基于凸优化的大规模MU-MIMO-OFDM系统峰值平均功率比抑制方法

为了提高大规模多用户-多输入多输出-正交频分复用系统运行效率以及降低系统硬件花费,将凸优化方法引入MU-MIMO-OFDM系统的下行链路中,从而降低发射信号的峰值平均功率比.首先,将多用户预编码、OFDM调制、降低发射信号PAPR及发射信号功率约束建立成数学模型.然后,设计线性交替方向乘子法(linear alternating direction multiplier method,LADMM)求解凸优化问题.仿真结果表明,该方法只需较少的计算复杂度就可在大规模MU-MIMO-OFDM系统中获得很好的降低发射信号峰均比效果,同时具有较低的符号错误率.

降低FSO-OFDM系统峰值平均功率比研究

虽然OFDM调制技术在射频领域中已得到了广泛的研究,但在无线光领域中的研究才刚开始。由于FSO-OFDM系统中采用马赫-曾德尔(MZM)调制器进行电光转换,该调制器的转移特性曲线为余弦函数,存在很大的非线性问题,因此,FSO-OFDM系统比射频OFDM系统对PAPR更加敏感。为了降低系统PAPR,重点研究了基于Golay互补序列和Reed-Muller码的编码类降低PAPR的算法,对输入的二进制序列进行编码,产生Golay互补序列作为传输码字,来降低系统PAPR,并通过MonteCarlo方法对其进行了仿真验证,结果表明该算法在QPSK系统中可以将峰值功率控制在3 dB以下,在QAM系统中峰值功率可以降低至4.5 dB。

一种降低OFDM信号峰值平均功率比的优化算法

提出了一种基于分割传输序列(PTS)改善正交频分复用信号峰值平均功率比(PAPR)的优化算法.仿真表明优化算法与传统的PTS相比,大大降低了系统的复杂性,实现更加容易,而它所带来的PAPR牺牲非常小.

基于MSLM的MIMO-OFDM系统峰值平均功率比减小方案

提出了一种基于多选择性映射(MSLM)的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的PAPR减小方法。该方法在MIMO-OFDM系统的发送端对发送数据进行等分分组扰码,分组扰码后可以降低PAPR,同时也减少了计算量。仿真结果表明,在没有误码率损失的前提下,当选择支路数为16、互补累积分布函数为10-3时,MSLM方法的PAPR优于传统的SLM(CSLM)方法1.3dB。

采用峰值平均功率比的低信噪比水下多目标检测方法

针对信息论准则多目标检测方法在低信噪比水下应用环境中不能正确检测目标源个数的问题,提出了基于峰值平均功率比(PAR)的多目标检测方法(PARTC).该方法首先使用相关矩阵特征向量对水下基阵接收数据加权计算阵列加权输出数据,然后计算加权输出数据的PAR并对PAR进行降序排列,由于纯噪声加权输出数据的PAR呈线性分布,并且其平均梯度与快拍数无关,存在信号时的加权输出数据的PAR梯度大于纯噪声加权输出数据的PAR梯度,因此可根据该信息判定信号源个数.八元阵的仿真结果表明,PARTC方法在在低信噪比、小快拍和小信号源夹角情况下的多目标正确检测概率大于信息论准则和最小描述长度多目标检测方法,并且运算量适中,水下应用前景广阔.

过采样OFDM信号的峰值平均功率比

在过采样条件下,分析了正交频分复用系统在不同采样率时,信号峰值平均功率比的统计特性。按Nyquist采样率均匀抽取出的采样点之间相互独立同分布,推广到过采样系数为2时,得到此时由各采样点之间相关系数构成的协方差矩阵,利用数值计算对其进行分析。结果表明:所有的采样点之间能近似满足相互独立同分布的关系,则可以得到此时信号峰值平均功率比概率分布的理论计算公式,并对此公式进行了仿真验证,其理论计算结果和实际仿真结果吻合。

