基于偏度-峰度检验的无线局域网室内定位算法

针对室内无线局域网环境下接收信号强度(RSS,received signal strength)样本总体分布不一致而产生较大定位误差的问题,提出了一种基于偏度峰度检验的室内定位算法。利用偏度峰度检验法检验RSS样本是否来自正态总体,接受零假设的样本用正态分布近似其总体分布,拒绝零假设的样本用核函数估计其概率密度。实验结果表明提出算法的定位精度比传统算法提高15%以上,而且在相同的定位精度下,能明显降低离线阶段的工作量。

偏度、峰度检验法与银行会计柜员制劳动定额研究

随着专业银行逐步转变为商业银行,会计柜员制这一充满竞争机制的管理方法已成为工商银行经营管理的一个重要手段。它优化了会计劳动组合,增强了职工经营意识,为客户提供优质的结算服务,是银行实现集约化经营的有力措施。在银行会计柜员制的推行中,突出的一个问题就是如何确定会计人员的基本业务量定额,以及超定额奖金的分配。这关系到按劳分配、多劳多得、充分调动会计积极性的问题。为此,笔者采用数理统计学和 C 语言方法和工具,探索银行会计业务量变化规律及其定额标准。一。

基于偏度-峰度检验的无线局域网位置指纹室内定位算法

目前,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)技术因其成本低、配置简单、精度高等特点,被认为是室内定位的最佳选择之一。虽然WLAN接收信号强度指标(received signal strength indicator,RSSI)指纹法是最精确的定位方法,但由于其无线电地图(radio map,RM)在发生环境变化时已经过时,具有很大的缺陷,且重新校准RM是一个耗时的过程。因此,提出基于偏度-峰度检验进行WLAN位置指纹室内定位算法改进。在离线阶段,通过偏度-峰度检验样本总体是否服从高斯分布,对于严重偏离高斯分布的样本直接舍去,而对于与高斯分布接近的样本,利用核函数估计其概率密度。在线阶段,利用K最近邻(K-nearest neighbor,KNN),将移动终端设备接收到的RSSI与建立的指纹数据库中的RSSI,通过欧几里得公式计算样本点到观测点的欧氏距离,并从中选择欧氏距离最短的样本点的位置作为研究位置的无偏估计。实验结果:本文提出的算法比传统定位算法的精度提高了11%,证明了该算法具有更高的定位精度和更少的离线工作量等优点,而且在RSS(received signal strength)信号容量较小时该算法的定位误差比其他算法更小,具有显著的稳定性。

芯样混凝土抗压强度离群值的检验方法

如何检验离群值,是正确运用钻芯法的一个关键。芯样混凝土抗压强度离群值常用的检验方法包括t检验方法、格拉布斯检验法、狄克逊检验法以及峰度检验法,由于方法较多,并涉及一定的统计学知识,且标准的叙述相对简略,往往造成检测技术人员在方法使用上存在困难。对该四种方法进行比较分析,总结各方法的适用范围,并结合实际算例,分析检验方法的详细使用步骤,为检测技术人员正确操作提供参考。

未知σ,t检验法剔除异常值最好

未知总体标准差σ ,在五种检验法中 ,优劣次序为 :t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。

大坝安全监测异常测值的检验方法

提出了分别以表现特征和成因为依据的异常测值分类方法,研究了检验异常测值的直观判断法、统计检验法和数学模型法,分析了不同性质异常测值的处理方法。

基于正态检验的瓦斯涌出异常预警方法

为实现瓦斯灾害智能预警,从统计学角度分析瓦斯涌出时间序列概率分布特点,提出基于正态性检验的瓦斯涌出异常预警方法,利用Matlab对时间序列进行Ryan-Joiner与偏度—峰度联合正态检验。实验结果表明,当瓦斯涌出状态变化平稳没有大幅度波动时,瓦斯涌出序列服从正态分布;当瓦斯涌出状态出现大幅度波动且变化异常时,瓦斯涌出序列不服从正态分布。利用联合正态检验方法可实现瓦斯涌出异常提前预警,为辅助瓦斯灾害防治提供理论依据。

