基于均值出力的风电调峰成本量化方法

随着大规模风电的快速发展,电力系统的调峰服务需求越来越多,调峰服务的成本也随之增加。合理的计算由风电引发的调峰服务费用是激发常规机组提供调峰服务的前提。为此,提出了风电引发的调峰成本计算方法——风电均值出力参考法,该方法将某时段内风电电量平均分配到各个调度时段得到风电均值出力线,并进一步得到计算调峰成本的参考场景。以此为基准,可直观地计算和体现具体场景中风电出力曲线是否给系统造成了额外的调峰成本。采用所提方法对一个含风电场的5火电机组系统进行了测试,结果验证了所提方法的正确性和有效性。

改进麻雀搜索算法求解带削峰需求响应的混合流水车间调度问题

电力需求响应是用电高峰时期维护电网供需平衡的重要手段,而削峰是智能电网实现电力需求响应的主要方式。为了使采用混合流水车间生产的企业更好地参与削峰需求响应,优化生产调度,在混合流水车间调度问题中引入了削峰需求响应,建立了新的问题模型,并提出了一种改进麻雀搜索算法用于模型求解。针对标准麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,所提算法通过加入K-均值聚类替换策略改进了标准麻雀搜索算法的局部搜索能力。实验结果表明,所提模型和算法能够提供较好的削峰生产调度方案,满足企业实施削峰需求响应调度的需要。

降低峰均值比的时域交织分割PTS算法及分析

本文根据交织分割部分传输序列(IPTS)的特点,利用具有周期结构的序列DFT的性质,提出基于时域的IPTS算法;同时,将其和常规PTS算法、选择映射算法(SLM)及基于时域循环卷积的PAPR降低算法(TCM)的计算量、性能等进行比较和分析。仿真实验和分析说明本文方法能降低常规IPTS算法的运算量,同时以较小的运算量达到常规相邻分割PTS(APTS)算法的性能。

恶臭污染精准模拟的峰/均值因子研究进展

大气扩散模型是进行恶臭污染管理的有效工具,它可以评估恶臭污染的影响范围和影响程度.然而,由于恶臭污染的特殊性,通常使用的大气扩散模型模拟结果是小时均值浓度,不能满足恶臭污染评估对瞬时最大值的需求,所以,需要引入峰/均值因子,将扩散模型计算结果从均值浓度(如1 h均值)转换到短时间峰值浓度(如1 s峰值).通过研究国内外峰/均值因子相关文献,以及国内外恶臭标准、评估技术中峰/均值因子的相关规定,对峰/均值因子的研究理论、影响因素和计算方法进行系统地分析、总结和评述.现阶段的研究表明,峰/均值因子受大气稳定度、距离、地形、污染源类型等多种因素的影响.然而,由于影响峰/均值因子的因素较多,大部分国家和地区只能在其恶臭环境影响评价导则中将峰/均值因子设置为一个或一组固定值,与实际情况不符,因此具有一定的局限性.结合我国的恶臭污染评价现状,建议将峰/均值因子理论引入我国,综合考虑我国的恶臭污染特点、气象特征、地形等,探讨建立适用于我国的不同地区不同污染源类型的峰/均值因子.峰/均值因子的研究可为我国恶臭污染的精准模拟、恶臭防护距离的制订、恶臭暴露-效应关系的研究提供基本理论与技术支持.

用部分传输序列方法降低实数OFDM信号峰均值比

该文分析了部分传输序列方法(PTS)用于降低实数OFDM信号峰均值比(PAPR)时存在的问题,分别研究并提出用于降低实数OFDM信号PAPR的相邻分割PTS(APTS)及交织分割PTS(IPTS)具体实现方法。仿真结果表明,APTS和IPTS能够有效降低信号的PAPR;在相同待选传输序列情况下,APTS算法性能与IPTS算法基本相当;APTS算法需要多次的IDFT运算,而IPTS仅需要一次IDFT运算。

OFDM系统新的无损峰均值比降低方案

设计具有特殊结构的相位序列,仅通过一次IFFT算法,利用DFT的时域循环卷积性质,在时域实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明此算法能够有效地降低系统的PAPR。

融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪

为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移之间的关系,提出了一种单层卷积相关滤波实时跟踪模型的自适应学习率调整跟踪方法.该方法首先选取单个卷积层卷积特征,减少了卷积特征维度,然后使用单层卷积特征训练相关滤波分类器预测目标位置,用快速尺度预测方法估计跟踪目标的尺度,并采用稀疏的模型更新策略,提高跟踪的速度;最后利用相关滤波预测响应图的峰旁比估计预测位置的可信度,结合图像帧差均值和目标的运动位移量来评估目标的表观变化,并根据目标预测的可信度和表观变化情况自适应调整相关滤波模型更新的学习率,使模型快速学习目标的变化特征,提高了目标跟踪的精度.在OTB100数据集上对算法进行测试,实验结果表明,本文算法的平均距离精度达90.1%,优于实验中对比的9种主流算法,平均成功率值为79.2%,仅次于9种算法中的连续卷积跟踪算法,平均速度为31.8帧/秒,是连续卷积相关滤波算法的近30倍.

