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滤波检测与主成分分析技术及其应用
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作者 吴湘滨 邓家凤 范森葵 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第5期453-456,共4页
将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石 矿化剖面 .本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析 (PCA)技术 ,其原理是 :由于地球化学数据存在“野值”或地质体单元之间差异较小 ,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石 矿... 将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石 矿化剖面 .本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析 (PCA)技术 ,其原理是 :由于地球化学数据存在“野值”或地质体单元之间差异较小 ,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石 矿化剖面中的地质体单元 ,为此 ,以广西大厂矿田钻孔岩芯样品化学分析数据为例 ,首先将 12种化学元素的样本数据设想构成一个“虚拟”的垂直面 ,用Sobel水平检测滤波器进行检测 ;根据滤波检测后的单元素 (变量 )波形特征和多元素 (多变量 )组合特点 ,划分岩石 矿化剖面中的地质体单元 ;然后 ,对指定的地质体单元进行主成分分析 ,提取原始数据的地质信息 .在PCA图解中可以发现原始变量的相互关系、数据点之间的空间特征 . 展开更多
关键词 滤波检测 主成分分析 岩性-矿化剖面 地质普查 地球 地质体单元
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