考虑源网荷效益的峰谷电价与峰谷时段双层优化模型

用户响应行为测算需求解峰谷时段与峰谷电价之间的双线性项,目前仅考虑负荷曲线的数值大小对峰谷时段进行单独划分,分时电价实行效果受限。提出峰谷时段与峰谷电价的双层优化模型,考虑风电不确定性下的规划成本与发电成本,反映分时电价的实际经济效用;考虑用户响应的不确定性,保证分时电价实行后的源网荷效益在一定范围内变化;峰谷时段划分与峰谷电价设计均以系统成本最低为目标优化得到,充分考虑峰谷时段划分、峰谷电价设计和用户响应行为之间的交互机理。仿真结果表明,与单独划分峰谷时段的模型相比,所提模型能够制定更优、科学性更强的峰谷时段和峰谷电价,进一步降低系统总成本。

基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法

梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以及蓄水量等多种参数,再结合各个水电站之间的相互影响和依赖关系等因素,以整体性能优化为目标,协调梯级水电站的运行计划和调度策略,使梯级水电站达到更高效、经济且稳定可靠的电力供应。还在引入模糊半梯形隶属度函数的基础上,利用模糊识别模型划分出峰谷时段,分别以发电效益最高、电网余荷均方差最小为目标函数,利用差分进化算法求解约束条件下满足目标函数的最优解,最终得到了梯级水电站的负荷联合调度方案。实验结果表明:在应用该方法后,可以使电网余荷均方差更小,发电总效益也得到显著提高,说明该方法的联合调度效果更优。

计及电力需求响应的峰谷时段自适应划分系统

针对当前峰谷时段自适应划分系统时段划分结果经济性与低碳性较差的问题,提出计及电力需求响应的峰谷时段自适应划分系统。针对电力数据特征,优化控制中央控制器与数据存储器,利用统计学原理以及需求价格矩阵,计及电力需求响应,构建电力需求响应模型。使用改进隶属度函数以及电力负荷统计结果,确定电力负荷时段隶属度,自适应划分峰谷时段。实验结果表明,系统划分结果符合测试区域的电力负荷特征,且整体经济性与低碳性得到提升,时段划分效果较好。

基于动态峰谷时段划分的储能调峰调频经济调度研究

为高效合理地利用储能(energy storage,ES)设备和提高ES多应用场景切换的准确性,在分析ES多应用场景的基础上,提出一种基于ES等容量调峰的峰谷时段划分方法,旨在提高峰谷时段划分和ES应用场景切换准确性。在此基础上,构建基于动态峰谷时段划分的ES多应用场景经济优化模型,即在非调峰阶段,利用ES参与平抑负荷波动,充分发挥了ES“闲时复用”的功能,进而提高了ES利用率和经济收益。仿真结果表明:相比单调峰经济模型,ES多应用场景经济优化模型投资回收期缩短了1.17年,与单调峰场景时段划分相比,动态峰谷时段划分方法投资回收年限缩短了1.75年,有效证明了该方法的可行性。

基于长短期记忆神经网络和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型

为了解决传统峰谷时段划分方法因只选取单一典型日而无法在较长时间范围内适用的问题,提出一种基于长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和改进型K-means聚类算法的居民峰谷时段划分模型:首先对居民用户一整年的负荷数据进行有效性检查和归一化处理,保证数据的准确可靠;接着将处理后的负荷数据按照不同季节及不同日期类型进行相应的分类,保证分类的数据具有较强的相似性;然后将数据按分类分别加入LSTM进行训练,获得用户在不同分类下的负荷特征数据;最后利用改进型K-means聚类算法对训练得到的负荷特征数据进行聚类分析,并依据相应的权重矩阵及划分原则获得最终的时段划分结果。结果表明,相对于经典及当地的时段划分,所提方法的时段划分轮廓系数平均值更大,方差更小,更能反映居民用户实际的用电特点及用电规律,有利于挖掘用户侧需求响应潜力,获得更优的削峰填谷效果。

基于模糊聚类的峰谷时段划分

本文根据半梯形隶属函数,采用基于模糊聚类的方法对峰谷时段进行划分调整,并兼顾了系统负荷曲线本身的峰谷形态特征和用户侧的相应需求。通过四川某地的夏季和冬季日负荷数据的算例验证分析表明,该方法可以有效的进行峰谷时段划分,能够为后续实施峰谷分时电价提供参考依据。

