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题名岩墙几何提取的典型图像分割算法研究
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作者
张华
倪妮娜
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机构
浙江大学地球科学学院
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出处
《科技通报》
2020年第4期72-78,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41372205)
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文摘
岩墙是岩浆沿地壳裂隙灌入围岩形成的板状侵入体,与岩浆活动和岩浆事件密切相关,具有重要的地质意义。无人机遥感技术的出现和发展,为高精度岩墙几何提取提供了新思路,但无人机影像上岩墙形态复杂,传统的岩墙几何提取方法大多依赖手动方式,受研究者主观因素影响大,严重制约了提取工作的效率和准确性。因此,本文选取了现有代表性的4种图像分割算法,并基于高精度无人机影像,对比各种算法的岩墙分割结果,探讨各种算法在岩墙几何提取方面的应用前景。结果表明OneCut算法的岩墙分割结果最为理想,准确率和召回率的均值可达96.45%和97.59%,且误差主要集中在颜色区域重叠严重的图像上,于是本文结合Mean-Shift算法对OneCut算法进行了改进,改进后的OneCut算法能达到更高的分割精度。
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关键词
无人机影像
岩墙几何提取
图像分割算法
OneCut算法
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Keywords
UAV image
geometric dyke extraction
image segmentation algorithm
OneCut algorithm
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分类号
P588.11
[天文地球—岩石学]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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