火成岩基岩潜山复杂岩性识别与预测方法——以琼东南盆地松南低凸起基岩潜山为例

火成岩岩性差异影响着储集空间的形成与发育,岩性的精细识别与预测是研究其储层形成与分布的基础。针对琼东南盆地松南低凸起基岩潜山,系统开展了岩石矿物结构和组分鉴定,利用主成分分析原理确定了识别岩性最佳维度的主成分因子,协同SMI波形指示模拟方法预测了主成分参数体的空间分布,并通过第一和第二主成分参数体交会预测了火成岩岩性分布。结果表明,长英质含量大于70%和斜长石含量高于50%时,裂缝密度增加,岩石面孔率普遍变大,储渗性能改善明显,斜长石含量较高的花岗闪长岩和二长花岗岩为储层优势岩性;基于敏感测井曲线分析的两个主成分因子累计方差率为94%,能反映绝大部分岩石信息,对火成岩岩性的识别具有显著的区分能力,岩性识别结果与岩矿鉴定结果吻合率为90%;研究提出了协同测井精细评价、地震波形模拟、地震参数体交会于一体的火成岩岩性预测新方法,预测了研究区潜山岩性分布,研究成果提升了对松南低凸起深水火成岩潜山的岩性认识,对优质储层分布规律研究具有重要指导意义。