致密砂岩储层贝叶斯岩性判别与孔隙流体检测

应用统计岩石物理方法可以定量预测地下岩性和储层孔隙流体分布。根据川中致密砂岩储层的特点,本文选用纵波阻抗和横波阻抗进行二维贝叶斯分类。井数据分类结果表明,利用纵波阻抗和横波阻抗可以较好地区分各种岩性,甚至可以初步识别孔隙流体。因此,将该分类技术运用到反演的地震属性中,得到了目标层段、围岩及储层孔隙流体在横向上的分布。预测的岩性分布基本上反映了目标层位的沉积特点,含气砂岩主要分布在须二段砂体的内部并且在B井两侧富集。

基于SOA的蒸发岩盆地岩性判别系统

蒸发岩盆地岩性判别系统是用来对测井数据进行处理得出地下有利于成盐地层岩性的解释性系统,由于岩性判别使用的岩性数据库、测井数据库、专家知识库等分布在全国各地,数据结构和维护系统均不相同,难以实现实时的岩性判别.本文建立了蒸发岩盆地岩性判别模型,提出了基于面向服务体系结构的数据存储、数据处理、应用服务、业务流程、客户应用等五层岩性判别系统框架,通过地学Web服务组件将多种分布式的地学数据融合起来协同工作.以羊塔5井测井数据作为基础,验证系统实现了分布式岩性判别的任务,并给出了判别结果,为以后地学领域构建多源、异构的分布式地学数据集成和服务共享提供了一种新型的实现模式.

塔里木盆地蒸发岩岩性判别模型及其实现过程

蒸发岩与油气经常共存于一个沉积盆地中,蒸发岩是优良油气藏盖层,故应用油气的测井数据进行盆地地下蒸发岩地层岩性的判别,可为在油气探区蒸发岩研究和寻找油气与钾盐资源提供便捷的技术手段。笔者提出了一种蒸发岩盆地岩性判别模型,它在蒸发岩盆地综合利用物探测井参数的基础上,使用专家知识对测井数据进行半定量、定性处理,给出了经验的判别公式,建立了专家知识数据模型。通过对羊塔5井测井数据进行判别,有84%与原岩芯岩性相符。结果表明,此判别模型对类似应用具有参考价值。

Delog资料的最大隶属度岩性判别方法

本文以井为中介，用量化的方法建立波阻抗与岩性之间的联系，用概率统计的方法按最大隶属原则判别岩性，实现由波阻抗参数向岩性转化。同时采取分层判别的方法，消除非岩性的沉积因素影响，取得较好效果。

牛心坨油田坨33区块自然伽马能谱测井岩性判别

针对牛心坨油田坨33区块的火山岩,根据岩石中铀、钍、钾含量的不同,利用自然伽马能谱测井,通过对曲线数值的相对大小、曲线相对位置和曲线形态特征三个方面的研究,总结出各种岩性的不同响应特征,从而可以有效地判别岩性,取得了较好的效果。

元素分析在川东南地区页岩气井岩性判别中的应用

元素分析技术是近年发展起来的一项新的录井技术,能够有效解决特殊钻井条件下的细小或粉末状岩屑识别与描述难题。基于川东南地区页岩气井元素录井技术应用实践认识,概括介绍了元素录井技术岩性图谱特征、曲线特征,在页岩气储层岩性识别、油气评价、地层划分起到重要的辅助作用,已成为页岩气井钻探的必要配套技术。

利用井壁超声图象判别岩性的数学模型研究

本文从数字超声电视测井的成象原理出发,研究了根据井壁超声图象的灰度和回波时间数据计算井壁反射系数的方法.实测图象表明,在比较规整的井段可用该方法求得的反射系数判别井壁岩性;在不规整的井段或在由于仪器偏心而造成数据畸变时,筛选、除去失真数据后进行判别,因此该判别原理可适应于一般井段.文中的分析结果为研制从井壁超声图象中进行计算机岩性判别提供了基本的数学模型.

