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多因变量线性模型下三类预测的最优性判别
1
作者
黄云腾
朱宁
张立强
《汕头大学学报(自然科学版)》
2014年第1期17-23,共7页
在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和...
在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和矩阵迹RT(·)意义下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的充分条件.
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关键词
多因变量线性模
型
岭型主成分型预测
最优线性无偏
预测
主
成分
预测
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职称材料
题名
多因变量线性模型下三类预测的最优性判别
1
作者
黄云腾
朱宁
张立强
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2014年第1期17-23,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文摘
在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和矩阵迹RT(·)意义下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的充分条件.
关键词
多因变量线性模
型
岭型主成分型预测
最优线性无偏
预测
主
成分
预测
Keywords
linear model with multiple dependentcomponent prediction (CRPCP)
best linearcomponent prediction(PCP)variables
combining ridge and principalunbiased prediction (BLUP)
principal
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多因变量线性模型下三类预测的最优性判别
黄云腾
朱宁
张立强
《汕头大学学报(自然科学版)》
2014
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