乡村崩塌地质灾害风险评价与管控研究

本文以贵州省某乡镇作为研究区域,简要阐释了区域环境概况与崩塌带风险因素,针对乡村崩塌地质灾害的风险性评价方法进行大体分析,并围绕健全风险监测预警机制、细化防灾减灾保障措施、加强崩塌点整治管理三个层面,探讨了针对崩塌灾害的风险管控措施,以期为乡村地区地质灾害防控工作提供参考。

岩土工程施工中危险斜坡稳定性分析与安全预警技术研究

本文以危险斜坡的稳定性分析为主,对安全预警技术进行了研究。首先沉浸于岩土工程的地质环境和工程特性,运用几何模型,力学分析等,以此透视斜坡稳定性的奥秘,对斜坡的稳定性进行量化,并评定了斜坡崩塌的风险。研究揭示,变形特征,应力分布,内部摩擦角成为影响斜坡稳定性的主要因子。引申出基于物联网的斜坡安全预警技术,实时监测斜坡的参数,探寻异常,制定斜坡的实时预防与预警策略。此外还根据预警结果,针对性地提出了一系列稳定斜坡的建议和应对措施。本文不仅提供了一种可行的斜坡安全预警技术,还为岩土工程中危险斜坡的稳定性控制和安全管理提供了理论支持和实践参考。

遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络在崩塌落石灾害风险评估中的应用

本文提出一种运用遗传策略粒子群优化的粗糙集神经网络的崩塌落石风险评估智能方法。首先利用基于邻域粗糙集模型的属性约简方法对样本数据进行属性约简,然后采用遗传策略对粒子群优化算法进行改良,用该改良后的优化方法替代传统BP算法来训练神经网络的权值和阈值,再用训练好的神经网络对崩塌落石风险进行评估。仿真结果表明:该方法降低了神经网络结构的复杂性,减少了网络训练时间,提高了预测精度。