基于岩性扫描测井的混积岩岩性识别——以玛湖凹陷风城组为例

准噶尔盆地玛湖凹陷二叠系风城组发育富含油气的陆相混积岩,岩性变化快,矿物种类多,利用常规测井无法有效识别岩性。利用岩性扫描测井,获得地层中主要元素的质量分数,根据矿物敏感元素与矿物的关系计算矿物质量分数。利用长英质矿物含量与碳酸盐矿物含量的比值构建混积岩指数,利用中子孔隙度与核磁共振总孔隙度的差值构建泥质指数,将混积岩指数与泥质指数交会形成风城组混积岩岩性识别图版。结果表明,矿物含量计算精度高,平均相对误差仅为6.5%,岩性解释符合率为90.9%,满足测井评价的需求,可为混积岩型页岩油藏的测井岩性识别提供借鉴。

岩性扫描测井技术在安第斯项目油田开发中的应用

安第斯项目下辖Tapir Norte、Mariann等油田在UU层、UT层等发育含海绿石砂岩油藏,海绿石由于含铁离子而导电,导致常规的电阻率测井不敏感或失效。在此情况下,常规测井无法得出正确的测井解释,从而导致潜力产层在开发中被忽略。而通过应用岩性扫描测井技术,则可以对常规测井无法解释的层位确定其含油潜力。今年安第斯公司通过岩性扫描测井技术指导换层作业6井次,累计增油29.0万桶,为公司稳产增产做出了重要贡献。

基于成像测井和岩性扫描测井的沉积相研究——以柴达木盆地黄瓜峁地区为例

柴达木盆地黄瓜峁地区储集层岩性混杂,既有碳酸盐岩、碎屑岩,又有砂、泥、碳酸盐矿物混积的岩性,储集层厚度小,利用常规测井曲线无法有效识别岩性。利用地层微电阻率扫描成像(FMI)测井和岩性扫描(LS)测井可以较好识别出岩石的矿物成分和结构构造,进而确定储集层岩石类型。利用钻井岩心、LS测井、FMI测井和常规测井综合刻度,识别出4种沉积微相类型,并总结了不同微相的测井响应特征:藻席在LS测井上碳酸盐矿物含量一般大于80%,FMI测井具有高亮杂乱或絮状反射特征,常规测井表现为超低自然伽马和低自然电位;灰云坪在LS测井上碳酸盐矿物含量大于50%,FMI测井为弱—强层状,常规测井表现为低自然伽马、低自然电位和中—高电阻率;砂坪在LS测井上长英质矿物含量大于50%,FMI测井为块状结构,常规测井表现为低自然伽马和低—中电阻率;泥灰/云坪矿物成分复杂,砂、泥、碳酸盐矿物互层,LS测井曲线齿化严重,FMI测井为强层状,常规测井表现为中—高自然伽马,曲线呈齿状。基于测井相对黄瓜峁地区沉积微相的空间展布开展刻画,其研究结果对明确该区有效储集层展布有指导性作用。

岩性扫描测井技术在青海油田的应用

非常规储层的矿物成分多样,岩性非常复杂,利用常规测井曲线及元素俘获谱测井评价岩性困难。岩性扫描测井能够测量地层中常见的元素,包括以往难测的镁、铝、钾、钠和碳等,为复杂矿物成分的计算和岩性识别提供了基础。介绍了岩性扫描测井的工作原理和应用。利用岩性扫描测井得到的元素干重计算出的矿物成分与岩心分析结果一致性很好。对青海油田的岩性扫描测井实例进行了分析,区块内好的储层为黏土、碳酸盐岩含量都较低的砂岩,储层的物性随黏土、碳酸盐岩含量的增加而急剧变差。半深湖-深湖沉积的富含碳酸盐岩的泥岩是区内好的烃源岩,滨浅湖相的泥岩有机碳含量较低,是比较差的烃源岩。

岩性扫描测井资料处理解释方法研究与应用

对于非常规储层和复杂岩性储层,利用常规测井曲线识别岩性、求取地层参数及判断流体性质困难。基于岩心实验分析资料,采用氧化物闭合模型确定元素含量,运用最小二乘法和广义逆矩阵法求解方程的线性方程组得到矿物组分,进而得到岩石骨架密度、总有机碳含量和含油饱和度,形成了适用于大庆油田的岩性扫描测井资料处理解释方法。通过与岩心分析数据、斯伦贝谢解释结果进行对比,误差较小,能够满足生产需求,为储层参数精确求取奠定了基础。

