基于容量增量曲线峰值区间特征参数的锂离子电池健康状态估算

当前,学术界广泛采用容量增量(IC)曲线上的特征参数(FPs)估算锂离子电池的健康状态(SOH)。该方法通常利用整个IC峰区域的FPs实现SOH估算,而不同IC峰区域下的FPs对SOH估算有较大差异。为了提高电池SOH估算的准确性,该文采用锂离子电池在IC曲线的峰值区间(△V_(reg),通常为峰下的部分荷电状态区间)提取FPs的SOH估算方法,基于高斯过程(GP)回归建立SOH估算模型。通过三个峰值区间下的SOH估算结果,发现SOH对不同△V_(reg)的FPs敏感程度不同。该文进一步利用NASA提供的5号、6号、7号和18号电池数据,对11组峰值区间△V_(reg)在[23.1%,100%]内的SOH估算结果进行分析,结果表明,6号、7号和18号电池的峰值区间△V_(reg)分别选取[53.4%, 88.1%]、[50.4%, 92.3%]和[42.3%, 100%]时,其估算的方均根误差小于2%,这说明SOH对上述峰值区间范围更敏感。利用该文的方法量化SOH对峰值特征参数的敏感区间,在敏感区间内的SOH估算有较高的准确性。

后工业化的美国钢铁行业依然强劲的原因剖析——美国钢铁工业发展历程对我国的启示

钢铁工业是任何国家经济发展的基石,在国家经济发展、国家安全方面发挥着不可替代的作用。作为全球排名首位的经济体,美国钢铁工业曾雄踞全球首位近百年并在其后工业化时期依然表现强劲。通过对美国粗钢产量变化、峰值区运行特点及其钢铁行业发展历史的详细剖析,得出美国在保障其钢铁工业持续发展过程中采取的重要手段和关键方法。对美国钢铁工业发展的研究分析结果将为刚刚进入粗钢峰值区运行的中国钢铁工业提供重要启示和必要参考。未来中国钢铁工业的高质量发展离不开国家有力的宏观调控和支持,离不开科技研发的大力支撑,离不开强有力的钢铁原料安全保供机制,离不开面对峰值区运行各种困难却持之以恒、一以贯之的信心、决心和恒心。中国钢铁工业峰值区运行道阻且长,需要久久为功,对钢铁行业的调整必须多方面多角度,以确保我国钢铁工业健康发展并有效支撑中国特色社会主义现代化的高质量发展。

滚筒式薄板烘丝机出口含水率控制优化分析

为提高滚筒式薄板烘丝机出口烟丝含水率的稳定性,提升产品工艺质量,本文分析了现有烘丝机控制系统中含水率的控制方法,对其存在不足进行改进。(1)通过“干燥系数”及“水分系数”优化设置,使入口含水率偏量对薄板温度设定占比由44.68%修正为20.21%,出口含水率偏量对薄板温度设定占比由7.09%修正为5.32%。(2)根据出入口含水率偏量对薄板温度设定占比修正的结果调整“温度平台”设置。(3)增加出口含水率偏量PID控制器死区±0.04的设置,由此忽略了±0.04范围内微小偏差的调整。烘丝出口含水率控制优化后,含水率的稳定性得到明显提高,应用结果表明:①烘丝出口含水率标准偏差(SD值)由改进前的月平均0.0902%下降到了改进后的0.0474%;②月生产批次烘丝出口含水率峰值区间数据频次占比由改进前12.19%提升到改进后28.09%。

地震前总电子含量异常分析——以2010年4月4日墨西哥地震为例

以2010年4月4日墨西哥发生的Mw7.2级地震为背景,分别利用NOAA和AIUB提供的两类总电子含量（Total Electron Content,TEC）数据进行时空和空间分析.在沿用“滑动均值-标准差”法的基础上,提出并利用震中TEC峰值和低值区间进行震前异常分析.研究发现：①本次地震的峰值区间为每天的9：00～12：45,低值区间为每天的18：30 ～22：15,4月2日出现峰值区间震前的最低点,4月3日出现低值区间的震前最高点.②无论是基于NOAA还是AIUB的数据分析均发现,低值区间表现的异常更为明显,峰值区间异常不明显或无异常.③本次地震震前出现明显的TEC异常,4月2～4日的TEC异常应该和本次地震有关.④由于AIUB数据精度的原因,较难利用此数据发现本次地震震前TEC异常.

基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法

针对现行的均值滤波算法存在的局限性,基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法对其进行改进.算法根据高斯噪声的特点及其对原图像的影响,对处于灰度概率峰值附近所对应的灰度进行修剪,再进行加权均值滤波.加权系数同时考虑灰度相关性与距离相关性,是灰度测度因子和距离测度因子的乘积.算法最后对加权均值滤波后图像进行分段的灰度均衡化.滤波实验的结果表明,相对于现行的均值滤波算法,本算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节部分.

带平台伸缩函数的参数曲线变形

目的随着科学技术的快速发展,曲线的几何造型技术开始成为近来的热点研究方向.为了获得更多的变形效果,面向2维、3维参数曲线和自由曲线变形,提出一种带平台伸缩函数的变形方法。方法有别于现有的大多数自由变形算法,首先构造了一种形式简洁的多项式形式伸缩函数;其次借助于伸缩函数,构造了含有伸缩参数与光滑参数的新型伸缩因子,算法表明,这种新型伸缩因子具有单点峰值性、区间峰值性、对称性等优良性质;最后将伸缩因子所构造变形矩阵作用于待变形的曲线,通过控制变形区间、伸缩参数、光滑参数以及变形方向,可以获得整体的、局部的、周期的、伸缩的等各类丰富的图形效果。结果此变形操作对造型系统中的主流参数曲线(Bézier和NURBS)具有封闭性;通过大量数值实例表明了该方法计算量小,可控性强,重复使用可以得到形状多样、具有艺术效果的轮廓线等效果。结论与其他方法相比,本文算法不仅可以用于一般的平面与空间参数曲线,也可以用于自由型曲线,扩大了多数自由变形算法的适用范围;由于伸缩函数具备单点峰值性、区间峰值性、对称性等性质,从而能够产生以前变形方法无法产生各类角点、尖点的特殊曲线,在一定程度上极大丰富了曲线的变形效果。