水隧洞2处软岩围岩挤压大变形隧道,采用大尺度让压锚杆/预应力长让压锚索进行了整治研究,并分别进行了二维和三维非线性大变形黏弹塑性数值模拟分析。指出有待进一步深化研讨的若干问题。总结针对软岩挤压型大变形沿用现行刚性支护方案的不合理性和失效教训。提出管控/约束隧道围岩大变形持续发展的让压支护锚固技术措施——一种新型大尺度让压锚杆/预应力让压锚索,介绍让压锚具的受力机制及构造,强调其10个关键性设计施工参数。以兰州木寨岭高速公路隧道围岩挤压型大变形非线性流变分析与采用让压锚杆进行工程整治的试验段情况为例,对该隧道围岩挤压大变形进行二维数值模拟,并对施作让压锚杆进行工程整治的主要有关设计参数进行分析计算。"边支边让、大尺度让压锚杆"方法已先后在几处工程中得到了成功实施,取得了应有的经济效益,其工程技术收益应更受业界关注。