降低OFDM峰值平均功率比的方法

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径的高速信息传输技术,最大缺点就是固有的高峰值平均功率比。综述了现有的用于降低OFDM系统中峰值平均功率比的方法及其存在的问题。

基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径的高速信息传输技术,一个主要缺点是信号的峰值平均功率比(PAPR)很高,因此极大地限制了其广泛应用。部分传输序列(PTS)算法能够很有效地降低PAPR值,但是PTS实现起来很复杂。介绍了OFDM系统的OFDM信号峰值平均功率比的概念。给出了一种基于PTS算法的峰值平均功率比减小方法。优化算法与传统的PTS算法相比,大大降低了系统实现的复杂性,而且带来效率的损失很小。

降低多载波信号峰值平均功率比的新相位方案

针对等幅且各子载波等频率间隔的多载波信号,从瞬时包络功率出发,采用代数方法推导了一种降低峰值平均功率比(PAPR)的新相位方案。通过数值计算对峰值平均功率比的减小作用进行了验证,并给出了采用Newman相位方法计算的结果以便比较。数值结果表明,采用这种新的相位方案得到的PAPR不大于3 01dB,且随着子载波数的增大而接近2 65dB,克服了信号的非线性失真。

基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

部分传输序列(Partial transmit sequences,PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio,PAPR),但是计算复杂度较高。提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号。同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。

非对称限幅光正交频分复用系统中峰值平均功率比抑制方法研究

为了降低非对称限幅光正交频分复系统中高峰值平均功率比对紫外光通信系统性能的影响,根据非对称限幅光正交频分复系统的特殊信号形式,对传统压缩扩张变换算法和选择性影射算法进行了结构上的改进,将改进后的算法运用到基于非对称限幅光正交频分复技术的紫外光通信系统中,可以使系统峰值平均功率比平均得到3dB的性能改善.在此基础上,为了进一步降低系统峰值平均功率比,采用了压缩扩张变换-选择性影射串行联合算法,能够使系统峰值平均功率比降低近5dB,该联合算法能够很好地降低非对称限幅光正交频分复用系统的峰值平均功率比,可以满足紫外光通信系统的需求.

用BERC算法降低OFDM系统的峰值平均功率比

重点讨论了降低峰值平均功率比的BERC算法,并把该算法与剪波法进行了比较,仿真结果表明把OFDM和该算法结合可以有效克服OFDM系统峰平比过高的问题,使OFDM调制技术成为未来无线通信技术的首选。

OFDM系统中基于部分传输序列圆周移位最优和的降低峰值平均功率比的算法

本文针对正交频分复用（ＯＦＤＭ）系统提出了一种新的非常有效的降低其峰值平均功率比的方法．它基于求解ＯＦＤＭ系统部分传输序列圆周移位的最优和，同以前的基于部分传输序列最优组合的方法相比，在同样的条件下针对不同的ＯＦＤＭ系统，新算法的性能均有不同程度的提高，在实际应用中可以完全取代老的算法．

基于部分传输序列与压缩感知的正交频分复用系统峰值平均功率比降低算法

正交频分复用(OFDM)技术广泛应用于无线传输系统,是武器协同数据链的核心技术之一。为了能更好地抑制发送信号的峰值平均功率比(PAPR)而又保证接收端误码率性能,提出一种OFDM中基于改进的部分传输序列与压缩感知技术相结合的混合算法,设计了算法的框架和实现步骤。同时开展发送端削峰处理和接收端恢复操作,最大程度地利用压缩感知技术的恢复框架,增强了PAPR降低幅度。仿真结果显示,该混合算法将部分传输序列与压缩感知技术的优点相结合,PAPR至少降低1dB,取得了较好的PAPR抑制效果。

关于MC-CDMA降低峰值平均功率比的研究

在移动通信领域中,MC CDMA是一项非常有前景的高比特率、高容量传输技术.MC CDMA的一个缺点是峰值平均功率比(PAPR)高,这将会导致使用高功率放大器时的非线性失真及误码率性能的降低.多种降低PAPR的方案已提出.本文对各种方法进行分析比较,并将其中一些方法进行结合,产生新的方案,对今后这方面的研究也提出一些建议.

