模糊控制在光伏发电系统输出功率峰值点跟踪上的应用

光伏发电的输出功率受环境条件和负载改变的影响,为了充分发挥光伏发电的效能,需对其输出功率峰值点进行跟踪控制。采用模糊控制算法通过对比前后两个时刻输出功率的变化趋势和控制器输出的调整值,判断当前状态与输出功率峰值点的位置,智能的改变电压变换电路的控制输出,在保证响应快速性的前提下,提高了稳态跟踪精度。仿真结果表明采用模糊控制能够获得更快的响应速度,更高的跟踪精度和更大的功率输出,更适合光伏发电系统的输出功率峰值点跟踪控制。

基于膝点电压效应的非对称Doherty功率放大器

根据Doherty技术,设计了一款工作于宽带码分多址信号(W-CDMA)下行频段的改进型高效率功率放大器。在设计过程中,将功放管的膝点电压效应考虑在内并通过减小此效应来提升回退点效率,此外,通过不对称功率输入的设计使得整个功放在更宽的功率范围内保持高效率并获得良好的线性度。为了证明文中的理论分析,采用飞思卡尔公司的LDMOSFET功放管MRF6S21050,最终设计并实现了峰值功率输出(PEP)为100 W的Doherty功率放大器(DPA),测试结果显示,该放大器在回退6 dB和9 dB处的功率附加效率(PAE)分别为40.5%和27.88%,比传统的Doherty功率放大器改善了约3.4%和4.2%。此功率放大器可应用于无线通信领域。

超级电容器蓄电池混合电源性能研究

超级电容器蓄电池混合电源能充分发挥蓄电池比能量大和超级电容器能快速充放电、循环寿命长的优点,能显著提高电源的峰值输出功率。建立了超级电容器蓄电池混合电源的数学模型,系统地分析了影响超级电容器蓄电池混合电源峰值输出功率的因素,并通过实验对超级电容器蓄电池混合电源的峰值输出功率性能进行了验证。分析和实验结果表明:超级电容器蓄电池混合电源的峰值输出功率与脉动负载的占空比、脉动负载的周期、超级电容器的内阻、蓄电池的内阻、超级电容器的容量、超级电容器的并联支路数有着密切的关系。超级电容器蓄电池混合电源的峰值输出功率比蓄电池有了显著的提高。

神经和肌肉刺激器的性能检测技术研究

为了提高神经和肌肉刺激器性能检测的精度,文章对神经和肌肉刺激器相关的计量技术规范和医药行业标准规定的质量要求进行分析,以此为依据设计了一种性能检测系统.从检测实际出发,针对刺激器的7个性能参数进行分析、归纳和总结.为了使标准技术文件中规定的检测方法更为规范合理并易于操作,采用性能检测系统提出了对不同性能参数的相应检测方法.研究完成了对神经和肌肉刺激器的性能检测工作,为计量检测部门以及医疗机构开展神经和肌肉刺激器质检提供了技术保障.