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基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
被引量:
2
1
作者
刘祥雄
乐威
+1 位作者
王帅星
雷东
《机床与液压》
北大核心
2022年第3期187-192,共6页
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;...
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;根据训练样本数自适应地选择对应的IMF,将对应IMF的能量值作为特征向量输入BP神经网络进行故障模型的搭建,并完成模型诊断成功率测试。结果表明:经过峭度排序后的故障特征的区分度明显升高,表明改进后的算法可以在训练样本少和训练数据不均衡的情况下达到较高的故障诊断成功率,完成对行星齿轮箱故障模式的识别。
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关键词
行星齿轮箱
故障诊断
经验模态分解
峭度排序
特征构造
下载PDF
职称材料
题名
基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
被引量:
2
1
作者
刘祥雄
乐威
王帅星
雷东
机构
国能云南新能源有限公司
武汉大学动力与机械学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第3期187-192,共6页
基金
国家电网校企合作创新项目(GDYN-2019-FW-0389-XNY-0026)。
文摘
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;根据训练样本数自适应地选择对应的IMF,将对应IMF的能量值作为特征向量输入BP神经网络进行故障模型的搭建,并完成模型诊断成功率测试。结果表明:经过峭度排序后的故障特征的区分度明显升高,表明改进后的算法可以在训练样本少和训练数据不均衡的情况下达到较高的故障诊断成功率,完成对行星齿轮箱故障模式的识别。
关键词
行星齿轮箱
故障诊断
经验模态分解
峭度排序
特征构造
Keywords
Planetary gearboxes
Fault diagnosis
Empirical mode decomposition
Kurtosis-ranking
Feature construction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
刘祥雄
乐威
王帅星
雷东
《机床与液压》
北大核心
2022
2
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参考文献
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