一种基于吸收峰特征的高光谱曲线匹配方法

为了解决在应用传统高光谱地物识别方法时,由于吸收峰个数不同,造成的光谱匹配误差较大的问题,采用了一种基于高光谱吸收峰特征的选择方法,根据选择后的吸收峰特征进行光谱曲线匹配。该算法首先对高光谱曲线进行包络线消除并提取光谱特征参量矩阵,然后根据标准特征参量矩阵与待测特征参量矩阵的每个向量的余弦距离-欧氏距离来逐一寻找吸收峰的匹配向量,之后根据选择的吸收峰特征参量矩阵进行了理论分析和实验验证。结果表明,该算法可以搜寻到最佳的特征参量向量,从而实现吸收峰的选择,用选择后的吸收峰的特征参量矩阵进行高光谱匹配。这一结果对降低匹配的误差是有帮助的。

关于极小极大算法的一个注记

给出求解临界点问题的极小极大算法中一个关键定理证明的改进方法.

GSM协议中无线资源管理的研究

研究了GSM协议中的无线资源管理部分,空闲模式下的MS包括蜂房选择、重选择过程,以及相关的PLMN选择、位置注册.初始化接入过程描述了MS从空闲模式到专用模式的转换.专用模式下的MS不仅对服务蜂房的无线链路实时地进行检测,还要试图同步临近蜂房,并检测其无线接收电平.当无线链路失败后,MS可能在临近蜂房呼叫重建立,或切换到其他的蜂房内.