基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题,设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器,实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端,接收并执行控制子站点指令,截断可中断负载。采用并行搜索,通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷,依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题,克服维数灾难,构造适应度函数。选择个体后,利用惩罚函数求解约束,把约束问题变成无约束问题,由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明,该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800~1250 kW、800~1000 kW、900~1250 kW,与理想结果一致,说明调控效果理想。

大用户移峰负荷调控策略与建模

随着风、光等新能源机组的大规模并网,系统对调峰资源的需求也日益增加。通过对负荷侧资源用电信息的分析,评估各类负荷向系统提供调峰服务的潜力;并提出通过大用户用电需求整体平移的方式对负荷侧资源进行调控的方法。该方法包括:基于多代理技术的移峰负荷调控机制和流程,移峰负荷代理移峰补偿申报价格决策方法,计及整体负荷移峰的日前优化调度模型。基于该方法,在AIMMS优化仿真平台上建立仿真模型,对所提的移峰负荷调控方法的有效性和准确性进行了仿真验证。

基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测

将支撑向量机(SVM)方法用于电力系统峰负荷预测,它具有精度高、全局最优等显著特点.为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,与一般采用的试凑法不同,提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外,在样本的输入信息中,除负荷变量外,还根据峰负荷预测的特点,加入了对峰负荷预测影响较大的温度变量、星期类型及节假日信息,以提高预测精度.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据的前提下,该方法的预测精度比神经网络方法提高了0.4%～0.8%.

地热供热系统调峰负荷的确定方法

介绍了直接式和间接式地热供热系统调峰负荷的理论计算方法。重点分析了间接式地热供热系统调峰负荷随环境温度的变化,以及所受末端散热器设计、地热水与循环水换热器设计运行参数的影响。

汽轮机组调峰负荷实时优化分配研究

分析由机组热力试验数据确定的煤耗率特性曲线的不准确性。考虑机组参与调峰运行,采用实时在线确定机组的煤耗率特性,将等微增率原理和正多面体法相结合,对调峰机组负荷进行优化分配。通过分配结果与实际运行记录的比较,使负荷优化分配的结果更实用、经济及合理。

基于可能性c均值聚类和模糊评判的调峰负荷辨识

大规模风电并网后,系统调峰能力不足导致风电送出受阻。大容量的柔性工业负荷作为调峰负荷可降低弃电率。文章将调峰负荷分为连续型和离散型,根据这两类调峰负荷对可再生能源出力波动的跟踪特性,定义并提取了连续调节特征参数、阶跃变化特征参数和调节间隔特征参数。根据特征参数,基于可能性c均值聚类算法,在综合负荷中将两类调峰负荷和不可调峰负荷进行聚类,并基于模糊评判方法对调峰负荷进行辨识计算,辨识出综合负荷中两类调峰负荷的占比。实例验证了所提方法的可行性和有效性。

多台变压器让峰负荷的最佳经济配置

让峰是计划用电的重要环节，对于负荷较稳定的工厂企业，让峰引起负荷波动，进而将在变压器中引起让峰附加铜损。本文通过分析推导给出按经济运行原则多台变压器让峰负荷最佳配置的计算公式。通过让峰负荷的最佳配置使全厂变压器总的让峰附加铜损最小。

错峰负荷分析及错峰用电管理探讨

随着人们用电需求的不断增长,利用传统的用电平衡方法是无法满足现代供电需求的,也无法实现有效的用电调节工作。现如今,很多地区都开始利用配电自动化管理系统实现错峰用电管理工作,该管理方式不仅能促进地区错峰用电计划的严格执行,还能降低能源消耗,从而获得良好的发展效果。

基于K-means聚类算法的负荷峰谷时段划分

合理制定分时电价策略有利于削峰填谷,有利于电网的安全稳定、经济地运行,因此负荷的峰谷时段划分是一项重要的工作。首先分析了不同日负荷波动特点,研究了K-means算法的原理,基于K-means研究了负荷峰谷时段划分方法。通过分析可知,不同季节的划分结果不同,制定分时电价时应该考虑季节因素。

基于用户侧电网负荷调峰的储能电站控制技术及仿真分析

本文主要探究了基于用户侧电网负荷调峰的储能电站控制系统的设计与仿真。该系统可根据用户侧电网负荷的不同,自动调整储能装置的充放电,做到了在用电低谷期快速充电、用电高峰期快速放电;同时,配合新能源发电系统进行充电,在保证电能质量、满足用电需求的前提下,降低了用电成本。从仿真结果来看,储能电站输出电压与输出电流的波形较为稳定,能够满足用户负荷,达到了设计预期。

基于运行图优化的重载牵引负荷削峰策略研究

重载铁路牵引负荷具有功率大、随机波动性强的特点,既有牵引负荷削峰方法需要储能装置,成本投入大。基于运行图的合理优化进行牵引负荷削峰,可提高现有行车密度,且具有较好的经济效益。本文通过分析列车追踪间隔对牵引变电所功率的影响,建立基于运行图优化的牵引负荷削峰模型,基于遗传算法求解列车最小追踪间隔,并以实际案例分析了模型效果。

面向负荷聚合商的工业用户调峰潜力评估方法研究

随着新能源并网规模不断扩大,调节手段不足的问题逐渐凸显,亟需引导负荷侧参与需求响应以缓解电网供需压力。为了使负荷聚合商更加有效地了解不同工业用户参与调峰消纳的潜力与效果,开展调峰收益影响因素分析和调峰潜力评估方法研究。首先基于企业的真实调峰数据,通过灰色关联分析方法得到调峰前后指标的相关性;在此基础上,建立工业用户调峰潜力评估指标体系,提出基于改进熵权法-CRITIC的调峰潜力评估模型;利用工业用户参与调峰前的实际日负荷数据计算用户得分,得到用户调峰潜力排名。结果表明,该评估模型能反映工业用户调峰潜力,评价结果与后期的实际调峰收益情况基本吻合,验证了所提方法的有效性。