岩性扫描测井技术在渤海复杂砂岩储层的应用

复杂砂岩储层储量参数计算及流体识别困难,渤海A油田尝试应用岩性扫描测井技术。与元素俘获能谱测井利用中子俘获反应获取地层元素相比,岩性扫描测井(Litho Scanner)可通过中子非弹性散射反应获得Al、Mg、C等元素。岩性扫描测井能确定复杂砂岩储层矿物类型和含量,估算岩石骨架密度和计算孔隙度、饱和度等参数。利用岩性扫描测井计算得到的饱和度与基于常规电阻率测井计算得到的饱和度相结合,能够有效判别储层流体性质。岩性扫描测井技术为今后其他类似油气田的参数计算和流体判别提供了思路。

岩性扫描测井在焦石坝地区页岩气储层评价中的应用

页岩气储层岩性识别和有机碳含量的有效计算是页岩气储层评价的关键,通常利用伽马能谱和ECS元素俘获测井可以较粗略地识别岩石的矿物成分、含量及计算有机碳含量。介绍了斯伦贝谢公司岩性扫描测井仪器,通过岩性扫描测井和ECS元素俘获测井在探区的应用对比,分析了岩性扫描测井与元素俘获测井的区别和优势,认为岩性扫描测井不仅能准确的精细识别岩石的矿物成分和含量,还可以直接测量地层岩石的有机碳含量TOC,为页岩气储层评价提供了新的测井手段和技术。

岩性扫描测井技术在浙江油田的应用

相比于常规砂岩储层,储层的矿物成分对于准确评价页岩气储层品质至关重要,利用常规测井与元素俘获测井评价岩性存在一定局限性。岩性扫描测井是ECS元素俘获测井的升级版本,改善了原有元素测量精度和准确度并且可以直接测量更多的元素,改善安全性和作业效率,对于页岩气地层岩性与物性的简单评价异常关键。本文根据前人以及本油田实际测井资料等相关资料基础上,结合本工区地质特点,分析本油田探区应用实例并得出初步结论,区块内好的页岩气储层为黏土、碳酸盐岩含量都较低的页岩,储层的物性随黏土、碳酸盐岩含量的增加而急剧变差,为工区内选择页岩气甜点区提供依据。

四川盆地二叠系基性火山岩测井评价技术——以永探1井区火山岩为例

为了快速、准确、高效的评价四川盆地川西地区二叠系火山岩的岩性,综合运用岩心、薄片、常规测井、元素扫描测井和成像测井等资料,开展了火山岩岩性识别、储层参数建模和流体性质判别等方面的研究。研究结果表明:①永探1井整体以基性火山岩为主,放射性低,结合岩心和测井分析结果,将岩性主要划分为玄武岩、含角砾凝灰熔岩和角砾熔岩;②永探1井自下而上可划分出3个次级喷发旋回,测试获气井段岩性主要为含角砾凝灰熔岩,寻找规模优质喷溢相含角砾凝灰熔岩储层是四川盆地火山岩气藏下一步勘探的重点;③永探1井整体表现出高孔隙度低渗透率特征,采用变密度骨架和变声波时差交会法计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合度最好;④受多种因素的影响,电阻率法对火山岩流体识别难度大,利用非电法的热中子宏观俘获截面和泊松比法在该井流体判别中应用效果良好;⑤推广测井新技术应用,取全取准测井资料是该盆地下一步火山岩勘探取得进展的重要保障。

