基于图像融合和小波变换的数字水印嵌入与提取系统研究

数字水印技术在数字图像内容和版权的保护方面的应用越来越多,随着互联网技术的迅速发展,对数字水印技术的要求也逐渐提高,双重数字水印技术也因此而产生。在深入研究水印处理算法的基础上,选择一种基于图像融合和小波变换的数字水印嵌入和提取算法,该算法在同类算法中有一定的优越性,可实现对数字图像内容和版权的双重保护。为方便应用,设计出一种数字水印嵌入与提取系统,系统结构简单,易于操作,具有可扩展性。通过测试分析,系统对双重水印的嵌入和提取效果较好,具有一定的应用价值,同时为后期数字水印的研究提供了实验平台。

基于MATLAB的图像信息隐藏算法研究与实现

网络技术和多媒体技术迅猛发展,为了更好地保障图像信息传输的安全性和可靠性,解决数字图像的版权保护问题,图像信息隐藏技术已成为图像处理领域的研究热点之一.采用MATLAB开发环境,提出了一种图像信息隐藏算法,实现了图像信息隐藏的两大基本功能,即信息的嵌入和信息的提取.同时,模拟常见的攻击方法,验证了添加隐藏信息后的图像的抗攻击能力.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性,添加隐藏信息后的图像能有效地应对多种常见攻击,且隐藏的信息具有良好的不可见性.

一种改进的空域图像信息隐藏算法

针对传统空域最低有效位(LSB)图像隐藏算法在嵌入秘密信息量较多时,存在鲁棒性较差,视觉差异比较明显的缺陷,提出一种最高有效位和人类视觉系统相结合的空域算法。利用最高有效位的序列优化算法,对载体图像的最高有效位进行匹配替换以减少秘密信息所占空间;利用人类视觉系统构建信息嵌入深度表,根据嵌入深度表的不同程度进行秘密信息的嵌入。采用Matlab开发环境,模拟了几种对隐秘图像常见的攻击方式。结果表明,该算法嵌入容量大,具有较好的鲁棒性和不可见性。

基于敏感区域的盲水印防伪系统

数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段.基于特征区域的盲水印技术将水印信号只叠加在人们感兴趣的部分.首先通过曲线跟踪算法选择特征物体,根据人眼对亮度信息的变化最为敏感性特点,利用盲水印算法将水印信息加入图像的亮度信息中.水印提取时不需要原始载体图像.因此除了具有现有数字水印系统的优点以外,还具有更高的鲁棒性和抗裁剪、抗旋转攻击等特殊功效.

基于空域的图像脆弱水印系统的设计与实现

脆弱水印是一种特殊的数字水印,通过脆弱水印技术可以判断图像是否完整,防止非法篡改和伪造。因此,开展脆弱水印技术的研究,对于信息安全具有非常重要的意义。本文介绍了一种基于空域的图像脆弱水印算法,通过在图像的空域嵌入水印信息,再对嵌入水印信息的图像进行攻击和篡改,最后检测水印信息并验证分析该水印系统的性能,并对图像的真实性进行鉴定。实验结果表明,该算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性,对高斯白噪声和图像剪切等水印攻击具有较好的抵抗能力。