负荷柔性调控与供需互动关键技术

随着传统电力系统向新型电力系统转型升级,电源结构和负荷形态发生重大变化,“源荷”双侧随机性、波动性显著增加。叠加近年来极端天气因素影响,需求侧季节性负荷峰谷差加大,电力供应保障面临极大挑战,须进一步释放负荷资源参与电网调控。

基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法仿真

由于当前已有电采暖负荷调峰方法未预测电采暖负荷,导致负荷调峰效果不明显,负荷削减量较少。为解决上述问题,提出一种基于大数据的分布式电采暖负荷调峰方法。通过大数据技术采集电采暖负荷数据,根据属性划分为可观测数据和隐藏数据。分析各个变量之间的关系,组建LSTM网络结构,同时结合EM算法,获取电采暖负荷预测结果。根据预测结果,将最小发电成本作为目标,构建分布式电采暖负荷调峰模型,通过修正多目标粒子群算法求解模型,获取最优负荷调峰方案。实验结果表明,所提方法可以获取更加满意的分布式电采暖负荷调峰方案。

考虑短时负荷调峰-长时光伏消纳的液化空气储能系统建模及经济性评估

为解决电网负荷因明显季节特征难以灵活调峰以及新能源长时消纳等问题,以云南楚雄地区为例,提出了一种光伏发电-液化空气储能(liquid air energy storage,LAES)系统构架,旨在理清源-网-荷-储的一体化规划思路。基于云南地区典型气候条件、不同季节下的光伏出力特征及用电负荷历史数据建立了基于光伏发电-液化空气储能的短时负荷调峰和长时光伏消纳模型。在仿真分析每日用电负荷和季节性用电负荷调峰基础上进一步验证和评估了百兆瓦级光储系统进行短时调峰和长时消纳的技术可行性和经济效益指标。评估结果表明:引入光伏发电-液化空气储能系统后,通过每日负荷调峰可以减轻33.4%的电网供电压力,通过季节性长时间储能调控有望降低10.1%的光伏弃电率。在短时负荷调峰和长时光伏消纳的经济效益评估中,平均度电成本(levelized cost of energy,LCOE)约为0.47元/kWh,光储电站的静态投资回报周期(static payback period,SPP)和动态投资回报周期(dynamic payback period,DPP)分别稳定在7.5年和10.5年左右,有效验证了光伏发电-液化空气储能电站的经济可行性。

积温效应在电力日峰谷负荷中的应用及检验

从电力气象服务需求出发,利用2001—2010年5—9月河北省南电网逐日电力日峰负荷、日谷负荷与对应时间的气象资料,探讨晴热天气和闷热天气对电力日峰负荷、日谷负荷的影响特征。分析发现持续3d以上的闷热天气相对晴热天气使电力日峰负荷、日谷负荷增长更显著;日最高气温32℃是引起河北省南电网日峰负荷增长的初始气温敏感点,35℃为强气温敏感点,38℃为极强气温敏感点,日最低气温25℃为引起日谷负荷增加的敏感气温临界点;建立了引入积温热累积效应的日峰负荷、日谷负荷多元回归气象预测模型,经2011—2013年应用检验,日峰负荷、日谷负荷预测平均相对误差分别为4.8%和3.5%,提高了预测准确率,对电力调度具有参考价值。

基于多维价格弹性系数的分时电价对负荷特性影响机理

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线,测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响,并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量、提升谷段电量、缩小负荷峰谷差率三维电力电量指标对提高高峰时段电价、降低低谷时段电价、拉大峰谷电价比三维价格指标的敏感性。根据多维价格弹性系数分析结果可针对不同地区、行业、时段提出分时电价优化调整策略。

考虑需求响应与火蓄调峰的优化调度模型研究

为了应对风电等可再生能源接入引起的系统调峰压力增大且影响系统经济运行的问题,进一步挖掘新型调节电源、传统调节电源和负荷侧协同调峰的潜力,综合利用负荷侧的需求响应和电源侧的抽水蓄能、火电三种调峰措施联合调峰,构建考虑需求响应和火蓄参与深度调峰的电力系统两阶段优化调度模型。第一阶段优化模型中引入负荷侧的需求响应,以最小化负荷与风电差值的平方之和为目标,优化负荷曲线,降低系统峰谷差;第二阶段优化模型利用电源侧的抽水蓄能和火电深度调峰,计及火电深度调峰电量损失成本、抽蓄调峰成本和弃风成本,以系统总运行成本最小为目标,在第一阶段模型的基础上优化各机组出力,增加风电上网空间。以改进的IEEE30节点系统进行算例分析和两阶段优化模型有效性验证,结果表明,所建模型可提高调峰能力,促进风电消纳,并降低系统总运行成本。火电机组进一步降低出力,积极参与深度调峰,能够有效促进系统风电消纳。三种调峰方式有机结合联合参与调峰,降低了负荷的峰谷差,不仅有效降低了弃风率,还减轻了系统的调峰压力,缩短了火电深调时段。

国产200MW锅炉低负荷调峰的试验研究

对国产２００ＭＷ机组燃煤锅炉参与低负荷调峰运行存在的问题做了分析，在ＨＧ－６７０／１４０锅炉上进行了试验研究。采用直流煤粉浓淡燃烧器以达到锅炉低负荷断油稳燃的目的；通过水循环试验确定低负荷下水循环的可靠性；加装前置式热管空气预热器减轻尾部受热面的低温腐蚀。试验结果表明。