四川盆地永探1井二叠系火山岩测井岩性识别

2018年底,中国石油西南油气田分公司部署的第1口以火山岩储层为目的层的永探1井在二叠系火山岩测试获气22.5×10~4 m^3/d,展示出四川盆地火山岩气藏良好的勘探潜力。为快速建立火山岩测井岩性识别方法,综合运用岩心、薄片、常规测井、元素扫描测井和成像测井技术对永探1井火山岩岩性进行识别。结果表明:①按岩石结构特征,永探1井火山岩岩性可分为火山熔岩和火山碎屑熔岩,火山岩碎屑熔岩根据角砾含量的多少可细分为含角砾凝灰熔岩和角砾熔岩;②岩性扫描测井可以定量提供地层主要造岩矿物元素的含量,结合TAS图版有效判断火山岩化学成分,经过剔除异源的角砾矿物成分后的岩性扫描测井结果分析,永探1井火山岩地层按化学成分主要为基性的碱玄武岩和玄武岩;③永探1井整体以基性火山岩为主,放射性低,自然伽马无法区分岩性,但密度、补偿声波和电阻率曲线对岩性敏感,利用密度与声波时差和密度与深电阻率交会法可有效区分火山岩岩性;④通过常规测井识别岩性成分和成像测井识别结构及构造特征,可以有效评价火山岩岩性。

复杂岩性地层扩径井段失真密度曲线校正方法研究

岩性密度测井由于探测深度浅,探头紧贴井壁,在井眼扩径段由于探头不能紧贴井壁导致所测密度曲线值往往与地层真实的密度值相差很大。失真的密度曲线会导致误判岩性,得不到准确的储层参数、岩石力学参数,对地震方面波阻抗的计算影响也较大,因此有必要对扩径段的密度曲线进行校正。然而对于含有三种以及三种以上矿物的复杂岩性储层,采用简单的线性回归方法精度较低,不能满足精度的要求。因此本文阐述了三种针对复杂岩性储层的密度校正方法,其中一、元素测井方法可以较准确的测量地层元素的产额,通过氧闭合算法,可以将元素比重转化为地层矿物比重。在得到骨架比重的情况下利用威利公式计算孔隙体积,通过体积加权可以准确的计算地层密度;二、最优化解释方法是采用体积模型的最优化计算方法,在取得最优解的情况下,非扩径段计算的密度与实测的岩性密度接近,扩径段计算的密度接近实际的地层密度,从而实现了对扩径段密度曲线校正。三、K.mod神经网络方法,采用了神经网络多层感知技术,基于训练数据建立曲线预测模型,输入相关非扩径段测井参数,通过交互学习和误差分析来检查模型质量,利用非扩径井、非扩径井段来验证模型精度,得到精度较高的扩径段密度曲线,从而实现密度校正。

玛西斜坡区风城组高含盐致密储集层流体识别

准噶尔盆地玛西斜坡区二叠系风城组发育碱湖沉积的高含盐致密储集层,其油水关系复杂,流体识别难度大。利用岩性扫描测井资料构建饱含盐水地层热中子宏观俘获截面,并利用测井热中子宏观俘获截面与饱含盐水地层热中子宏观俘获截面的差值构建含油性敏感因子,再利用氯元素相对产额与总孔隙度比值构建含盐度敏感因子,将含油性敏感因子与含盐度敏感因子交会形成流体识别图版。实例应用表明,利用该流体识别图版可以对储集层流体性质进行准确判断,为试油选层提供依据。

页岩岩相测井表征方法——以准噶尔盆地玛湖凹陷风城组为例

页岩油气藏作为重要的非常规油气藏,富含巨大的油气资源潜力,且常形成于深湖-半深湖沉积体系.页岩中复杂的矿物成分以及沉积组构类型对于页岩储层物性、含油性和可动性具有重要的影响,因此“矿物成分+沉积组构”的岩相划分与识别是页岩储层油气勘探开发的关键所在.但由于目前常规测井纵向分辨率有限导致无法实现页岩中毫米尺度的沉积组构精细描述,在页岩“矿物成分+沉积组构”岩相的识别方面尚未形成完整的方法理论体系.本文由此将利用岩心刻度测井的方法,通过岩性扫描测井与微电阻率成像测井相结合的方法,对玛湖凹陷风城组页岩层段的矿物成分和沉积组构类型进行连续识别,实现单井页岩段“矿物成分+沉积组构”岩相类型划分.通过岩相划分结果与现场试油试采资料相对照,发现薄层状与厚层状长石-石英质泥页岩相叠置发育的岩相组合产能最佳,因此可作为风城组页岩层段的优势岩相组合进行深入研究,为后续勘探开发提供参考.