X射线荧光录井岩屑定性判别方法

利用X射线荧光录井技术能够定量检测岩屑中多种元素的含量,获得目标井连续、定量的元素含量数据,为地质录井通过元素含量和变化趋势定性解释岩性提供基本条件。该技术刚刚引进到录井行业,还没有建立根据各类岩石元素组合和含量变化特征及通过多种元素含量数据组合的模型,形成针对砂泥岩、碳酸岩和火成岩的判别指数。通过分析砂泥岩、碳酸岩和火成岩3类岩石的元素特征,依据各种岩性的"主量元素"含量变化,利用岩石学、地球化学的一些方法,参考测井的一些定量解释方法,利用Al、Si、Ca、Mg、Na、K、Fe 7种元素建立了砂岩指数(Isand)、泥岩指数(Ishale)、砂泥比指数(Isand/shale)、碳酸岩指数(Icarb)、灰岩指数(Ilime)、白云岩指数(Idolo)和火成岩指数(Zmag)共7个岩性判别指数。通过多口井实验,利用这7个指数取得了较好的解释效果,岩性解释吻合率达到96.5%以上,能够准确识别火成岩,对砂泥岩剖面中砂质、泥质的解释达到了半定量的程度,对碳酸岩剖面中灰质、白云质可达到定量解释的程度。

基于岩性定量判别的潜山演化模式与储层发育机理

PL油田为国内第1个大型花岗岩潜山油田,发育孔隙裂缝型储层,潜山岩性多样,平面分布规律及其对储层的控制作用复杂,研究难度大。利用PL油田的岩矿和测井资料识别了岩浆岩和变质岩双重潜山结构;利用岩心岩屑的元素数据和QAPF岩性分类法,判别二长花岗岩和花岗闪长岩2种岩性,结合常规测井资料,首次建立了基于自然伽马的可细分酸性岩浆岩的判别标准;在此基础上,明确了岩性变化规律,探讨了潜山演化及岩性变化模式,并对岩性的平面变化对潜山储层发育的影响进行了机理分析。该研究为后期开发寻找优质储层奠定了基础,以期对同类型潜山油藏储层研究具有指导意义。

基于岩石物理的致密碎屑岩气藏岩性及流体概率预测

我国致密碎屑岩气藏具有低孔、低渗、储层非均质性强等特点。由于致密气藏埋深较大,目的层地震资料通常信噪比低、主频低,利用单一叠前弹性参数预测有效气层的精度有限。为提高致密气藏的预测精度,以建立适用于低孔、低渗气藏的岩石物理模型为基础,优选出对气层识别敏感的弹性参数组合。通过确定性岩石物理模型和统计岩石物理方法实现测井资料中没有的储层及泥岩的岩石物理表征,并和原测井数据结合建立各类岩性概率密度函数。最终基于地震弹性参数反演数据和概率密度函数,利用贝叶斯岩性判别方法预测岩性流体概率。结果表明:Xu-White模型适用于表征工区低孔、低渗砂岩。运用多弹性参数贝叶斯判别方法能提升岩性识别的成功率。多变量Monte Carlo随机模拟方法有效地拓展了泥岩的岩石物理表征。岩性及流体概率预测结果与实际钻井结果一致,证明了该套方法预测致密碎屑岩气藏的有效性。

磁化率和密度对中国大陆科学钻探主孔100～2000m岩石类型的判别

为查明磁化率和密度对于中国大陆科学钻探工程（CCSD）主孔100-2000m岩性的响应和判别特征，利用SPSS10．0统计分析软件进行了判别分析．研究结果显示，岩石的密度和体积磁化率主要受岩性的控制．采用迫人法建立全模型，对CCSD主孔100-2000m井段岩心的岩性判别率达84．8％．其中，蛇纹石化橄榄岩、正片麻岩、副片麻岩、榴辉岩、角闪岩和退变质榴辉岩的判别率分别为100％、87．1％、89．7％、89．6％、96．7％和63．7％．该研究表明，密度和磁化率可以为超高压变质岩石的岩性鉴别和区分提供定量约束，有利于地球物理探测成果和测井资料的准确解析．同时，本文也是SPSS统计分析软件在超高压变质岩石类型判别方面的一个应用实例，对于其他岩石类型的判别分析具有借鉴意义。

