岩性约束反演方法及应用

本文采用非线性反演技术建立了岩性约束反演计算方法，用于地层岩性解释和储层模拟、描述等方面。文中讨论了岩性正演数学模型的建立、初始模型的选取和约束条件对反演结果的影响。给出了综合利用地震、测井和地质资料计算孔隙度和泥质含量的反演结果，并分析了反演精度。理论模型计算结果说明了岩性约束反演的可行性和正确性。并给出Ｓｕｎ工作站上应用该软件处理某油田实际资料的岩性反演结果。

基于相控岩性约束的隐蔽致密砂岩储层预测技术

鄂尔多斯盆地南缘延长组为辫状河三角洲-湖泊沉积体系。针对长3段水下分流河道致密砂岩优质储层与泥岩波阻抗难以区分、地震响应特征不明显、储层预测难度大的问题,文中通过不同沉积微相带储层的测井响应特征研究,采用“砂中找优”递进式思路,提出了一套基于相控的岩性约束隐蔽致密砂岩储层预测技术。该技术采用自适应神经网络算法波形聚类沉积微相分析、地质统计学岩性反演砂岩识别描述、围岩过滤的砂岩波阻抗储层定量表征的方法组合,解决了应用地震波形结构特征及振幅属性优化等方法识别河道砂体存在的多解性问题,实现了隐蔽致密砂岩优质储层甜点目标的刻画。该方法在鄂南地区延长组长3段的评价勘探应用中取得了成功,对于同类型介于致密砂岩和常规砂岩之间的隐蔽岩性油藏的储层识别描述具有借鉴和指导意义。

有约束岩性剖面测井识别技术

常规测井曲线是岩层中岩石颗粒的粗细状况及其成分的综合反映。若粗略地知道单井所处岩层的沉积状况，将会减少采用测井资料识别岩性时的多解性。海拉尔盆地贝尔凹陷属于多物源沉积环境，岩层多为砾岩、砂岩及砾砂混杂等沉积状况，因此认为砾岩岩性剖面为粗颗粒沉积序列，其余为细颗粒沉积序列。依据贝尔凹陷50口探井的录井岩心（屑）岩性资料推测出粗颗粒沉积序列区域和细颗粒沉积序列区域，并针对不同区域建立了相应的交会图识别图版，符合率超过85％。该方法以沉积序列作为约束条件，能够克服连续岩性剖面对薄过渡岩层测井信息反映不足的问题。

岩性约束条件下重磁数据的联合反演

解释勘探数据需要综合不同类型的信息以解决地质难题，这意味着要将所有数据分量都结合到一个图像中，地质目标识别和岩性空间描述推断是该方法的目的。

有约束岩性剖面测井识别技术

传统的测井曲线能够科学的反映出岩层中岩石的颗粒大小粗细情况以及岩石中的颗粒成分。如果能够对单井所在岩层的沉积情况有足够的认识,会对减少通过测井资料来认识岩性的多解性有很大的帮助。在地形分布上有的盆地有凹陷地带,形成的大多是多物源沉积环境,岩层沉积状况也以砂岩、砾岩等混杂沉积状况,所以能够基本认定为砾岩岩性剖面为粗颗粒沉积序列,其余为细颗粒沉积序列。根据实践中对一定数量的探井岩性资料进行分析能够认定粗颗粒沉积区和细颗粒沉积区,以此为基础建立相应的交汇图识别图版具有相当高的相似性。经过验证该方法对解决连续岩性剖面对过渡岩层测井信息反映不充分的问题。