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“短期预报方法集成及会商流程研究”技术报告——预报集成试验(一)
1
作者
刘景涛
《内蒙古气象》
1991年第4期7-11,共5页
关键词
短期预报方法
专家系统
岭回归集成
概率
集成
下载PDF
职称材料
基于LSTM神经网络的沪深300指数预测模型研究
被引量:
28
2
作者
冯宇旭
李裕梅
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第7期308-315,共8页
将LSTM用于沪深300指数的股价预测中,并在通用变量开盘价、收盘价、最高价、最低价的基础上新加入了日成交量与日成交额,以此来预测第二日的最高价,获得了比较好的预测效果,并与SVR模型和Adaboost模型预测作对比,LSTM获得的测试集RMSE...
将LSTM用于沪深300指数的股价预测中,并在通用变量开盘价、收盘价、最高价、最低价的基础上新加入了日成交量与日成交额,以此来预测第二日的最高价,获得了比较好的预测效果,并与SVR模型和Adaboost模型预测作对比,LSTM获得的测试集RMSE要更低.接着,用SVR、Adaboost和LSTM进行岭回归集成,即,先用训练集对这三种模型进行训练,然后用训练数据进行测试,将它们的测试结果作为自变量,以相应的真实第二日最高价作因变量,进行岭回归,再对测试集数据做出预测,得到测试集的RMSE进一步降低;再者,查看回归方程发现SVR系数为负,与因变量呈负相关关系,进一步选取Adaboost和LSTM两种模型在训练集上的预测结果做自变量,相应的真实第二日最高价作因变量,再次进行岭回归,得到测试集的RMSE再次降低,进一步验证了回归集成算法的有效性,可以为广大投资者做买卖决策时提供重要的参考价值.
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关键词
股价预测
LSTM
沪深300指数
SVR
ADABOOST
岭回归集成
RMSE
原文传递
题名
“短期预报方法集成及会商流程研究”技术报告——预报集成试验(一)
1
作者
刘景涛
机构
内蒙古气象台
出处
《内蒙古气象》
1991年第4期7-11,共5页
关键词
短期预报方法
专家系统
岭回归集成
概率
集成
分类号
P456.1 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
基于LSTM神经网络的沪深300指数预测模型研究
被引量:
28
2
作者
冯宇旭
李裕梅
机构
北京工商大学理学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第7期308-315,共8页
基金
国家自然科学基金(11101012)
文摘
将LSTM用于沪深300指数的股价预测中,并在通用变量开盘价、收盘价、最高价、最低价的基础上新加入了日成交量与日成交额,以此来预测第二日的最高价,获得了比较好的预测效果,并与SVR模型和Adaboost模型预测作对比,LSTM获得的测试集RMSE要更低.接着,用SVR、Adaboost和LSTM进行岭回归集成,即,先用训练集对这三种模型进行训练,然后用训练数据进行测试,将它们的测试结果作为自变量,以相应的真实第二日最高价作因变量,进行岭回归,再对测试集数据做出预测,得到测试集的RMSE进一步降低;再者,查看回归方程发现SVR系数为负,与因变量呈负相关关系,进一步选取Adaboost和LSTM两种模型在训练集上的预测结果做自变量,相应的真实第二日最高价作因变量,再次进行岭回归,得到测试集的RMSE再次降低,进一步验证了回归集成算法的有效性,可以为广大投资者做买卖决策时提供重要的参考价值.
关键词
股价预测
LSTM
沪深300指数
SVR
ADABOOST
岭回归集成
RMSE
Keywords
stock price forecast
LSTM
CSI 300 index
SVR
Adaboost
ridge regression ensemble
RMSE
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“短期预报方法集成及会商流程研究”技术报告——预报集成试验(一)
刘景涛
《内蒙古气象》
1991
0
下载PDF
职称材料
2
基于LSTM神经网络的沪深300指数预测模型研究
冯宇旭
李裕梅
《数学的实践与认识》
北大核心
2019
28
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