用地层元素测井(ECS)资料评价复杂地层岩性变化

在石油测井中,地层的岩性判别是评价储层参数的首要条件,地层元素测井(ECS)能测出地层中Si、Ca、Fe、S、Ti、Cl、Cr、Gd等元素的含量,结合地质录井等资料可准确确定储层的岩性。通过实例分析,正确评价了复杂地层的岩性变化,为石油勘探开发提供了可靠的地质参数。

元素录井岩性识别技术及其在渤海油田的应用

随着渤海油田勘探领域的扩大和钻井新工艺的应用,钻遇岩性复杂、录井岩屑细小、钻井速度快,给传统的录井岩性识别带来了挑战。建立了渤海油田元素录井岩性判别函数,首先利用统计学方法对典型碎屑岩、碳酸盐岩和岩浆岩的X射线荧光(XRF)录井元素组合参数进行定量化分析,筛选出对各类岩性较为敏感的元素变量组合;然后将敏感元素变量输入软件进行训练,求取不同元素变量参数的系数,建立岩性判别函数;最后根据Fisher判别准则,代入某一深度点对应的元素序列值,岩性判别函数值最大者为该深度点对应的真实岩性。在渤海油田秦皇岛区块的实例应用表明,利用本文建立的XRF元素录井岩性判别函数识别岩性准确率达80%以上,对确保海上快速钻井安全和提高钻井成功率有重要的促进和应用价值。

基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法

正确识别岩性对储层参数的精确计算及流体识别工作具有重要意义。针对复杂岩性储层岩性难以准确判别,考虑到核极限学习机可收敛到全局最优解,将核极限学习机进行改进,提出基于归一化核极限学习机的岩性识别方法。通过对中东伊拉克M油田复杂岩性储层579块岩样进行建模,然后对未参与建模的井进行岩性识别,核极限学习机模型预测准确率达到80.03%,归一化核极限学习机模型不仅在预测准确率达到81.85%,且预测速度仅有0.001 1s,在预测准确率与速度上均优于传统主流模型。

通过岩性的响应特征利用K－均值聚类法识别地层岩性及其应用

在同一地区，各个钻孔的测井资料存在着一定的内在联系，不同的岩性，在各种测井参数曲线上有不同的响应特征。本文以塔木察格查干组储层的岩性地质特征为例，通过对比分析不同测井曲线的岩性响应特征以及岩芯分析资料为依据，并运用聚类分析的方法实现对岩性的有效识别。经实际应用效果表明，该方法具有较强的实用性和直观性，进而为下一步油藏描述和油田开发提供必要的保证。

富含放射性矿物剖面岩性解释及泥质校正技巧

吐哈盆地富含放射性矿物砂岩储集层接近或高于邻近泥岩的自然伽马测井值，储集层泥质含量求取、岩性判别等的岩性解释无法用常规石英砂岩的测井解释方法进行。因此提出了中子与密度交会法进行砂泥岩剖面岩性分析、中子与有效孔隙度差值法进行泥质含量求取等方法。另外还提出了不同砂泥岩电性特征情况下的砂岩储集层中泥质对电性的影响机理及其校正技巧。这些方法在吐哈盆地放射性砂泥岩剖面的测井与地质评价中见到了良好效果，对其它地区此类地层的评价具有一定的借鉴作用。

浅析自然伽马测井曲线在岩层岩性划分的应用

地球物理勘探测井利用地球物理的手段进行探测,自然伽马测井主要根据岩层中岩性天然放射性的强弱划分岩层、判别岩性。在勘查区域岩层中发现放射性强度的大小与岩层中岩石颗粒大小成反比,与岩层的泥质含量成正比。

利用测井资料自动识别藻灰岩

藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7 种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F Means中速度较快的聚类迭代(LBG)算法对研究样本进行分类,优选了一组数据用于判别分析。在进行Q因子分析的基础上建立了用于岩性判别的3 个判别函数,并对花土沟油田某井段进行了岩性识别预测分析。

模糊数学在石油地质中的应用综述

从模糊数学判别复杂岩性、利用模糊数学进行储层评价以及利用模糊数学进行盆地勘探有利区的优选三个方面讲了模糊数学在石油地质中的应用。通过模糊数学概念及方法的引入,在判别复杂岩性、储层评价以及勘探有利区的优选方面均取得了不错的成效,提高了其判断的科学性及准确性,具有较好的应用前景。