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Gauss-Markov模型参数的岭型广义逆估计及其优良性 被引量：1
1
作者 归庆明 郭建锋 《测绘科学》 CSCD 2001年第3期20-24,共5页
本文继续文献 [10 ]的工作 ,进一步讨论了测量平差 Gauss- Markov模型参数岭型广义逆估计的若干性质 ,如允许性、优效性、相对效率、抗干扰性等等 ,得到了许多重要结论。计算结果表明 ,在设计阵呈病态时 ,岭型广义逆估计确能明显改善 L
关键词 测量平差 奇异值分解 有偏估计 优良性 岭型广义逆估计 Gauss-Markov模型
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线性模型的岭型广义逆估计
2
作者 归庆明 段清堂 +1 位作者 郭建锋 周巧云 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期108-112,共5页
从LS估计出发 ,基于设计阵的奇异值分解式 ,应用岭估计方法 ,构造了回归系数的一个新的有偏估计———岭型广义逆估计 .计算结果表明 ,在设计阵呈病态时 ,岭型广义逆估计确能明显改善LS估计 .
关键词 线性模型 岭型广义逆估计 容许性 均方误差 效率 条件数 Pitman接近准则
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