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题名岩壁梁爆破参数优化的神经网络模型
被引量:10
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作者
张成良
杨阳
梁开水
程康
祝文化
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机构
武汉理工大学
武昌造船厂
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出处
《工程爆破》
2006年第1期22-25,51,共5页
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文摘
地下厂房岩壁梁开挖后不仅要求有光滑的轮廓面,而且破坏范围最小,因此开挖难度大、质量要求高。在开挖该部位时常通过工程类比和在相似地段进行现场爆破试验,来决定爆破开挖参数,这种开挖方法成本高,有时效果也不理想。本文选择有代表性的实际爆破参数为样本,确定炸药类型、岩体裂隙发育程度、孔径、孔深、线装药密度、最小抵抗线、孔间距为影响爆破开挖效果的主要因素,应用神经网络建立岩壁梁爆破参数优化模型,进行爆破参数优化设计,并与爆破试验得出试验参数相比较,结果表明设计值与现场试验值吻合较好。对爆破试验部分进行声波检测也表明其爆破质量最好,其爆破松动圈范围最小。
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关键词
地下厂房
岩壁桨
爆破参数优化
现场试验
神经网络
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Keywords
Underground workshop
Crane beam at rockwall
Optimized blasting parameters
In-site blasting experiments
Neural networks
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU941
[建筑科学—建筑技术科学]
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