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题名应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报
被引量:1
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作者
张龙飞
薛炳森
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机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
中国科学院研究生院
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出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期19-22,共4页
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基金
中国科学院知识创新工程项目资助(KGCX2-SW-408)
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文摘
质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1~8 (?)波段和0.5~4 (?)波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中.在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义.
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关键词
软X射线
质子事件
BP神经网络
峰值通量预报
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Keywords
Soft X-ray, Proton events, BP neural network, Peak flux prediction
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分类号
P353
[天文地球—空间物理学]
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