基于Fourier逼近的居民用电峰谷时段划分模型——西部某地区居民峰谷电价设计的实证研究

结合西部某地峰谷分时电价设计的实证研究,通过广泛的居民用电负荷数据,利用MATLAB数学工具探究出一种负荷预测新方法,得到居民用电负荷函数曲线,依据该函数曲线可以实现对某时点的精确负荷预测或某负荷数据的精确时间定位,通过与实际中常用方法对比,拟合函数进行预测的方法提高了负荷预测的精确度,时段划分更准确,从而为居民峰谷分时电价设计的后续工作打下了基础,实现需求侧管理和资源配置的作用。

峰谷时段调整对小水电发电行为的影响分析

小水电在拦蓄洪水、调节径流、改善能源结构、促进生态环境保护和当地农民增收、基础设施改善等方面发挥了巨大作用。基于某市电网的实际情况阐述了峰谷时段调整的必要性,分析了峰谷时段调整情况和浙江省水电上网电价政策。基于峰谷时段调整前后某市电网的网供关口、小水电的电厂出力等实测数据的复盘,分析了峰谷时段调整对小水电发电行为的影响。结果表明,峰谷时段调整在一定程度上改变了小水电的发电行为,有效缓解了该市网供关口负荷昼夜“峰谷倒置”的情况。

浅谈峰谷时段的划分方法

峰谷分时电价作为重要的需求侧管理手段,极大的缓解了供电公司在用电负荷高峰时期的供电压力。峰谷时段的划分作为峰谷分时电价政策中关键的一环,致使科学合理的划分出峰谷时段显得尤为重要。本文提出了基于隶属度函数的峰谷时段划分方法与基于因素分析法的峰谷时段划分方法能够客观有效的进行峰谷时段的划分,为以后峰谷分时电价政策的制定提供参考依据。

考虑风电接入的电动汽车有序充电策略研究

为了降低风电并网和无序负荷对配电网稳定运行的不利影响,提出一种考虑风电接入的电动汽车充电优化调度模型。在综合考虑风电并网和用户侧原始负荷需求的基础上,建立考虑风电接入的峰谷时段优化模型,使用隶属度函数来划分峰谷时段并指定分时电价,同时引入负荷波动率进一步提高模型精确度,以配电网负荷均方差最小和用户充电耗费成本最低为控制目标,综合电网和用户利益创建多目标优化模型,并采用改进粒子群算法进行求解。结果表明,所提出的考虑风电接入的有序充电策略可以在有效减轻配电网负荷波动和减少用户充电成本的同时,促进消纳更多的风电资源,验证了所提策略的有效性。

我国峰谷分时电价的状况分析

分时电价作为电力需求侧管理的重要手段之一, 在世界各国电力工业经济管理中正在发挥着越来越大的作用运用分时电价可以实现削峰填谷、移峰平谷, 减缓发电侧电力投资, 提高供电可靠性, 减少用户电费等。近年来我国电力紧张局面日益严重, 国家大力推广了电力需求侧管理政策, 很多省份的分时电价制度也正在大力调整和推广。为研究峰谷分时电价的未来发展趋势, 本文在总结各地峰谷分时电价政策基础上, 对峰谷分时电价现状进行分析, 对各省分时电价时段划分、峰谷电价比等相关情况进行了统计和比较, 总结了分时电价调整出现的新变化和新趋势, 对分时电价未来的发展做出预测, 结论对供电企业运用分时电价政策、规避负荷波动风险可以提供理论上的参考。

峰谷分时电价对供需双方的影响分析

峰谷分时电价是电力需求侧管理的一项重要措施。现阶段分时电价实施时,大都采用一种峰谷价差,这样对工业性或商业性较明显的地区不能真正起到削峰填谷的作用。结合某电网公司的实施现状,着重分析了不同分时电价对电网公司利益的影响和不同电力用户的需求响应。首先利用模糊隶属函数对负荷的峰谷时段进行精确划分,然后利用算例,就峰谷时段和峰谷电价差为自变量,对电网公司的利益做敏感性分析。在用户分时需求响应分析中,又将用户分为三大类,对其用电特性和需求弹性进行了分析比较。