应用于长期演进系统降峰值平均功率比的IP-PTS方法研究

为了减小SC-FDMA系统中过高的峰值平均功率比(PAPR)造成的非线性失真,同时克服传统PTS方法计算复杂度大的缺点,提出了两种降PAPR的IP-PTS方法:LCC-IP-PTS和迭代LCC-IP-PTS方法.仿真结果表明,LCC-IP-PTS方法在无损系统PAPR性能的情况下大大降低了计算复杂度.迭代LCC-IP-PTS方法在第一种方法的基础上以牺牲仅0.2dB的PAPR性能进一步降低了计算量.这两种方法尤其是第二种实用性强,效率高,适合应用在SC-FDMA系统以及其它OFDM通信系统中.

降低OFDM峰值平均功率比的方法

正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)技术是一种可以有效抗信道噪声和干扰的多载波调制方式,抗多径衰落性能较好。OFDM技术的主要缺点之一就是峰值平均功率比(Peak-to-AveragePowerRatio,PAPR)比较高。本论文就是针对该问题进行探讨,分析了目前一些降低峰值平均功率比的方法,比较其优缺点,并从理论上提出一种新的降低峰值平均功率比的方法。最后就本论文所有的工作作出总结。

100Gb/s高速PDM-CO-OFDM系统峰值平均功率比抑制性能研究

利用迭代部分传输序列(IPTS)限幅算法实现100Gb/s高速偏振模复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统峰值平均功率比(PAPR)抑制,并对其PAPR、误码率(BER)及非线性性能进行了分析。仿真结果表明,与限幅算法相比,IPTS限幅算法不仅可以进一步降低PAPR,还可以减小光纤的非线性效应,从而提高系统BER性能。当互补累积分布函数(CCDF)等于0.0001时,IPTS限幅算法的门限值比限幅算法的优化了0.62dB。与原始信号相比,IPTS限幅算法的最大峰值功率降低了2.63dBm。相同条件下,IPTS限幅算法在光信噪比(OSNR)为12.28dB时,BER即可达到10-3,而限幅算法的最小BER仅为1.55×10-3。当发射功率等于-1dBm时,IPTS限幅算法的Q值与限幅算法相比提高了0.28dB。

基于改进子载波预留算法的正交频分复用信号峰均比抑制方法研究

由于系统对线性元器件的要求非常严格,导致目前正交频分复用(OFDM)系统产生峰值平均功率比(PAPR)过高的问题,引起OFDM和基于OFDM的雷达一体化系统的信号失真,影响系统性能。针对该问题,该文提出了基于加权最小二乘法的子载波预留法(TR)。该算法首先将OFDM设计方案中的子载波分为数据子载波和预留的空白子载波,数据子载波调制数据子载波,空白子载波调制空白数据。然后利用原始数据通过加权最小二乘法得到最佳削峰系数和削峰数据,并将削峰数据调制在空白子载波上面。最后将削峰数据叠加到原始数据上,完成PAPR的抑制。仿真表明,基于加权最小二乘法的TR算法能够在1~3次迭代下实现良好的PAPR抑制效果,并且它的收敛速度相比于传统算法有了明显的提高。

过采样OFDM信号峰均功率比统计特性分析

对连续正交频分复用信号所构成的随机过程进行分析,得到任意时刻之间信号相关性的解析表达式,并将其推广到任意过采样率情况下进行了讨论。随着过采样率增加,采样点之间相关性迅速上升,新增加采样点对信号峰值平均功率比的影响下降。分析和仿真结果表明,在过采样率为Nyquist采样率的2倍时,采样点之间可以近似满足相互独立同分布的关系,并得到此时信号峰值平均功率比概率分布的理论表达式。