一种简单的OFDM系统无损峰均值比抑制方案仿真

设计一种在部分传输序列方法中简化的相位变化方法,不用进行随机相位相乘处理,只需对分组序列进行循环移位实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明,该方法能够有效的降低系统的PAPR。

峰型模糊数的可能均值与方差

根据峰型模糊数[1]的应用需要,提出可能均值与可能方差的概念,对其运算性质进行研究,并推出峰型模糊数线性组合时的计算式.

降低OFDM信号峰均值比的一类多信号表示方法

在选择映射(SLM)方法生成的待选序列基础上,提出了一种不需要增加IFFT次数,仅通过对待选序列的线性组合,构造出更多的新待选序列的多信号表示方法,以此提高SLM算法的性能。文中MSR方法的两种实现方案,经仿真实验结果表明,研究的算法能够有效地降低系统的PAPR。

FBMC/OQAM中基于离散粒子群优化的峰均比抑制方法

部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)是降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的有效方法,但是PTS穷举法搜索最优解,使系统复杂度增加。针对这一缺点进行改进,提出了基于离散粒子群优化的部分传输序列(Partial Transmit Sequence based on Discrete Particle Swarm Optimization,PTS-DPSO)方法,并将其应用到基于偏移正交幅度调制的滤波器组多载波系统(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC/OQAM)中。PTS-DPSO利用离散粒子群优化搜寻最优解,避免了系统复杂度的增加。通过仿真验证,PTS-DPSO可以有效抑制FBMC/OQAM系统过高的PAPR且误码率低。

航海雷达通信一体化信号峰均比抑制

为解决基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的雷达通信一体化信号中固有的峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR)较高的问题,将OFDM信号数据块结合P4码进行系数加权,提出一种改进的选择映射(selected mapping,SLM)算法(记为PSLM算法)。该算法对信号分组形成OFDM信号数据块,生成与数据块数量相等的P4码,将其量化后移位形成具有若干列的相位旋转因子矩阵。利用该矩阵对每个数据块中的信号进行加权后再进行逆快速傅里叶变换,选择PAPR最低的信号通过雷达发射端发射出去。仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时可以实现PAPR抑制,且采用该算法后的一体化信号具有类似图钉形的模糊函数。

降低FBMC-OQAM峰均值比的低复杂度PTS算法

针对滤波器组多载波/正交幅度调制(FBMC-OQAM)系统中,功率峰均值比(PAPR)过高且传统抑制方法复杂度过高难以实现的问题,提出了一种应用在FBMC-OQAM系统中的新的抑制方法。首先,在传统部分传输序列(PTS)方法的基础上根据系统特性进行改进,得到迭代PTS(IPTS)算法,较传统PTS算法计算复杂度有明显降低;其次,将IPTS算法与限幅(Clipping)算法相结合,作为一种新的IPTS-Clipping联合算法应用在FBMC-OQAM系统中,该算法先利用IPTS算法对FBMC信号进行处理,再利用限幅方法进一步抑制系统的PAPR。理论分析和仿真实验结果表明,与传统PTS算法相比,所提算法减少了约70%的计算次数,当累计分布函数CCDF为10-3时,所提算法的PAPR值较原始信号降低了约48.5%,较PTS算法降低了33%,抑制效果明显优于其他方法。所提算法不仅能够显著抑制FBMC系统的PAPR,同时复杂度远低于其他原始算法,具有十分良好的性能。

一种低复杂度降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法

最近采用偏移正交幅度调制的滤波器组多载波系统(FBMC-OQAM)吸引广泛的关注。由于FBMC-OQAM信号的叠加性,导致峰均值比(PAPR)较大,而大部分传统OFDM的降低PAPR技术不适用。为了不引入新的误码率,采用PTS算法降低FBMC-OQAM峰均值比是较好的选择,但现有基于PTS降低FBMC-OQAM峰均值比方案的复杂度都较高。通过对PTS算法进行改进,提出了一种新的在FBMC-OQAM系统中采用双层搜索的PTS算法(D-PTS)。该算法能以较小的复杂度降低FBMC-OQAM信号的PAPR,且不会引起信号畸变,理论分析和数值仿真证实了新算法的性能。

