面向目标参数估计的雷达低峰均比稳健波形设计

针对目标和杂波先验知识不准确时面向目标参数估计的雷达波形设计问题,同时兼顾功率放大器对低峰均比(PAR)波形的需求,该文提出一种信号相关杂波背景下雷达低PAR稳健波形设计方法。首先,以最大化互信息(MI)为优化准则,构建了估计波形优化模型;接着,通过提取协方差矩阵特征值,构建了关于目标和杂波矩阵的不确定集模型;然后基于极大极小化准则,将关于矩阵的非凸优化问题转化为关于特征值的凸问题;最后,基于序列线性规划方法给出了波形的优化解。分析表明,所提方法产生的波形具有较好的有效性和稳健性能。

利用部分传输序列减小MC-CDMA系统的峰均比

为了更好地利用部分传输序列(PTS)来降低多载波码分多址(MC-CDMA)系统的峰均功率比(PAR), 该文提出了对多路传输的子载波信号采用非均匀相邻分割方法。 即在子载波频段上适当地减小低频和高频子载波 块的大小,增大中间频率子载波块的大小可以进一步减小PAR。当中间频段数据块的大小是最低(或高)频段数 据块的2倍时PAR达到最小,比均匀分割法下降0.2dB。针对旋转矩阵最优解的求解空间太大,该文同时采用遗 传算法来减小计算的复杂度,仿真表明经过60代的进化可以达到最优解。

基于凸优化方法的认知雷达低峰均比波形设计

为了提高雷达发射波形的检测性能,同时使发射机发挥其最大效能,以发射波形的低峰均比(PAR)为约束条件,该文提出了一种信号相关杂波背景下的认知雷达发射波形和接收机滤波器联合优化方法。首先,面向距离扩展目标检测问题,构建关于雷达输出信干噪比(SINR)的优化模型;然后将该模型转化为Rayleigh商形式,给出了接收机权值的解析表达式;在此基础上,通过半正定松弛,将关于发射波形半正定矩阵的非凸问题转化为凸问题,求得发射波形的最优矩阵解;最后,将秩1近似法和最近邻方法相结合,从最优矩阵解中提取出发射波形的最优向量解。该方法在给定PAR取值范围内可使波形的输出SINR达到最大,PAR=2时波形的SINR值与能量约束下优化波形的SINR值相同,并且比PAR=1时所得波形高出约0.5 dB。仿真结果验证了所提方法的有效性。

面向检测的认知雷达低峰均比稳健波形设计

现有认知雷达的发射波形和接收机滤波器的设计方法中大都假定目标和杂波先验信息已知,且并未考虑实际发射机的非线性特性。针对该问题,在随机目标冲激响应和信号相关杂波先验信息均不准确的背景下,提出一种稳健的认知雷达低峰均比发射波形和接收机滤波器联合设计算法。该方法根据极小极大法构造信号模型,给出最差SINR下目标和杂波协方差矩阵不确定度的取值;在此基础上,采用半正定松弛(Semi-definite Relaxation,SDR)方法将非凸问题转化为一个凸问题进行求解,并通过循环迭代得到最优的发射波形和接收机滤波器。仿真结果验证所提方法的有效性。

在CMMB系统中提高接收性能的AGC方法

文中针对移动数字多媒体广播多时隙的特点,提出了一种全新的自动增益控制(AGC)方法。根据采样得到的多媒体广播的当前信号平均功率,将增益控制信号反馈给自动增益控制电路,即重新设置Tuner的增益。如果当前信号平均功率大于设定的接收信号功率范围,则减小Tuner的增益,否则增大Tuner的增益,最终将接收到的信号平均功率调整到设定的范围内,以便接收终端能够流畅的接收播放移动多媒体广播的音视频信号、紧急广播信息以及播发的其它信息。