风电能源上网分时段销售电价划分研究

由于风电具有间歇性和随机性的特点,大规模新能源发电并网在增加电力供应、有效缓解阶段性的电力供需矛盾的同时,电网安全稳定运行面临着一系列问题,电网调峰能力不足,新能源发电并网和消纳问题日益凸显。风电等新能源充裕地区电力负荷总体水平较低,峰谷差大,调峰电源不足。针对上述问题,提出风电能源上网分时段销售电价划分研究,风电能源发电并网的关键是在探索科学的调峰模式的同时,制定有效的输电规划,加强电网稳定。依据甘肃省电能的使用现状,随着风电大规模接入甘肃电网,提出适宜的分时电价划分方法。基于对典型日的综合负荷曲线的分析,采用模糊聚类的方法,运用模糊的隶属度函数,将数据按照隶属度标准,划分为不同的时段。最后统一考虑了风电上网与销售侧的时段划分,从甘肃省现有的时段划分基础上,重新进行了峰谷时段划分。

现行峰谷电价及改革建议

探讨现行峰谷电价时段划分及峰谷价格比存在的问题,利用数学模型提出新的峰谷时段电价计算方法,对电价实施动态管理,及时调整、完善电价政策,让有调荷能力的用电客户都能参与到其中来,共同优化电网运行、减少电力生产投资。

湖南电网负荷特性变化和峰谷电价分析

通过对峰谷电价,尤其是2004年7月新的峰谷电价实施以来,湖南电网的峰谷电量时段分配和负荷特性变化的分析,总结出湖南电网负荷峰谷矛盾特征和日负荷峰谷位移的变化趋势,找出其中的原因并提出相应的峰谷电价比设置和峰谷时段划分等政策建议。

基于电力需求侧的峰谷电价实施问题及对策建议

从理论研究与数据分析两方面为切入点,对S省现有峰谷电价政策实施范围、电价价格、时段划分等多方面进行了梳理,结合S省电力负荷的变化情况、电费变化情况等方面分析了S省峰谷电价的实施现状,阐述了现行峰谷电价政策存在的诸多严重问题,并探究产生这些问题的主要原因.针对上面存在的问题,结合政策性需求和实际需求,分别从峰谷执行的范围调整、峰谷电价水平的制定以及峰谷时段划分等方面提出具体建议和预设方案,同时特别强调在这一过程中政府的激励与引导作用,要求基于电力需求侧的峰谷电价政策改革需要与时俱进,循序渐进.

面向电网运行的新能源出力特性指标体系研究——风电出力特性指标体系

由于风电出力具有明显的不确定性,依靠现有的风电特性指标,无法确定风电出力曲线的基本形状,一定程度上限制了风电特性指标在电网运行中的实际应用。引入了指标体系的时段属性概念,提出面向系统运行的风电出力特性指标体系。其中,指标"全日平均出力"表征了全天风电出力水平,指标"峰谷时段风电出力中位数差"表征了风电出力对系统调节能力的影响。指标"峰时段风电最小出力"表征了峰荷时段风电对电网运行的最小支撑,指标"谷时段风电最大出力"表征了谷荷时段风电对电网运行的最大挑战。以某地区5个风电场为例,计算了所提评价体系的各类指标,对历史风电出力曲线进行分类并形成多条典型风电出力曲线。计算结果说明了所提指标体系计算方便,物理意义直观,有助于开展系统运行的实际工作和相关研究。

电力价格政策的实施对电力需求侧管理的影响

运用电力价格政策规避负荷波动风险已经成为当今电力需求侧管理(DSM)的重要手段之一。主要介绍了今夏北京地区运用价格杠杆,缓解电力紧张状况的情况,对大负荷期间,电力公司执行季节性电价和尖峰分时电价等各项电价政策的效果进行了数据分析,并对应用中存在的问题进行了阐述。

面向储能容量配置数据驱动的负荷分区

针对负荷分布对储能应用目标和容量需求的影响,提出面向储能容量配置的负荷分区新方法。根据电网负荷与新能源出力的特点,将峰谷隶属度作为代表负荷特性的指标,将新能源反调峰与大波动性作为代表新能源出力的指标,用这2种指标进行模糊聚类得出负荷分区。最后,结合新疆新能源并网系统实际运行数据,对上述负荷分区方法进行仿真验证。结果显示,在储能容量配置时利用该分区方法为储能充放电功率控制模型提供准确的负荷分区,可以抑制新能源的反调峰和大波动性,并增加电网消纳新能源的能力。