采用形态学峰谷检测的谐振接地系统故障选线方法

谐振接地系统发生单相接地故障时暂态量十分丰富。文中对各线路发生故障后1/4周期零序电流的短窗数据进行小波变换,剔除工频所在频带,按能量和最大的原则选取特征频带,并对特征频带下重构的小波系数进行形态学峰谷检测。故障线路零序电流首波头峰谷形态与各线路零序电流首波头整体的峰谷形态相反,据此构成故障选线判据。仿真分析和实录数据验证均表明所提方法选线准确、可靠性高。

ECG信号小波变换与峰谷检测算法的研究

本文在ECG信号检测过程中 ,将ECG信号在 3尺度上的Haar小波分解的细节信号模极大值对检测与数学形态学峰谷检测相结合 ,提出了ECG信号小波变换与峰谷检测算法 ,该算法弥补了小波变换算法对ECG信号时域特征检测的不足 。

基于形态峰谷检测的纵联保护在含SSSC的输电线路的应用研究

本文首先分析了在含与不含SSSC的输电线路上发生故障时,暂态电流的变化,得出原有的保护原理及方案不能满足含SSSC输电线保护要求;进而提出了一种基于形态峰谷检测的纵联保护;通过仿真软件PSCAD/EMTDC搭建电磁暂态仿真模型,进一步验证了此种纵联保护在含SSSC输电线路故障时能可靠动作。

基于峰谷差检测反馈的电动车智能有序充电控制系统研究

电动车智能充电时,若不能及时控制电动车有序充电,会直接增加充电功率负荷,为缩减充电站充电功率负荷,提出基于峰谷差检测反馈的电动车智能有序充电控制系统。首先针对电动车智能有序充电分析结果明确电动车充电流程,构建电动车智能有序充电控制系统整体框架;基于建立的框架详细分析系统各个模块的功能,设计有序充电控制模块,用峰谷差方法计算电动车充电过程,获取电动车充电时的预测充电负荷值,并将其反馈给系统有序充电控制模块,辅助系统实现有序充电;最后设计各个软件程序使用流程,结合设计的硬件模块实现电动车智能有序充电控制。实验结果表明,使用该方法开展电动车智能有序充电控制,充电过程的有功功率负荷值与期望功率负荷值相接近,电流、电压输出结果稳定,控制效果较好。