基于加速度传感器的运动步数检测算法研究

为解决人体运动过程中手腕摆动对步数检测干扰的影响,提出了一种区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动时的加速度信号特征,使用高斯滤波去除噪声对加速度信号的影响,基于三轴合加速度数据采用区域峰值检测方法判定有效步伐,同时利用提取的加速度信号幅值的变化量作为特征值,准确实现了稳定状态下的跑步、走路两种动作的自动识别,并根据人体不同的运动状态自动调整采样速率,有效降低了系统功耗。实验结果表明,区域峰值算法相比于动态阀值和单一峰值的算法具有更高的步数检测精确度,可达到95%以上。

一种基于亮度直方图的自动曝光控制方法

自动曝光控制是现代相机和摄像机必备功能之一。提出一种基于亮度直方图的自动曝光控制算法。基于人类视觉系统(HVS)的视觉注意机制,可认为直方图中大而陡峭的峰值区域对应于图像中的不感兴趣区域。算法寻找直方图中最大的两个峰值区域,并依据峰值区域的大小确定它们中像素亮度的加权值,从而计算图像的加权亮度均值。像素亮度的加权值与其所属峰值区域的大小之间的关系由一组二次型曲线描述,二次型曲线的参量是由图像的背景亮度决定,其中背景亮度由自动曝光系统参量计算得到。在实际应用中采用了模糊逻辑确定最大的两个峰值区域的加权值。实验结果表明该算法对各种场景均能进行有效的自动曝光控制。