结合密度峰聚类的K均值图像分割算法

针对K均值聚类算法在图像分割应用中的不足,结合密度峰聚类算法对原有算法进行改进,得到了一种图像分割效果较好的改进K均值算法。K均值算法需要人工指定聚类中心数目,并且聚类中心的随机初始化对最终的图像分割结果有很大影响。针对以上缺点,对K均值算法进行改进,通过密度峰聚类算法自动确定了图像分割的聚类中心数目和较为准确的初始聚类中心。为了衡量色差在人眼中的感知情况,在算法中引入了NBS距离作为距离测度。实验结果表明,改进后的图像分割算法在分割图像时具有稳定的性能和较好的效果。

降低FBMC-OQAM峰均值比方法的研究

针对滤波器组多载波/正交幅度调制(filter bank multi-carrier/offset quadrature amplitude modulation,FBMCOQAM)系统峰均值比(peak to average power ratio,PAPR)过高的问题,提出一种应用在FBMC-OQAM系统中的双层迭代部分传输算法。所提算法在传统迭代部分传输序列(iterative partial transmit sequence algorithm,IPTS)算法的基础上,改进搜索方式,将相位因子向量分为奇偶分别进行迭代,扩大了搜索范围。再结合FBMC-OQAM系统的重叠特性,对数据块之间的重叠部分加以利用,将使得当前符号块加权后的信号与寄存窗中的信号之和的PAPR最小的相位因子向量作为最优相位因子向量,从而在不增加过多计算量的基础上提高了抑制PAPR的性能。仿真结果表示,改进的双层迭代部分传输序列(partial transmit sequence algorithm,PTS)算法的PAPR抑制效果显著优于传统算法,误码率低于传统算法,且计算复杂度显著低于PTS算法。

基于可能性c均值聚类和模糊评判的调峰负荷辨识

大规模风电并网后,系统调峰能力不足导致风电送出受阻。大容量的柔性工业负荷作为调峰负荷可降低弃电率。文章将调峰负荷分为连续型和离散型,根据这两类调峰负荷对可再生能源出力波动的跟踪特性,定义并提取了连续调节特征参数、阶跃变化特征参数和调节间隔特征参数。根据特征参数,基于可能性c均值聚类算法,在综合负荷中将两类调峰负荷和不可调峰负荷进行聚类,并基于模糊评判方法对调峰负荷进行辨识计算,辨识出综合负荷中两类调峰负荷的占比。实例验证了所提方法的可行性和有效性。

OFDM系统中削峰噪声与PAPR的统计相关性研究

通过研究PAPR与削峰噪声的统计相关特性,发现削峰噪声的功率并不总和PAPR高度相关,尤其是削峰对信号幅度影响很严重或者很小的时候。此外,当给定发送功率以及削峰门限时(即假定相同的放大器具有同样的回退值),削峰噪声的平均功率是一个与OFDM载波数无关的稳定值,由此得知载波数量的增多,可以获得更好的系统性能。

基于聚类的火电机组深度调峰负荷优化分配研究

为了给深度调峰工况下火电机组负荷优化分配提供方法指导,分别建立了机组中高负荷与低负荷下的优化分配目标函数,并对不同状态下的负荷优化分配进行了研究。利用k均值聚类算法处理数据,拟合出2台机组中高负荷与低负荷下的煤耗特性曲线;建立负荷分配目标函数,对比负荷静态分配、增量分配及持续变负荷条件下优化前后的煤耗量;设定深度调峰工况下2台机组总负荷指令,对比负荷平均分配和优化分配2种方案的煤耗量。结果表明:利用基于聚类的煤耗特性曲线建立中高负荷与低负荷下的优化分配目标函数,方法可靠,深度调峰工况下优化效果显著。k均值聚类算法可用于火电机组负荷优化分配,并可为火电机组深度调峰工况下负荷优化分配的研究提供参考。

基于模糊均值聚类的调峰调频信息控制方法研究

随着分布式能源大规模接入电网,接入电力网络的信息呈多元化趋势发展。为解决分布式能源调峰调频控制信息时延保障的问题,提出了一种基于模糊均值聚类的调峰调频信息控制方法。首先,对分布式能源信息进行聚类,并对分布式能源按控制、信息类划分传输优先级。其次,建立多个网段的流量协作控制单元,对区域网络进行统一控制。然后,通过边缘计算判断当前网段节点流量数据是否越限,对超过流量阈值的信息类数据进行流量卸载,降低调峰调频信息的传输时延。最后,在某区域配电网进行实例验证。该方法的数据分析准确率平均为99.7%,高于四阶累积量方法。其运行结果验证了该方法的有效性。