考虑风电接入的直接负荷控制资源优化方法

21世纪以来,环境的恶化问题和传统资源的短缺问题逐渐突出,新能源发电在这一背景下应运而生。其中风力发电在发电市场的占有率逐步提高,大规模风力发电并网给电力系统带来的问题日益严峻。直接负荷控制(direct loadcontrol,DLC)是一种非常重要的基于激励的需求响应手段,设计合理的直接负荷控制实施策略及直接负荷控制资源的决策优化是决定直接负荷控制效果的关键因素。设计了风电接入环境下的多目标直接负荷控制资源优化模型,模型中考虑到了负荷曲线特性指标与用户满意度,提出了多目标分种群遗传算法对模型进行求解。算例证明了DLC决策模型在减小系统峰荷方面的作用。

考虑需求响应的电力负荷自动调度方法

城市电网是城市范围内为城市供电的各级电压电网的总称,是电力系统的主要负荷中心,又是城市现代化建设重要基础设施之一。电力负荷的预测是确保电力系统的调度安全性、规划合理性、运行经济性的重要前提条件。电力负荷窥测的准确性直接影响到电网规划对于电力系统及电力网建设的投资建设规模。主要介绍了负荷预测工作和对城市电网规划做一些探究。为缩小电力负荷调度过程中电力负荷峰段与电力负荷谷段之间的负荷差,提高电力运行稳定性,提出考虑需求响应的电力负荷自动调度方法。通过基于需求响应的电力数据采集、峰荷能量削减负荷调度求解以及基于决策树的实际电力负荷输出取值及自动调度,提出一种全新的电力负荷自动调度方法。通过应用实验证明,所研究的调度方法在实际应用中可以有效缩小电力负荷峰谷差,充分满足不同用电侧用电需求的前提条件,提高电力运行的稳定性。