激光超声信号去噪的经验模态分解实现及改进

考虑激光超声检测过程中噪声对缺陷和材料特征分析和检测的影响,本文以激光超声信号去噪为目的,研究了基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号时间尺度滤波过程。针对分解过程中固有模态函数(IMF)上有用信号与噪声的混叠现象对重构信噪比的影响,结合信号多模态和宽频带的特点,提出了基于峰度检验策略的时域加窗方法。该方法通过局部峰度检验判断重构起点附近IMF中有用信号的位置及信噪分界点,利用Turkey-Hanning窗保存有用信号,抑制噪声,实现信号与噪声的解混叠,改善重构信号质量。仿真和实验结果表明,该方法具有良好的自适应性,有效识别并分离了信号和噪声成分,信噪改善比达14dB以上,相对原始方法提升了3dB,相对性能增强了20%,并且改进效果随信号受污染程度的加重而愈发突出,有望在高噪声水平下发挥优势。

上海股市中的正态分布

利用数理统计中偏度、峰度检验法 ,对上海股票市场自 1 997年 1月至 1 997年 6月历时半年的大盘(股市 )每日成交量 (这里指成交金额 )进行研究 ,发现在显著性水平α=0 .1下 ,上海股市日成交金额半年期内服从正态分布 ,从而为广大投资者提供可靠的理论根据 ,帮助他们对大势的走向提前作出正确判断 ,把握商机 ,投资股市 。

雷达对空情报精度分析的偏峰数学模型

为了研究雷达对空情报的探测误差精度以及不同体制雷达之间探测误差,利用概率论数理统计的参数估计与偏度、峰度检验法的有关假设检验理论,建立了雷达对空目标监视情报精度检验数学模型.运用该模型对雷达情报的探测误差精度进行了正态性检验分析,并利用最大似然估计法得到了X型雷达与Y型雷达的距离误差随机变量D1和D2分别服从正态分布,即：D1~N 199.98,19.992）,D2~N 190,14.902.这一结论将对雷达保障引导中选取主站的雷达情报作为上报的决策起指导作用.

《概率论与数理统计》课程成绩统计分析与教学策略

利用偏度、峰度检验法,针对三年中《概率论与数理统计》课程的考试成绩,分六个学期,详细地检验了成绩总体是否服从正态分布,绘制了直方图.深刻地分析了成绩发生异常情况的原因以及应该采取的教学策略.统计结果带有广泛的普遍性.

论股市分析中正态分布的应用

利用数理统计中偏度、峰度检验法,对某股票市场历时半年的综合指数进行研究,发现在显著性水平a=0.01下,日收盘指数在半年期内服从正态分布。

基于ZigBee的奶牛个体信息识别及定位系统设计

提出了基于ZigBee的奶牛个体信息识别及定位系统,设计了一套监控软件来采集和校正数据。通过安装在奶牛身上可编程的带有64位永久地址的定位节点,可以完成奶牛个体识别;并通过基于RSSI的无线网络定位技术完成对奶牛的定位,并经过大量试验及偏度-峰度检验法和数据拟合法对试验数据进行校正,使定位精度得到有效提高。

基于概率统计方法确定油滴电荷量

用偏度、峰度检验、参数估计等概率统计方法对1615组实验数据进行分析处理,得出基本荷电量值,突破了常见的概率统计方法的局限性,得出一种科学并具有说服力的密立根油滴实验数据概率统计处理方法。

动物流行病学正态样本异常值的判断和处理

讨论动物流行病学调查分析数据正态样本的判断和处理。描述格拉布斯检验法和偏度-峰度检验法在处理正态样本中的步骤。以仔猪市场价格为例,阐述格拉布斯检验法的运用方法。说明样本异常值的处理技术。

MathCAD在概率统计教学中的应用

提出利用大型数学软件MathCAD来辅助概率统计的教学工作 ,着重论述了利用MathCAD制作图形、各种分布的函数生成及编程等对化解教学难点所起的重要作用。

正态分布在上海股市中的应用

我们利用数理统计中偏度、峰度检验法 ,对上海股票市场自 1 997年 1月至1 997年 6月历时半年的大盘每日收盘指数 (这里指综合指数 )进行研究 ,发现在显著性水平 α=0 .0 1下 ,上海股市日收盘指数 (简称上证综指 )半年期内服从正态分布 ,从而为广大投资者提供理论上的可靠依据 ,帮助他们在股市中正确投资 ,防范风险 ,减少盲动 ,争取利润最大化 .

关于淋巴细胞的三十六个数学模型

应用数学规划理论中的类梯度投影方法,以计算机为工具,对一个大样本作了统计研究,得到了关于淋巴细胞增殖的九个年龄组,四个指数的三十六个模型,国内外均未见报道,属新的数学模型,具有较重要的理论和实际意义。文中还定义了两个新的有广泛应用的分布。