基于约束熵的复杂系统重要节点崩溃控制研究

为有效控制复杂系统崩溃,提出一种基于约束熵的复杂系统重要节点崩溃控制方法。通过概述现有事故致因理论及模型,建立分析复杂系统安全事故致因的"认知-约束"模型。针对复杂系统节点众多,关联复杂的本质,指出为预防安全事故,必须在强化安全认知能力的基础上对重要节点进行约束控制。在提取节点重要度评估参数后,设计一种改进的复杂系统节点重要度评估算法。最后,引入约束熵概念,构建抑制复杂系统重要节点崩溃的约束熵度量模型。研究结果表明,存在可量化的用于控制复杂系统崩溃的手段;预防安全事故的关键是将适量的约束熵"引入"重要节点。

一种有效的电力系统电压崩溃控制

对于两台发电机母线和一个负荷母线组成的简单电力系统,在负荷母线的无功功率逐渐变化时,会发生亚临界、超临界Hopf分岔和鞍结点分岔,并导致混沌现象和电压崩溃现象。但通过在鞍结分岔平衡点设计的线性状态反馈控制器可以在无功功率的一定范围内消除这些现象,并使系统受扰偏离平衡点后迅速回到平衡点,且该控制器只需用到发电机角速度和负荷母线电压幅值两个状态量。因此,该控制器简单实用,另外对该控制器设计过程中的有关问题进行了讨论,数值仿真说明了该控制器的有效性。

新能源并网逆变器自同步电压源控制方法

针对并网模式下的主动支撑和电流控制等问题,提出一种新能源并网逆变器的自同步电压源控制方法。首先,基于系统有功和无功功率,采用具有自同步特性的频率和电压主动支撑控制方法。其次,采用基于PIR调节器的平衡电流控制,一方面调节新能源并网逆变器自同步电压源的内电势与电网电压之间的阻抗特性,另一方面提升电网不平衡和扰动条件下的电流控制能力。此外,提出了直流侧电压防崩溃控制策略,能够有效应用于光伏自同步电压源系统中,提高了光伏电池输出电压的稳定性。仿真与实验结果表明,所提方法兼顾了电网自同步特性和电流的控制能力,优化了三相不平衡和扰动下的电流质量,提高了新能源并网逆变器的整体性能。

MODICON PLC系统崩溃故障分析与解决

本文针对MODICON PLC系统所发生的控制系统突然崩溃造成气力输灰程控系统失控,通讯卡NOE的报警指示灯Fault、Kernel、Appl闪亮报警,双机热备冗余控制失败,通讯经常中断,运行人员不能控制现场设备等现象,分析故障原因,提出解决方法,使系统恢复了正常运行。

复杂系统安全事故致因分析的“认知-约束”模型

随着系统复杂程度的提高,传统的针对机械系统或者机电系统事故致因的"因果事故链"模型对于复杂系统的事故分析显得难以胜任。在对现有事故致因理论及模型进行概述分析的基础上,提出了适用于复杂系统事故分析的"认知-约束"模型,通过分析文献中的事故连锁模型和博帕尔泄露事件,验证了"认知-约束"模型的实用性。最后提出基于机器学习方法和重要节点牵连控制方法的复杂系统崩溃控制策略。研究结果表明预防复杂系统安全事故需要强化安全认知能力,并发展有效的安全控制策略。