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基于聚类分层的规模化电动汽车协调充电策略 被引量:3
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作者 闫丽梅 都彬彬 徐建军 《广东电力》 2022年第10期65-73,共9页
随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广应用,EV的无序充电会给电网的运行带来很大的压力。以居民小区作为应用场景,以私家车作为研究对象,提出一种EV智能有序调度策略。建立模糊推理系统,使用户主动响应有序充电策略。为得到... 随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广应用,EV的无序充电会给电网的运行带来很大的压力。以居民小区作为应用场景,以私家车作为研究对象,提出一种EV智能有序调度策略。建立模糊推理系统,使用户主动响应有序充电策略。为得到较好的优化效果,提出有序充电分层控制架构和聚类分组措施,上层控制中心根据用户充电需求和谷时段EV充电量下发功率指导曲线,下层考虑下发的功率指导曲线。经过聚类分组确定充电优先级后,以电网负荷波动最小和功率指导曲线执行最优为综合优化目标函数,建立智能电网环境下的EV集中充电多目标优化调度模型。采用改进的鱼群算法求解优化后的模型,并通过MATLAB算例计算结果验证了所提调度策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 峰谷时差 分组填 有序充电 负荷波动
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