对称电耦合连接方式下的多尺度同步行为和转迁过程

本文研究了改进的ML神经元模型在环式和链式两种对称连接结构下的多尺度同步转迁过程.通过定义峰相位、簇相位、网络的平均峰频率差和平均簇频率差,发现随着耦合强度的增加,耦合神经元从互不相关到簇同步再到峰同步过渡,最后达到几乎完全同步.簇同步和峰同步属于相位同步的两种节律类型,对应慢时间尺度的簇同步通常先于对应快时间尺度的峰同步出现,且这两种节律同步模式互不包含,在一定耦合强度范围内可以共存.此外,借助膜电位的峰峰间期放电序列的分岔图,可观察到同步转迁过程中出现的复杂放电模式和分岔结构.

耀变体的峰频估计（英文）

收集了60个耀变体样本,考察了有效谱指数(α_(RO),α_(OX)和α_(RX))与同步峰频(logv_p^s)之间的关系。斯皮尔曼秩检验的结果显示有效谱指数与同步峰频之间有很好的反相关。根据两者的相关给出了同步峰频与有效谱指数关联的经验公式。通过该公式用α_(RO)和α_(OX)估算了耀变体的同步峰频,所得结果与文献的经验公式结果进行了比较,发现本文公式的结果更精确。